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  • 如何關(guān)注深度學(xué)習(xí)比賽 內(nèi)容精選 換一換
  • 計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、電子信息、軟件工程等相關(guān)專業(yè)(非必要條件)的全日制???、本科、研究生等皆可。 【參賽要求】 1、為了更好參加比賽,建議賽隊(duì)成員可預(yù)先在圖像感知,物體檢測(cè)方面了解基本知識(shí),熟悉基本深度學(xué)習(xí)框架如caffe, tensorflow等、及熟悉機(jī)器人操作系統(tǒng)ROS;另外賽委會(huì)也會(huì)提供完整的海選賽
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    4種語(yǔ)言,一般選擇其中一種進(jìn)行答題 Q:如何獲取參賽福利? A:參與比賽即可獲得免費(fèi)的課程/學(xué)習(xí)路徑/沙箱實(shí)驗(yàn),獲取方式如下: (1)免費(fèi)課程: https://edu.huaweicloud.com/courses(登錄華為云賬號(hào)進(jìn)入華為云開發(fā)者學(xué)堂即可免費(fèi)學(xué)習(xí)) (2)免費(fèi)學(xué)習(xí)路徑: https://edu
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  • 如何關(guān)注深度學(xué)習(xí)比賽 相關(guān)內(nèi)容
  • 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程
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    華為云云上先鋒AI挑戰(zhàn)賽 時(shí)間:2020-12-08 15:19:36 華為云“云上先鋒”· AI挑戰(zhàn)賽圍繞生活中的街景圖像展開,選手可以通過深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行圖像語(yǔ)義分割,對(duì)圖像進(jìn)行像素級(jí)別的分類。 【賽事背景】 近年來,以AI技術(shù)為核心的各項(xiàng)應(yīng)用經(jīng)過多年的快速發(fā)展,人工智能已經(jīng)融入到
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  • 如何關(guān)注深度學(xué)習(xí)比賽 更多內(nèi)容
  • 賽者應(yīng)承擔(dān)由此產(chǎn)生的全部責(zé)任及損失。 (3) 數(shù)據(jù)使用:對(duì)于大賽提供的數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)集),參賽者須僅在比賽場(chǎng)景下使用,同時(shí)不得以任何形式使用比賽之外的任何數(shù)據(jù)參賽。對(duì)于不提供下載的比賽數(shù)據(jù),參賽者不得以任何形式擅自復(fù)制、下載或獲取。參賽者如發(fā)現(xiàn)任何出現(xiàn)數(shù)據(jù)未授權(quán)訪問的可能,應(yīng)立即通知組委會(huì)并積極提供相關(guān)信息。
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    挑戰(zhàn)杯等著你。 【賽事介紹】 全國(guó)最嚴(yán)垃圾分類政策自7月1日頒布,如何進(jìn)行垃圾分類已經(jīng)成為居民生活的靈魂拷問。但是,沒關(guān)系!AI在垃圾分類的應(yīng)用可以成為居民的得力助手。本次垃圾分類挑戰(zhàn)杯,目的在于構(gòu)建基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的圖像分類模型,實(shí)現(xiàn)垃圾圖片類別的精準(zhǔn)識(shí)別,大賽參考深圳垃圾分類
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    變更信息,請(qǐng)留意關(guān)注賽事公告和大賽論壇的技術(shù)Q&A說明。 4、代碼規(guī)范:每個(gè)階段比賽結(jié)束后大賽組將進(jìn)行代碼查驗(yàn),如發(fā)現(xiàn)代碼重復(fù)或違規(guī)等情況,將取消該團(tuán)隊(duì)參賽資格和現(xiàn)有成績(jī)。 【其他說明】 如受疫情影響,無(wú)法通過線下舉辦賽事,將采用線上比賽形式。具體安排以大賽組委會(huì)通知為準(zhǔn),請(qǐng)及時(shí)留意官網(wǎng)及大賽官方微信公眾號(hào)信息。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) WPS政務(wù)云文檔引關(guān)注,金山辦公攜眾明星產(chǎn)品亮相服貿(mào)會(huì) WPS政務(wù)云文檔引關(guān)注,金山辦公攜眾明星產(chǎn)品亮相服貿(mào)會(huì) 時(shí)間:2022-11-28 14:09:48 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 近日,2022年中國(guó)國(guó)際服務(wù)貿(mào)易交易會(huì)(服貿(mào)會(huì))在北
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    賽題為:“愛(AI)美食 – 通過小樣本學(xué)習(xí)進(jìn)行美食識(shí)別”。隨著越來越多AI應(yīng)用場(chǎng)景的涌現(xiàn),在實(shí)際開發(fā)中,經(jīng)常會(huì)遇到訓(xùn)練樣本數(shù)量不足的問題。因此,此次大賽賽題的核心是小樣本學(xué)習(xí)技術(shù),通過對(duì)大量已知分類的物體特征進(jìn)行有效學(xué)習(xí),然后根據(jù)小樣本學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)少量新分類圖片進(jìn)行有效特征提取,準(zhǔn)確地識(shí)別出新的分類。
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    I主題賽。在本次比賽中,華為云AI大神將教你從0到1通關(guān) 圖像識(shí)別 ??!幫你實(shí)現(xiàn)當(dāng)下熱門的垃圾分類自動(dòng)駕駛技術(shù)。 【賽事簡(jiǎn)介】 本次比賽為AI主題賽中的問答賽。選手只需在“答題通道”中完成十道題,且得到80分即可獲得抽獎(jiǎng)資格。可重復(fù)答題,直到分?jǐn)?shù)達(dá)到80分。我們將學(xué)習(xí)資料放在“ 賽題知識(shí)”內(nèi),選手可以自行學(xué)習(xí)。
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    云知識(shí) 領(lǐng)取/購(gòu)買優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購(gòu)買學(xué)習(xí)卡常見問題 領(lǐng)取/購(gòu)買優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購(gòu)買學(xué)習(xí)卡常見問題 時(shí)間:2021-04-08 11:37:24 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接:優(yōu)學(xué)院平臺(tái);服務(wù)商:北京文華在線教育科技股份有限公司 雖然購(gòu)買學(xué)習(xí)卡的操作比較簡(jiǎn)單,但是同
