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  • 深度學(xué)習(xí)相關(guān)比賽 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機器學(xué)習(xí)的一種,機器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特
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    華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識,其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標學(xué)員
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  • 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。
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    從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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  • 類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行構(gòu)建的,從2015年開始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    、自動機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    華為云計算 云知識 dli相關(guān)問題 dli相關(guān)問題 時間:2020-09-03 17:14:45 數(shù)據(jù)湖探索 (Data Lake Insight,簡稱 DLI )是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài),實現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計算分析服務(wù)。D
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    華為云計算 云知識 RabbitMQ相關(guān)概念 RabbitMQ相關(guān)概念 時間:2020-09-16 15:37:15 華為云使用RabbitMQ作為消息引擎,RabbitMQ是一個生產(chǎn)者和消費者模型,主要負責(zé)接收、存儲和轉(zhuǎn)發(fā)消息。以下概念基于RabbitMQ進行描述。 消息 消息
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    華為云計算 云知識 容器相關(guān)基礎(chǔ)操作 容器相關(guān)基礎(chǔ)操作 時間:2021-07-01 16:06:40 云服務(wù)器 云計算 容器云 云主機 云容器引擎 容器相關(guān)基礎(chǔ)操作 1、查看Docker服務(wù)狀態(tài) 查看Docker Engine狀態(tài) 2、運行一個容器 (1)執(zhí)行docker run命令運行一個容器。
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    公布晉級結(jié)果,TOP15的隊伍晉級比賽。 (3)賽前賦能培訓(xùn)及比賽用車發(fā)放(2019.8.5):前往上海交大閔行校區(qū)參加為期2天的賽前賦能培訓(xùn),并領(lǐng)取比賽用車。若賽隊不參加現(xiàn)場賦能培訓(xùn)可后續(xù)查閱平臺上賦能視頻,并提供地址,以便比賽主辦方郵寄比賽用車。 (4)決賽現(xiàn)場及頒獎:(2019
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    像探索AD的影像學(xué)標記對AD早期識別和及時預(yù)防具有重大臨床意義。本次大賽旨在提高基于影像的阿爾茨海默病早期識別準確性,推動和促進機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)在腦科學(xué)、臨床輔診等智慧醫(yī)學(xué)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和落地應(yīng)用。本次大賽共開放了2600例多中心、多圖譜的腦影像特征數(shù)據(jù),參賽選手將基
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    ”區(qū)域,即華為云直播服務(wù)暫只在這些區(qū)域部署了直播中心。新開通的用戶,目前暫只支持“華北-北京四”區(qū)域。 購買 視頻直播 立即使用 比賽直播在線觀看 比賽直播在線觀看:直播間一起觀看體育賽事、演唱會等,觀眾實時互動交流,低時延共享歡聚時刻。 事件直播:直播在線觀看高清直播除了黑白名單
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    華為云計算 云知識 公網(wǎng)接入-成本優(yōu)化相關(guān)介紹 公網(wǎng)接入-成本優(yōu)化相關(guān)介紹 時間:2021-03-25 16:03:29 云服務(wù)器 云計算 網(wǎng)絡(luò)安全 公網(wǎng)IP 公網(wǎng)帶寬使用量:根據(jù)業(yè)務(wù)公網(wǎng)帶寬使用量的多少,選擇合理的計費模式。 主要支持如下幾種計費模式: 1.帶寬計費:按購買帶寬大小和使用時長進行收費;
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    的整改建議,并在用戶的許可下完成相關(guān)漏洞的修復(fù)和加固。 文中課程 ????????更多課程、微認證、沙箱實驗盡在華為云學(xué)院????? 安全專家服務(wù)相關(guān)介紹 安全專家服務(wù)服務(wù)依托華為的專業(yè)安全能力積累,根據(jù)用戶訴求提供針對性的安全專家服務(wù)。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 查詢指定版本號詳情ShowVersion
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    云知識 對象布局(object layout)相關(guān)介紹 對象布局(object layout)相關(guān)介紹 時間:2021-03-09 17:30:54 AI開發(fā)平臺 人工智能 開發(fā)語言環(huán)境 對象頭(header)有和GC相關(guān)的元數(shù)據(jù),也有和語言相關(guān)的元數(shù)據(jù),可有可無,和具體語言、虛擬機有
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    科研單位、創(chuàng)客團隊等均可報名參賽。 賽制說明 本次大賽分為兩個階段,學(xué)習(xí)課程階段及長期刷榜階段。 學(xué)習(xí)課程 報名比賽后,參賽選手點擊頁面左側(cè) “學(xué)習(xí)資料” 頁,進入課程。找到頁面【課堂】并點擊,即可開啟你的學(xué)習(xí)之旅。 本次課程由華為AI高級工程師,華為云AI開發(fā)者課程設(shè)計總監(jiān)、導(dǎo)
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