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    華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識,其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員
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    華為云計算 云知識 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) 時間:2020-12-15 15:23:12 深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu),對數(shù)據(jù)進行表征學(xué)習(xí)的算法。目前,在圖像、語音識別、自然語言處理、強化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中,深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用,并且在某些問
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行構(gòu)建的,從2015年開始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    謝老師,華為云EI技術(shù)專家,10年工智能/計算機視覺研究經(jīng)驗,在國際頂級會議和期刊上發(fā)表超過50篇論文,谷歌引用數(shù)1700,擅長大規(guī)模視覺識別、自動機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。
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    基于ModelArts實現(xiàn)人臉識別 本實驗指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺對預(yù)置的模型進行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建人臉識別應(yīng)用。 基于ModelArts實現(xiàn)車檢測模型訓(xùn)練和部署 本實驗將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個車檢測模型的AI應(yīng)用。車檢測模型可以應(yīng)用于自動駕駛場景,檢測道路上人和車的位置。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 華為云API入門學(xué)習(xí)賽AI人臉識別 華為云API入門學(xué)習(xí)賽AI人臉識別 時間:2020-12-09 11:47:10 華為云API入門學(xué)習(xí)賽·AI人臉識別,本賽事適用于了解華為云的API、以及學(xué)習(xí)基于華為云進行開發(fā)的初學(xué)者,目標(biāo)是為華為云的開發(fā)者提供一個了解華為云Open
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    基于ModelArts實現(xiàn)人臉識別 本實驗指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺對預(yù)置的模型進行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建人臉識別應(yīng)用。 基于ModelArts實現(xiàn)車檢測模型訓(xùn)練和部署 本實驗將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個車檢測模型的AI應(yīng)用。車檢測模型可以應(yīng)用于自動駕駛場景,檢測道路上人和車的位置。
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    OCR ),支持增值稅發(fā)票、機動銷售發(fā)票、醫(yī)療發(fā)票等各種發(fā)票和表單圖片上有效信息的自動識別和結(jié)構(gòu)化提取 產(chǎn)品列表 增值稅發(fā)票識別識別增值稅發(fā)票關(guān)鍵字段信息,結(jié)構(gòu)化輸出結(jié)果 機動銷售發(fā)票識別識別機動銷售發(fā)票關(guān)鍵字段信息,結(jié)構(gòu)化輸出結(jié)果 出租車發(fā)票識別:支持識別全國各主要城市的出租車票的全字段信息識別
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    支持邊緣接入與處理,大幅降低業(yè)務(wù)接入成本 2.園區(qū)行分析 實時對園區(qū)內(nèi)活動行進行分析,通過配置行黑名單,識別跟蹤高風(fēng)險人員并告警;統(tǒng)計關(guān)鍵路口的行人流量,支撐園區(qū)制定管理策略 優(yōu)勢 識別準(zhǔn)確 識別算法魯棒性強,復(fù)雜場景識別準(zhǔn)確 實時性高 可實時分析園區(qū)千路視頻 高性價比 支持邊緣接入與處理,大幅降低業(yè)務(wù)接入成本
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    交通智能體 TrafficGo基于華為云人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢,與交通行業(yè)深度融合,提供“感知-認知-診斷-優(yōu)化-評價”體系化全流程的城市交通綜合治理解決方案,讓交通更智能,讓城市更美好 區(qū)域信控優(yōu)化 通過掌握城市交通歷史通行規(guī)律,并實時感知機動、非機動、行交通情況,采用AI 圖引擎 技術(shù)、路口自適應(yīng)訓(xùn)練算
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    依托華為云、邊、端協(xié)同優(yōu)勢,提供滿足聯(lián)應(yīng)用的云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等云服務(wù),助力企打造智能網(wǎng)聯(lián)汽車,讓客戶享受人智能生活。 聯(lián)網(wǎng)方案架構(gòu) 聯(lián)網(wǎng)方案架構(gòu)基于華為云服務(wù),構(gòu)建面向聯(lián)接的聯(lián)網(wǎng)平臺,為企業(yè)和個人提供高安全、高性能、高可靠的車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)支撐;大數(shù)據(jù)分析和
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    算法加載到攝像機內(nèi)部。 利用深度學(xué)習(xí)能力進行模型訓(xùn)練,實現(xiàn)了對工程機械車輛的檢測,從視頻目標(biāo)分割和特征提取兩個方面進行算法優(yōu)化,提高運算效率,增強適用性,完成對工程車輛類型的檢測,工程車輛智能檢測算法可檢測的工程車輛類型有:運輸、吊車、混泥土攪拌、挖掘機、壓路機、裝載機、推土機;
    來自:云商店
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    器為企業(yè)應(yīng)用帶來的極大便利性。 人工智能 智能表單和證件文字識別:身份證、駕照、發(fā)票,輕松實現(xiàn)文字識別,告別人工識別的苦惱。 大數(shù)據(jù) 聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析:聯(lián)網(wǎng)解決方案深度解析,車輛駕駛行為的數(shù)據(jù)模擬實踐,探索聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)序列奧秘。 軟件開發(fā) 華為企業(yè)級JAVA編程規(guī)范:了
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