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  • 嵌入式端可用的深度學(xué)習(xí)平臺(tái) 內(nèi)容精選 換一換
  • 教師還可以設(shè)置檢查學(xué)生上交作業(yè)相似度(如上圖所示),如果教師在設(shè)置作業(yè)時(shí)勾選了這個(gè)選項(xiàng),教師可以檢查學(xué)生上交作業(yè)相似度,并查看作業(yè)相似度報(bào)告。相似度僅供參考,請(qǐng)您根據(jù)作業(yè)需要使用。 四、小組作業(yè) “小組作業(yè)”是一款 pc 、移動(dòng)協(xié)同學(xué)習(xí)小應(yīng)用,主要輔助教師、學(xué)生完成小
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    模型超參自動(dòng)優(yōu)化,簡(jiǎn)單快速。 零代碼開(kāi)發(fā),簡(jiǎn)單操作訓(xùn)練出自己模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、。 高性能 自研MoXing深度學(xué)習(xí)框架,提升算法開(kāi)發(fā)效率和訓(xùn)練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU利用率,加速云端在線(xiàn)推理。 可生成在Ascend芯片上運(yùn)行模型,實(shí)現(xiàn)高效邊推理。 靈活 支持多種主流開(kāi)源框
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  • 嵌入式端可用的深度學(xué)習(xí)平臺(tái) 相關(guān)內(nèi)容
  • 鯤鵬多核架構(gòu),整機(jī)支持創(chuàng)建更多虛擬機(jī)。 3.性能更穩(wěn)定 基于物理核虛擬機(jī),高負(fù)載壓力場(chǎng)景性能衰減小。 4. 降低Capex 構(gòu)建同等規(guī)模虛擬機(jī),需要更少數(shù)量服務(wù)器集群。 5. 平滑擴(kuò)容 支持鯤鵬與x86混合部署,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)網(wǎng)集群平滑擴(kuò)容。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在
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    ,特別是深度學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)集,讓訓(xùn)練結(jié)果可重現(xiàn)。 極“快”致“簡(jiǎn)”模型訓(xùn)練 自研MoXing深度學(xué)習(xí)框架,更高效更易用,大大提升訓(xùn)練速度。 云邊多場(chǎng)景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境,可部署為云端在線(xiàn)推理和批量推理,也可以直接部署到和邊。 自動(dòng)學(xué)習(xí) 支持多種自動(dòng)學(xué)習(xí)能力,通過(guò)
    來(lái)自:百科
  • 嵌入式端可用的深度學(xué)習(xí)平臺(tái) 更多內(nèi)容
  • 用者在了解 語(yǔ)音識(shí)別 基本原理與實(shí)戰(zhàn)同時(shí),更好了解人工智能相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 快速入門(mén)MindSpore可視化調(diào)試調(diào)優(yōu),優(yōu)化模型效果 基于昇騰AI處理器算子開(kāi)發(fā) 通過(guò)Mind Studio圖形化界面,體驗(yàn)算子開(kāi)發(fā)流程,包括算子
    來(lái)自:專(zhuān)題
    本課程針對(duì) OBS 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)有需求用戶(hù),通過(guò)本課程學(xué)習(xí),用戶(hù)將對(duì)OBS對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)形成整體了解,學(xué)會(huì)在正確場(chǎng)景下使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)。 立即學(xué)習(xí) 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS:云上堅(jiān)實(shí)數(shù)據(jù)底座 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),用戶(hù)將對(duì)云硬盤(pán)形成系統(tǒng)理解,掌握云硬盤(pán)相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)場(chǎng)景下使用云硬盤(pán)。 課程目標(biāo)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本原理與實(shí)戰(zhàn)同時(shí),更好了解人工智能相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 快速入門(mén)MindSpore可視化調(diào)試調(diào)優(yōu),優(yōu)化模型效果 基于昇騰AI處理器算子開(kāi)發(fā) 通過(guò)Mind Studio圖形化界面,體驗(yàn)算子開(kāi)發(fā)流程,包括算子
