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  • 車牌識別深度學習 內(nèi)容精選 換一換
  • 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。語音識別、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經(jīng)滲入到我們生活中的每
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    華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結(jié)構(gòu)。深度學習通過組合低層特
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  • 華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應用。
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關(guān)的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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    華為云計算 云知識 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學習 時間:2020-12-15 15:23:12 深度學習是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu),對數(shù)據(jù)進行表征學習的算法。目前,在圖像、語音識別、自然語言處理、強化學習等許多技術(shù)領(lǐng)域中,深度學習獲得了廣泛的應用,并且在某些問
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行構(gòu)建的,從2015年開始,學術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    700,擅長大規(guī)模視覺識別、自動機器學習等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章
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    報表。 車牌識別子系統(tǒng) 車牌識別技術(shù)(License Plate Recognition, LPR)以計算機技術(shù)、圖像處理技術(shù)、模糊識別為基礎(chǔ),建立車輛的特征模型,識別車輛特征,如號牌、車型、顏色等。它是一個以特定目標為對象的專用計算機視覺系統(tǒng),能從一幅圖像中自動提取車牌圖像,自
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    讓邊緣設(shè)備具備處理一定數(shù)據(jù)的能力,可應用于以下場景。 人臉識別閘機 基于人臉識別技術(shù),實現(xiàn)園區(qū)進出門進行人臉識別,可實現(xiàn)刷臉進門、智慧打卡等。 車牌/車型識別 在園區(qū)、車庫等進出口,對車輛進行車牌、車型識別,可實現(xiàn)特定車牌和車型的權(quán)限認證。 安全帽檢測 從視頻監(jiān)控中發(fā)現(xiàn)未佩戴安全帽的工人,并在指定設(shè)備發(fā)起告警。
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    華為云計算 云知識 華為云API入門學習賽AI人臉識別 華為云API入門學習賽AI人臉識別 時間:2020-12-09 11:47:10 華為云API入門學習賽·AI人臉識別,本賽事適用于了解華為云的API、以及學習基于華為云進行開發(fā)的初學者,目標是為華為云的開發(fā)者提供一個了解華為云Open
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    測穿過自定義線與區(qū)域的人流量以及視頻幀中的熱點分布信息。 車輛識別: 云上車輛識別:分析華為云上的VIS視頻流,檢測視頻中出現(xiàn)的車輛或車牌信息。 邊緣車輛識別:分析邊緣節(jié)點上的RTSP視頻流,檢測視頻中出現(xiàn)的車輛或車牌信息。 入侵檢測 云上入侵檢測:分析華為云上的VIS視頻流,當
    來自:百科
    交通:通用AI可以用于智慧停車、交通監(jiān)管的車牌識別場景;網(wǎng)絡(luò)貨運/網(wǎng)約車/代駕的司機身份認證場景;物流快遞的快遞分揀、包裹派件場景。例如,使用文字識別 OCR 可以識別車牌信息,并進行管理;使用文字識別 OCR 和 人證核身 IVS 可以對司機進行身份認證,保障實際承運人和注冊人保持一致;使用文字識別 OCR 可
    來自:百科
    、護照識別、營業(yè)執(zhí)照識別、銀行卡識別、道路運輸證識別、車牌識別、名片識別、VIN碼識別、道路運輸從業(yè)資格證識別等卡證圖片上有效信息的自動識別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 證件類OCR Card OCR ),支持身份證識別、行駛證識別、駕駛證識別、護照識別、營業(yè)執(zhí)照識別、銀行卡識別、道路運
    來自:專題
    工地負責人等,這些用戶想提高家庭安防,統(tǒng)計客流量,識別車輛屬性和車牌,檢測工人是否佩戴安全帽。這些用戶可以購買 HiLens Kit,然后注冊到HiLens管理控制臺,在平臺的技能市場上選購或定制合適的技能(比如車牌識別、安全帽識別等),一鍵安裝到HiLens Kit,即可滿足這些用戶的需求。
    來自:百科
    對復雜場景具有較強的魯棒性,能應對場景、天氣、車型等因素變化 建議搭配使用 對象存儲服務(wù) OBS 人臉識別服務(wù) 智慧停車 交通視頻分析服務(wù)能識別車牌、車型,為用戶提供車位的全自動管理服務(wù) 優(yōu)勢 識別精準 交通視頻算法能精確識別車型,并對車牌進行檢測和識別 計算效率高 能快速對車輛進行分析,給予判斷 建議搭配使用 對象存儲服務(wù)OBS
    來自:百科
    讓邊緣設(shè)備具備處理一定數(shù)據(jù)的能力,可應用于以下場景。 人臉識別閘機 基于人臉識別技術(shù),實現(xiàn)園區(qū)進出門進行人臉識別,可實現(xiàn)刷臉進門、智慧打卡等。 車牌/車型識別 在園區(qū)、車庫等進出口,對車輛進行車牌、車型識別,可實現(xiàn)特定車牌和車型的權(quán)限認證。 安全帽檢測 從視頻監(jiān)控中發(fā)現(xiàn)未佩戴安全帽的工人,并在指定設(shè)備發(fā)起告警。
    來自:百科
    自動文字識別_批量圖片文字識別_快速識別文字 自動文字識別OCR提供在線文字識別服務(wù),將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的文字識別成可編輯的文本。OCR文字識別支持證件識別、票據(jù)識別、定制模板識別、通用表格文字識別等。 華為云OCR產(chǎn)品優(yōu)勢 • 文字識別精度高:采用先進的自研深
    來自:專題
    身份證OCR接口 文字識別OCR提供在線文字識別服務(wù),將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的文字識別成可編輯的文本。OCR文字識別支持證件識別、票據(jù)識別、定制模板識別、通用表格文字識別等。身份證ocr是指識別身份證圖片中的文字內(nèi)容,并將識別的結(jié)果以JSON格式返回給用戶。 華為云身份證ocr產(chǎn)品優(yōu)勢
    來自:專題
    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學習深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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