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- 人工智能與深度學(xué)習(xí)的關(guān)系 內(nèi)容精選 換一換
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征形成更抽象的高層代表屬性類別或特征，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模擬大腦的機(jī)制來(lái)解釋說(shuō)明數(shù)據(jù)，如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)的典型模型：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用：計(jì)算機(jī)視覺(jué)、 語(yǔ)音識(shí)別 、自然語(yǔ)言處理等其他領(lǐng)域。來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)自：百科
- 人工智能與深度學(xué)習(xí)的關(guān)系 相關(guān)內(nèi)容
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需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義與發(fā)展；熟悉深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要“部件”；熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與優(yōu)化；描述深度學(xué)習(xí)中常見(jiàn)的問(wèn)題。 課程大綱 1. 深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 2來(lái)自：百科大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來(lái)自：百科
- 人工智能與深度學(xué)習(xí)的關(guān)系 更多內(nèi)容
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的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解如下知識(shí)： 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、用NAS搜索輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學(xué)習(xí)的背景 第2章 高效的神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 第3章 基于NAS的輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
更好的訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)增強(qiáng)的圖片 基于深度學(xué)習(xí)的識(shí)別方法 與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡(jiǎn)單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同，此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型，即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)提取特征，不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出來(lái)自：百科![]()
至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來(lái)自：百科![]()
用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 快速入門MindSpore可視化調(diào)試調(diào)優(yōu)，優(yōu)化模型效果 基于昇騰AI處理器的算子開(kāi)發(fā) 通過(guò)Mind Studio圖形化界面，體驗(yàn)端到端的算子開(kāi)發(fā)流程，包括算子來(lái)自：專題![]()
用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 快速入門MindSpore可視化調(diào)試調(diào)優(yōu)，優(yōu)化模型效果 基于昇騰AI處理器的算子開(kāi)發(fā) 通過(guò)Mind Studio圖形化界面，體驗(yàn)端到端的算子開(kāi)發(fā)流程，包括算子來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 容器技術(shù)與 DevOps的關(guān)系 容器技術(shù)與 DevOps的關(guān)系 時(shí)間：2020-10-13 10:33:48 DevOps（Development和Operations的組合詞）是一組流程，方法和系統(tǒng)的統(tǒng)稱，用于促進(jìn)開(kāi)發(fā)（應(yīng)用程序/軟件工程），技術(shù)運(yùn)營(yíng)和質(zhì)量保證（QA）部門之間的溝通，協(xié)作和整合來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 確定實(shí)體與實(shí)體之間的關(guān)系 確定實(shí)體與實(shí)體之間的關(guān)系 時(shí)間：2021-06-02 14:31:06 數(shù)據(jù)庫(kù) 確定實(shí)體與實(shí)體之間的關(guān)系： 通過(guò)外鍵來(lái)體現(xiàn)； 決定實(shí)體之間是否是可識(shí)別的關(guān)系； 確定關(guān)系的基數(shù)屬于1:1, 1:n還是n:m。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Pod與工作負(fù)載的關(guān)系 Pod與工作負(fù)載的關(guān)系 時(shí)間：2021-06-30 19:11:51 Pod與工作負(fù)載的關(guān)系包括： 1. 通過(guò)label-selector 和 owerReference 相關(guān)聯(lián)； 2. Pod通過(guò)工作負(fù)載實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的運(yùn)維，如伸縮、升級(jí)等。 文中課程來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云原生與開(kāi)源社區(qū)的關(guān)系 云原生與開(kāi)源社區(qū)的關(guān)系 時(shí)間：2021-06-30 18:16:57 在奉行事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)的IT界，云技術(shù)發(fā)展多年的今天，開(kāi)源社區(qū)已然是云原生技術(shù)的關(guān)鍵推動(dòng)者，同時(shí)也是相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的制定者。 我們知道云原生飛速發(fā)展的背景，解決應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)題：下層基來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 賬號(hào)與 IAM 用戶的關(guān)系 賬號(hào)與IAM用戶的關(guān)系 時(shí)間：2021-07-01 15:05:23 賬號(hào)與IAM用戶可以類比為父子關(guān)系，賬號(hào)是資源歸屬以及計(jì)費(fèi)的主體，對(duì)其擁有的資源具有所有權(quán)限。IAM用戶由賬號(hào)創(chuàng)建，只能擁有賬號(hào)授予的資源使用權(quán)限，賬號(hào)可以隨時(shí)修改或來(lái)自：百科![]()
入。 【獎(jiǎng)品獎(jiǎng)勵(lì)】現(xiàn)在報(bào)名學(xué)習(xí)，還有百萬(wàn)碼豆、開(kāi)發(fā)者IP-折疊背包、開(kāi)發(fā)者IP-鼠標(biāo)墊、IP-PVC包等精美禮品等你拿！ AI的研究成果深刻改變著人們的生活，將來(lái)AI的發(fā)展將會(huì)更加快速，給人們的生活工作和教育帶來(lái)更大的影響。AI人才在全球范圍都是緊缺的。國(guó)內(nèi)這個(gè)缺口也極大，可達(dá)缺來(lái)自：百科![]()
課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)安全 基礎(chǔ) HCIA- GaussDB 系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心的基礎(chǔ)軟件，在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者，而當(dāng)今社會(huì)最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù)，因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplace來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤與 云監(jiān)控服務(wù) 的關(guān)系 云硬盤與 云監(jiān)控 服務(wù)的關(guān)系 時(shí)間：2021-03-23 19:35:42 云硬盤 云硬盤（Elastic Volume Service）是一種為E CS 、BMS等計(jì)算服務(wù)提供持久性塊存儲(chǔ)的服務(wù)。通過(guò)數(shù)據(jù)冗余和緩存加速等多項(xiàng)技術(shù)，提供高可用來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤與密鑰管理服務(wù)的關(guān)系 云硬盤與密鑰管理服務(wù)的關(guān)系 時(shí)間：2021-03-23 19:31:46 云硬盤 云硬盤（Elastic Volume Service）是一種為ECS、BMS等計(jì)算服務(wù)提供持久性塊存儲(chǔ)的服務(wù)。通過(guò)數(shù)據(jù)冗余和緩存加速等多項(xiàng)技術(shù)，提供高來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 專屬計(jì)算集群與專屬云的關(guān)系 專屬計(jì)算集群與專屬云的關(guān)系 時(shí)間：2020-09-22 09:33:09 專屬計(jì)算集群服務(wù)是專屬云解決方案中的核心服務(wù)，為專屬云解決方案提供了計(jì)算專屬的能力，專屬云為隔離的區(qū)域，用戶需開(kāi)通專屬云后才能申請(qǐng)物理設(shè)備資源使用專屬計(jì)算集群來(lái)自：百科
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