    來(lái)自:專(zhuān)題
    本課程針對(duì)OBS對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)有需求用戶(hù),通過(guò)本課程學(xué)習(xí),用戶(hù)將對(duì)OBS對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)形成整體了解,學(xué)會(huì)在正確場(chǎng)景下使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)。 立即學(xué)習(xí) 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS:云上堅(jiān)實(shí)數(shù)據(jù)底座 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),用戶(hù)將對(duì)云硬盤(pán)形成系統(tǒng)理解,掌握云硬盤(pán)相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)場(chǎng)景下使用云硬盤(pán)。 課程目標(biāo)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    華為在人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新實(shí)力,也為北大學(xué)生提供了一次難得學(xué)習(xí)和實(shí)踐機(jī)會(huì)。這次合作不僅加深了雙方在工具鏈研發(fā)領(lǐng)域交流和理解,也為未來(lái)深入合作奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。 華為與北京大學(xué)合作舉辦講座無(wú)疑是一次成功學(xué)術(shù)交流活動(dòng)。這種合作模式不僅加深了華為與北大之間技術(shù)交流和人才培養(yǎng)合
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    力提供可操作規(guī)范性指導(dǎo)。根據(jù)該指導(dǎo)文檔您可以持續(xù)評(píng)估D CS 資源安全狀態(tài),更好組合使用DCS提供多種安全能力,提高對(duì)DCS資源整體安全防御能力,保護(hù)存儲(chǔ)在DCS內(nèi)數(shù)據(jù)不泄露、不被篡改,以及數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中不泄露、不被篡改。 Redis客戶(hù)重試指南 重試重要性 無(wú)論是
    來(lái)自:專(zhuān)題
    一站式AI開(kāi)發(fā)應(yīng)用平臺(tái)、智能數(shù)據(jù)處理和云邊協(xié)同管理PaaS軟件平臺(tái),為客戶(hù)提供完整易用AI模型開(kāi)發(fā)部署、智能化數(shù)據(jù)處理和云邊全場(chǎng)景全流程閉環(huán)聯(lián)合解決方案。博瀚智能服務(wù)旨在助力客戶(hù)高效便捷地進(jìn)行AI產(chǎn)品開(kāi)發(fā),實(shí)現(xiàn)AI能力內(nèi)化,深度釋放行業(yè)數(shù)據(jù)潛力,加速實(shí)現(xiàn)智能化
    來(lái)自:專(zhuān)題
    ModelArts Edge 智能小站是華為云ModelArts平臺(tái)在邊緣側(cè)AI全棧全流程服務(wù)能力延伸,以一體化全棧方式交付ModelArts平臺(tái)邊緣計(jì)算服務(wù)能力。ModelArts Edge 智能小站部署在客戶(hù)數(shù)據(jù)中心,以物理隔離方式確保數(shù)據(jù)安全合規(guī),運(yùn)維面通過(guò)專(zhuān)線(xiàn)接入華為云運(yùn)維中
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    模型超參自動(dòng)優(yōu)化,簡(jiǎn)單快速。 零代碼開(kāi)發(fā),簡(jiǎn)單操作訓(xùn)練出自己模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、。 高性能 自研MoXing深度學(xué)習(xí)框架,提升算法開(kāi)發(fā)效率和訓(xùn)練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU利用率,加速云端在線(xiàn)推理。 可生成在Ascend芯片上運(yùn)行模型,實(shí)現(xiàn)高效邊推理。 靈活 支持多種主流開(kāi)源框
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    角色: IAM 最初提供一種根據(jù)用戶(hù)工作職能定義權(quán)限粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供一種細(xì)粒度授權(quán)能力,可以精確到具體服務(wù)操作、資源以及請(qǐng)求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活授權(quán)方式,能夠滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化安全管控要求。