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    AI 平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及交互式智能標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理
    來自:專題
    物聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)入門 課程學(xué)習(xí),動(dòng)手實(shí)驗(yàn),技能認(rèn)證,全面掌握物聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)知識(shí)圖譜 在線課程 01 初學(xué)入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 初學(xué)入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 精心設(shè)計(jì)云上實(shí)驗(yàn),深度體驗(yàn)云服務(wù) 精心設(shè)計(jì)云上實(shí)驗(yàn),深度體驗(yàn)云服務(wù) 初學(xué)入門 初學(xué)入門
    來自:專題
    云安全 學(xué)習(xí)入門 學(xué)課程、做實(shí)驗(yàn)、考認(rèn)證,云安全知識(shí)一手掌握 云安全產(chǎn)品 云安全知識(shí)圖譜 在線課程 01 初學(xué)者入門課程、開發(fā)者進(jìn)階課程、合作伙伴賦能課程 初學(xué)者入門課程、開發(fā)者進(jìn)階課程、合作伙伴賦能課程 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 動(dòng)手實(shí)驗(yàn)提供初級(jí)、中級(jí)在線實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí) 動(dòng)手實(shí)驗(yàn)提供初級(jí)、中級(jí)在線實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí)
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    組建團(tuán)隊(duì):用隊(duì)長(zhǎng)華為云賬號(hào)創(chuàng)建團(tuán)隊(duì)并邀請(qǐng)其他成員加入團(tuán)隊(duì) 二、比賽資源申請(qǐng)說明 1.現(xiàn)金券申請(qǐng):本次比賽所需的鯤鵬云資源均是華為云鯤鵬云服務(wù),需要隊(duì)長(zhǎng)注冊(cè)華為云賬號(hào),并在開班前完成企業(yè)實(shí)名認(rèn)證,避免比賽時(shí)無(wú)法使用影響學(xué)習(xí)效果,參訓(xùn)過程中會(huì)有華為云現(xiàn)金券發(fā)放。 2.現(xiàn)金券發(fā)放:完成報(bào)
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    云安全學(xué)習(xí)入門 學(xué)課程、做實(shí)驗(yàn)、考認(rèn)證,云安全知識(shí)一手掌握 云安全產(chǎn)品 云安全知識(shí)圖譜 在線課程 01 初學(xué)者入門課程、開發(fā)者進(jìn)階課程、合作伙伴賦能課程 初學(xué)者入門課程、開發(fā)者進(jìn)階課程、合作伙伴賦能課程 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 動(dòng)手實(shí)驗(yàn)提供初級(jí)、中級(jí)在線實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí) 動(dòng)手實(shí)驗(yàn)提供初級(jí)、中級(jí)在線實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí)
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    物聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)入門 課程學(xué)習(xí),動(dòng)手實(shí)驗(yàn),技能認(rèn)證,全面掌握物聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)知識(shí)圖譜 在線課程 01 初學(xué)入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 初學(xué)入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 精心設(shè)計(jì)云上實(shí)驗(yàn),深度體驗(yàn)云服務(wù) 精心設(shè)計(jì)云上實(shí)驗(yàn),深度體驗(yàn)云服務(wù) 初學(xué)入門 初學(xué)入門
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 用戶平時(shí)需要關(guān)注 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 實(shí)例的哪些性能指標(biāo) 用戶平時(shí)需要關(guān)注文檔數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的哪些性能指標(biāo) 時(shí)間:2021-03-23 14:13:58 用戶平時(shí)需要關(guān)注的監(jiān)控指標(biāo)有:CPU利用率、內(nèi)存利用率、磁盤空間利用率。 更多監(jiān)控指標(biāo)信息,請(qǐng)參見 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 支持的監(jiān)控指標(biāo)。
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    學(xué)習(xí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 學(xué)習(xí)云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)
    來自:專題
    滿的免費(fèi)學(xué)習(xí)課程和豐厚的代金券資源,包括華為云學(xué)堂上800多門高質(zhì)量的覆蓋前沿技術(shù)的免費(fèi)課程、結(jié)合熱門技術(shù)與職業(yè)發(fā)展的30多個(gè)體系化免費(fèi)學(xué)習(xí)路徑、90多個(gè)真實(shí)云場(chǎng)景的免費(fèi)沙箱實(shí)驗(yàn)、14個(gè)開發(fā)者認(rèn)證等。目前這些課程仍向所有人免費(fèi)開放,已有超65萬(wàn)學(xué)子參與線上課程學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)平臺(tái)地址:https://developer
    來自:專題
    深度學(xué)習(xí)計(jì)算服務(wù)平臺(tái)是中科弘云面向有定制化AI需求的行業(yè)用戶,推出的 AI開發(fā)平臺(tái) ,提供從樣本標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型部署的一站式AI開發(fā)能力,幫助用戶快速訓(xùn)練和部署模型,管理全周期AI工作流。平臺(tái)為開發(fā)者設(shè)計(jì)了眾多可幫助降低開發(fā)成本的開發(fā)工具與框架,例如AI數(shù)據(jù)集、AI模型與算力等。
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