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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數據處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 學會這 5 個神仙函數，數據處理效率翻 3 倍！ 學會這 5 個神仙函數，數據處理效率翻 3 倍！ 時間：2022-11-16 15:59:56 協同辦公 文檔協同管理 文檔存儲管理 數字化辦公 石墨表格 10 大實用函數，學會了，數據整理分析效率輕松翻 3來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現在大多數的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經網絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經開始注意到現有的神經網絡模型都是需要來自：百科![]()
云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯網與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯網平臺來自：百科![]()
2019第一屆廣西大學生人工智能設計大賽AI實踐 2019第一屆廣西大學生人工智能設計大賽AI實踐 時間：2020-12-11 10:51:20 2019 年第一屆廣西大學生智能設計大賽由廣西區(qū)教育廳主辦，桂林電子科技大學、廣西本科高校計算機類專業(yè)教學指導委員會、廣西人工智能學會承辦，華為技來自：百科![]()
華為云計算 云知識 AI人工智能免費學習課程 AI人工智能免費學習課程 時間：2020-12-02 19:17:08 想系統(tǒng)學AI，但苦于沒有渠道和路徑，莫慌，由華為云學院潛心打造、用心打磨的AI體系化好課，是2020年不可錯過的普惠AI課程！課程擁有資深專家講師陣容，華為云AI來自：百科![]()
華為云計算 云知識 計算機視覺基礎：深度學習和神經網絡 計算機視覺基礎：深度學習和神經網絡 時間：2020-12-17 09:56:23 通過學習，您將掌握計算機視覺的基本概念和主要知識點，并且對于計算機視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認識，初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題的能力。來自：百科![]()
通過系列大數據分析與應用的在線課程學習，加上對大數據應用學習的在線動手實驗環(huán)境提供，一站式在線學練考，零基礎學習前沿技術，考取權威證書。 通過系列大數據分析與應用的在線課程學習，加上對大數據應用學習的在線動手實驗環(huán)境提供，一站式在線學練考，零基礎學習前沿技術，考取權威證書。 服務咨詢來自：專題![]()
相同的資源。 每個獨立的處理任務都配有專用的芯片部分，能在不受其它邏輯塊的影響下自主運作。 FPGA實例應用場景包含基因計算、金融分析、深度學習、大數據、加解密等，例如FPGA針對特定算法，如快速傅里葉變換，基因序列比對算法(Smith-Waterman)，實現快速計算，納秒級延時，提升計算性能。來自：百科![]()
DigiX人工智能校園創(chuàng)新大賽華為 AI開發(fā)平臺 實踐 DigiX人工智能校園創(chuàng)新大賽華為AI開發(fā)平臺實踐 時間：2020-12-15 19:57:24 “DigiX人工智能校園創(chuàng)新大賽”是江蘇省人工智能學會（JSAI）和華為終端云服務聯合舉辦的面向高校學子的基于人工智能的高級別創(chuàng)新來自：百科![]()
顯卡NVIDIA Tesla P100。當前業(yè)界數據中心級顯卡性能最強。 優(yōu)良整體實例規(guī)格：合理的CPU內存配比、高速Nvme盤。實例在深度學習，需要大量磁盤高速緩存領域。具有明顯性能優(yōu)勢 優(yōu)良性價比：繼承E CS 的優(yōu)勢、包括彈性、易運維等等。同時充分利用GPU摩爾定律紅利。業(yè)務可以快速跟隨硬件發(fā)展。來自：百科![]()
政府部門的核心業(yè)務數據，對于推動數字經濟和實體經濟的深度融合具有重要意義。 GaussDB 作為國內唯一軟硬協同、全棧自主的數據庫，致力于為客戶提供更優(yōu)質的選擇，助力數字產業(yè)集群的發(fā)展。 加快發(fā)展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合 數字經濟已經成為全球經濟增長的新引擎，各國紛紛來自：百科![]()
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