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    其中,IP、Port需替換為對(duì)應(yīng)賬號(hào)參數(shù)。 具體參考: 調(diào)用API發(fā)送短信 為何短信群發(fā)平臺(tái)接收號(hào)碼不正確也能請(qǐng)求成功? 因?yàn)槎绦?span style='color:#C7000B'>平臺(tái)不會(huì)校驗(yàn)接收號(hào)碼有效性,即調(diào)用短信API發(fā)送短信時(shí),請(qǐng)求成功并不表示短信發(fā)送成功。 請(qǐng)求成功后,短信平臺(tái)最多72小時(shí)內(nèi)會(huì)返回狀態(tài)報(bào)告,無(wú)法送達(dá)接收號(hào)碼會(huì)有對(duì)應(yīng)狀態(tài)碼標(biāo)識(shí)錯(cuò)誤原因。
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    如果您的應(yīng)用需要較高容災(zāi)能力,建議您將資源部署在同一區(qū)域不同可用區(qū)內(nèi)。 如果您應(yīng)用要求實(shí)例之間網(wǎng)絡(luò)延時(shí)較低,則建議您將資源創(chuàng)建在同一可用區(qū)內(nèi)。 虛擬私有云 VPC 虛擬私有云(Virtual Private Cloud)是用戶(hù)在華為云上申請(qǐng)隔離、私密虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。用戶(hù)可以自由配置V
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    查詢(xún)請(qǐng)求返回可用分區(qū)列表,請(qǐng)參見(jiàn)• availabilityZoneInfo參數(shù)說(shuō)明。 200 availabilityZoneInfo 名稱(chēng) 類(lèi)型 必選 描述 zoneName string 是 可用分區(qū)名字。 zoneState ZoneState object 是 可用分區(qū)的狀態(tài)
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    互評(píng)計(jì)分規(guī)則:學(xué)生作業(yè)成績(jī)=所有互評(píng)分?jǐn)?shù)平均分-待評(píng)作業(yè)份數(shù)*5%*作業(yè)總分 互評(píng)截止之后,學(xué)生可以看到自己作業(yè)成績(jī)。成績(jī)頁(yè)面會(huì)顯示每位同學(xué)匿名評(píng)分和評(píng)價(jià)。 如果學(xué)生對(duì)自己成績(jī)有異議,可以點(diǎn)擊藍(lán)色字體【申述】進(jìn)行申述。系統(tǒng)會(huì)將學(xué)生申訴請(qǐng)求提交給教師,由教師完成對(duì)申述請(qǐng)求處理。教師可以修改學(xué)生作業(yè)得
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    【引言】 無(wú)處不在物聯(lián)網(wǎng)正在滲透和改變我們生活,各個(gè)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)正在蓬勃發(fā)展。預(yù)計(jì)2025年,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接數(shù)將達(dá)到1000億,60%企業(yè)正在使用或即將部署IoT業(yè)務(wù),24%企業(yè)IT預(yù)算將被用于IoT投資,63%企業(yè)部署IoT業(yè)務(wù)將獲得明顯投資回報(bào)。未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)人才需求非常巨大。
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    私有云平臺(tái)搭建方法 私有云平臺(tái)搭建方法 本文為您介紹私有云平臺(tái)搭建方法,私有云平臺(tái)如何運(yùn)維以及私有云平臺(tái)最佳實(shí)踐等內(nèi)容,助您快速了解虛擬私有云服務(wù)。 虛擬私有云 VPC 虛擬私有云(Virtual Private Cloud)是用戶(hù)在華為云上申請(qǐng)隔離、私密虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)
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    點(diǎn)擊【激活學(xué)習(xí)卡】按鈕 進(jìn)入激活學(xué)習(xí)頁(yè)面后,您需要刮開(kāi)學(xué)習(xí)卡中激活碼圖層,在對(duì)應(yīng)框中輸入 16 位激活碼,或者直接在對(duì)應(yīng)框中輸入您收到激活碼,點(diǎn)擊【激活學(xué)習(xí)卡】按鈕。(注意區(qū)分 16 位激活碼中字母和數(shù)字:字母 O 和數(shù)字 0 容易混淆,字母 G 和數(shù)字 6 容易混淆)
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