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- 深度學(xué)習(xí)識(shí)別車(chē)牌 內(nèi)容精選 換一換
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從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一，應(yīng)用日益廣泛。語(yǔ)音識(shí)別、自動(dòng) 機(jī)器翻譯 、即時(shí)視覺(jué)翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺(jué)，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每來(lái)自：百科來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí)，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類(lèi)型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自：百科
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-15 15:23:12 深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前，在圖像、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中，深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用，并且在某些問(wèn)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的AI模型，都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開(kāi)始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開(kāi)始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣(mài)機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)自：百科![]()
700，擅長(zhǎng)大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章來(lái)自：百科![]()
報(bào)表。 車(chē)牌識(shí)別子系統(tǒng) 車(chē)牌識(shí)別技術(shù)（License Plate Recognition， LPR）以計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖像處理技術(shù)、模糊識(shí)別為基礎(chǔ)，建立車(chē)輛的特征模型，識(shí)別車(chē)輛特征，如號(hào)牌、車(chē)型、顏色等。它是一個(gè)以特定目標(biāo)為對(duì)象的專(zhuān)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)，能從一幅圖像中自動(dòng)提取車(chē)牌圖像，自來(lái)自：云商店![]()
讓邊緣設(shè)備具備處理一定數(shù)據(jù)的能力，可應(yīng)用于以下場(chǎng)景。 人臉識(shí)別閘機(jī) 基于人臉識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)園區(qū)進(jìn)出門(mén)進(jìn)行人臉識(shí)別，可實(shí)現(xiàn)刷臉進(jìn)門(mén)、智慧打卡等。 車(chē)牌/車(chē)型識(shí)別 在園區(qū)、車(chē)庫(kù)等進(jìn)出口，對(duì)車(chē)輛進(jìn)行車(chē)牌、車(chē)型識(shí)別，可實(shí)現(xiàn)特定車(chē)牌和車(chē)型的權(quán)限認(rèn)證。 安全帽檢測(cè) 從視頻監(jiān)控中發(fā)現(xiàn)未佩戴安全帽的工人，并在指定設(shè)備發(fā)起告警。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云API入門(mén)學(xué)習(xí)賽AI人臉識(shí)別 華為云API入門(mén)學(xué)習(xí)賽AI人臉識(shí)別 時(shí)間：2020-12-09 11:47:10 華為云API入門(mén)學(xué)習(xí)賽·AI人臉識(shí)別，本賽事適用于了解華為云的API、以及學(xué)習(xí)基于華為云進(jìn)行開(kāi)發(fā)的初學(xué)者，目標(biāo)是為華為云的開(kāi)發(fā)者提供一個(gè)了解華為云Open來(lái)自：百科![]()
測(cè)穿過(guò)自定義線與區(qū)域的人流量以及視頻幀中的熱點(diǎn)分布信息。 車(chē)輛識(shí)別： 云上車(chē)輛識(shí)別：分析華為云上的VIS視頻流，檢測(cè)視頻中出現(xiàn)的車(chē)輛或車(chē)牌信息。 邊緣車(chē)輛識(shí)別：分析邊緣節(jié)點(diǎn)上的RTSP視頻流，檢測(cè)視頻中出現(xiàn)的車(chē)輛或車(chē)牌信息。 入侵檢測(cè) 云上入侵檢測(cè)：分析華為云上的VIS視頻流，當(dāng)來(lái)自：百科![]()
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、護(hù)照識(shí)別、營(yíng)業(yè)執(zhí)照識(shí)別、銀行卡識(shí)別、道路運(yùn)輸證識(shí)別、車(chē)牌識(shí)別、名片識(shí)別、VIN碼識(shí)別、道路運(yùn)輸從業(yè)資格證識(shí)別等卡證圖片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 證件類(lèi)OCR （ Card OCR ），支持身份證識(shí)別、行駛證識(shí)別、駕駛證識(shí)別、護(hù)照識(shí)別、營(yíng)業(yè)執(zhí)照識(shí)別、銀行卡識(shí)別、道路運(yùn)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
工地負(fù)責(zé)人等，這些用戶想提高家庭安防，統(tǒng)計(jì)客流量，識(shí)別車(chē)輛屬性和車(chē)牌，檢測(cè)工人是否佩戴安全帽。這些用戶可以購(gòu)買(mǎi) HiLens Kit，然后注冊(cè)到HiLens管理控制臺(tái)，在平臺(tái)的技能市場(chǎng)上選購(gòu)或定制合適的技能（比如車(chē)牌識(shí)別、安全帽識(shí)別等），一鍵安裝到HiLens Kit，即可滿足這些用戶的需求。來(lái)自：百科![]()
對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景具有較強(qiáng)的魯棒性，能應(yīng)對(duì)場(chǎng)景、天氣、車(chē)型等因素變化 建議搭配使用 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 人臉識(shí)別服務(wù) 智慧停車(chē) 交通視頻分析服務(wù)能識(shí)別車(chē)牌、車(chē)型，為用戶提供車(chē)位的全自動(dòng)管理服務(wù) 優(yōu)勢(shì) 識(shí)別精準(zhǔn) 交通視頻算法能精確識(shí)別車(chē)型，并對(duì)車(chē)牌進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別 計(jì)算效率高 能快速對(duì)車(chē)輛進(jìn)行分析，給予判斷 建議搭配使用 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS來(lái)自：百科![]()
讓邊緣設(shè)備具備處理一定數(shù)據(jù)的能力，可應(yīng)用于以下場(chǎng)景。 人臉識(shí)別閘機(jī) 基于人臉識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)園區(qū)進(jìn)出門(mén)進(jìn)行人臉識(shí)別，可實(shí)現(xiàn)刷臉進(jìn)門(mén)、智慧打卡等。 車(chē)牌/車(chē)型識(shí)別 在園區(qū)、車(chē)庫(kù)等進(jìn)出口，對(duì)車(chē)輛進(jìn)行車(chē)牌、車(chē)型識(shí)別，可實(shí)現(xiàn)特定車(chē)牌和車(chē)型的權(quán)限認(rèn)證。 安全帽檢測(cè) 從視頻監(jiān)控中發(fā)現(xiàn)未佩戴安全帽的工人，并在指定設(shè)備發(fā)起告警。來(lái)自：百科![]()
自動(dòng)文字識(shí)別_批量圖片文字識(shí)別_快速識(shí)別文字 自動(dòng)文字識(shí)別OCR提供在線文字識(shí)別服務(wù)，將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的文字識(shí)別成可編輯的文本。OCR文字識(shí)別支持證件識(shí)別、票據(jù)識(shí)別、定制模板識(shí)別、通用表格文字識(shí)別等。 華為云OCR產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) • 文字識(shí)別精度高：采用先進(jìn)的自研深來(lái)自：專(zhuān)題![]()
身份證OCR接口 文字識(shí)別OCR提供在線文字識(shí)別服務(wù)，將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的文字識(shí)別成可編輯的文本。OCR文字識(shí)別支持證件識(shí)別、票據(jù)識(shí)別、定制模板識(shí)別、通用表格文字識(shí)別等。身份證ocr是指識(shí)別身份證圖片中的文字內(nèi)容，并將識(shí)別的結(jié)果以JSON格式返回給用戶。 華為云身份證ocr產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi) 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自：百科
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