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  • 深度學習 車道線檢測 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡的部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 深度學習 車道線檢測 相關內(nèi)容
  • 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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    大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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  • 深度學習 車道線檢測 更多內(nèi)容
  • 類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內(nèi)容與應用。
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構建的,從2015年開始,學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    技術、路口自適應訓練算法、干線協(xié)調算法、場景化子區(qū)優(yōu)化策略算法等,實現(xiàn)點--面信號配時優(yōu)化,提升交通效率,保障通行 區(qū)域聯(lián)動優(yōu)化:從單路口信號燈控制、干線協(xié)調優(yōu)化,到區(qū)域內(nèi)多個相鄰路口協(xié)同優(yōu)化,覆蓋點--面,實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)通行能力全局最優(yōu) 精細化時段劃分:基于早晚高峰和平峰期不同
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    、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡
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    華為云計算 云知識 華為網(wǎng)絡AI學習賽2021-硬盤異常檢測 華為網(wǎng)絡AI學習賽2021-硬盤異常檢測 時間:2021-01-05 11:41:15 華為網(wǎng)絡AI學習賽2021-硬盤異常檢測基于網(wǎng)絡人工智能(NAIE)訓練平臺的硬盤異常預測程序,通過機器學習構建硬盤故障預測模型,對數(shù)據(jù)
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    華為網(wǎng)絡AI學習賽2021-KPI異常檢測 華為網(wǎng)絡AI學習賽2021-KPI異常檢測 時間:2021-01-05 11:40:25 華為網(wǎng)絡AI學習賽2021-KPI異常檢測提供某運營商的KPI真實數(shù)據(jù),參賽選手需要根據(jù)歷史40天異常標簽數(shù)據(jù)(訓練數(shù)據(jù)集),訓練模型并檢測后續(xù)17天內(nèi)各KPI(測試數(shù)據(jù)集)中的異常。
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    Traffic),能實時或離線分析道路視頻車流信息、車輛轉向、車道信息、車輛排隊長度、車道空間占有率、車牌、車型等。該服務可應用于路況實時分析、信號燈控制、智慧停車等場景 產(chǎn)品優(yōu)勢 識別精準 精準檢測車輛、車道,精確統(tǒng)計車流量,檢測算法不受場景、天氣、車型等因素影響 穩(wěn)定可靠 成功應用
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    華為云計算 云知識 華為網(wǎng)絡AI學習賽2021日志異常檢測 華為網(wǎng)絡AI學習賽2021日志異常檢測 時間:2021-01-05 11:45:27 華為網(wǎng)絡AI學習賽2021-日志異常檢測:大規(guī)模通信設備在運行中會產(chǎn)生海量日志,日志記錄了設備的運行狀態(tài),通過收集并分析日志,可以發(fā)現(xiàn)
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    云同臺部署,實現(xiàn)車輛二次識別、事件檢測、視頻質量診斷等功能,支持端邊云智能協(xié)同部署 。 在27日下午舉辦的智慧高速技術發(fā)展論壇上,行業(yè)領導、專家分享了智慧高速建設的政策,并探討了智慧高速技術發(fā)展趨勢和行業(yè)最新實踐。 華為數(shù)據(jù)存儲與機器視覺產(chǎn)品副總裁龐鑫為論壇作開場致詞,解讀了華
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    華為云計算 云知識 軟件開發(fā)必讀!華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)CodeArts深度體驗指南 軟件開發(fā)必讀!華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)CodeArts深度體驗指南 時間:2023-07-27 14:43:25 云計算 軟件開發(fā) 華為云軟件開發(fā)生產(chǎn) CodeArts產(chǎn)品入口>> 7月7日-9日,隨
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    02:18 網(wǎng)站安全檢測 域名認證的操作流程 網(wǎng)站安全檢測 創(chuàng)建網(wǎng)站掃描任務 02:27 網(wǎng)站安全檢測 創(chuàng)建網(wǎng)站掃描任務 網(wǎng)站安全檢測 主機掃描的操作流程 04:54 網(wǎng)站安全檢測 主機掃描的操作流程 網(wǎng)站安全檢測 查看漏洞檢測日志 02:07 網(wǎng)站安全檢測 查看漏洞檢測日志 網(wǎng)站安全檢測
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    ,可一站式完成代碼檢查作業(yè),將代碼質量保證活動從原始的人工檢視中解脫出來,為產(chǎn)品代碼質量提供有力保障,助力客戶商業(yè)成功。 質量是產(chǎn)品的生命,軟件開發(fā)事前預防的成本遠低于事后補救。如果程序員在代碼編寫階段能夠及時修正軟件缺陷和安全隱患,避免缺陷流向后端,就可以有效提升產(chǎn)品質量。 本次華為云CodeArts
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    人員倒地檢測 人員倒地檢測 時間:2021-01-12 15:17:56 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城人員倒地檢測,是針對出現(xiàn)在視頻畫面中特定區(qū)域的人員進行倒地檢測,算法采用機器視覺圖像感知技術,通過計算機視覺技術及深度學習技術,對人員的精確檢測跟蹤,實現(xiàn)對人體倒地檢測分析檢測。
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    漏洞掃描服務是針對網(wǎng)站進行漏洞掃描的一種安全檢測服務,目前提供通用漏洞檢測、漏洞生命周期管理、自定義掃描多項服務。用戶新建任務后,即可人工觸發(fā)掃描任務,檢測出網(wǎng)站的漏洞并給出漏洞修復建議。 漏洞掃描服務是針對網(wǎng)站進行漏洞掃描的一種安全檢測服務,目前提供通用漏洞檢測、漏洞生命周期管理、自定義掃描
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    倉庫監(jiān)控、收銀合規(guī)、消防通道占用等。 高安全區(qū)域徘徊檢測、遺留物檢測等。 智能防損,如人像布控、盜竊檢測等。 園區(qū)行人分析 實時對園區(qū)內(nèi)活動行人進行分析,通過配置行人黑名單,識別跟蹤高風險人員并告警;統(tǒng)計關鍵路口的行人流量,支撐園區(qū)制定管理策略。 路況實時分析 實時監(jiān)測路面車流信息,動態(tài)反映每個車道擁堵狀況,并能識
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