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  • 深度學習 CPU配置 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡的部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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    從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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  • 類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。
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    AI模型從云上部署到端側,為AI模型創(chuàng)造更多的應用場景和產業(yè)價值。 課程簡介 為了解決真實世界中的問題,我們的深度學習算法需要巨量的數(shù)據(jù),同時也需要機器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力,在現(xiàn)實世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡需要平衡效率和能耗以及成本的關系。本課程介紹了能耗高效的深度學習。 課程目標 通過本課程的學習,使學員了解如下知識:
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內容與應用。
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡
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    云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 變更實例的CPU和內存規(guī)格 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL 變更實例的CPU和內存規(guī)格 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL是一種基于 云計算平臺 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務。CPU/內存規(guī)格可根據(jù)業(yè)務需要進行變更,當實例的狀
    來自:專題
    新開始累積。 CPU積分/小時 每小時云服務器獲取的CPU積分,與基準CPU計算性能對應。 1個vCPU計算性能100%時,運行1分鐘 ,消耗1個積分。 以t6.large.1為例,CPU積分/小時為24,代表CPU積分分配速度為每小時24個CPU積分。 基準CPU計算性能(%)
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    ze”。 ----結束 TaurusDB變更實例的CPU和內存規(guī)格 可以根據(jù)業(yè)務需要對實例的規(guī)格進行變更,規(guī)格指實例的CPU/內存 變更實例的CPU和規(guī)格 TaurusDB可以根據(jù)業(yè)務需要對實例的規(guī)格進行變更,規(guī)格指實例的CPU/內存。當實例的狀態(tài)由“規(guī)格變更中”變?yōu)?ldquo;正常”,則說明變更成功。
    來自:專題
    需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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    的GPU服務器設施,并且這些基礎設施是彈性的,可以根據(jù)需求伸縮。下面介紹GPU服務器配置操作。 基礎配置 網(wǎng)絡配置 高級配置 確認訂單 立即配置云服務器 GPU服務器配置 什么是GPU服務器配置? GPU服務器創(chuàng)建成功后,您就可以像使用自己的本地PC或物理服務器一樣,在云上使用彈
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    來自:專題
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    1/Pi1實例,滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 G系列G3/G1提供多種顯存,滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例,滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境,全面支持多種GPU應用程序、深度學習框架。G系列支持OpenGL、
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    獲取LSN失敗,請聯(lián)系技術支持協(xié)助。 TaurusDB計費說明 TaurusDB按需實例支持自動擴容和自動回縮。 按實際使用時長計費,變更配置后按照新的規(guī)格每小時收費,精確到秒。 TaurusDB由規(guī)格變更產生的費用,您可在“費用中心 > 費用賬單”中查看費用詳情。 步驟 6單擊“確定”。
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