- 機(jī)器視覺(jué) 深度學(xué)習(xí) 應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
-
華為云EI是華為云推出的一系列人工智能服務(wù)和解決方案,包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、 語(yǔ)音識(shí)別 、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等多種功能。這些功能可以幫助企業(yè)在各種場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)智能化,提高運(yùn)營(yíng)效率。通過(guò)API、SDK等工具,開(kāi)發(fā)者可以輕松地將華為云EI集成到自己的應(yīng)用程序中。此外,華為云還提供了一套完整的人工智能開(kāi)發(fā)平來(lái)自:百科來(lái)自:百科
- 機(jī)器視覺(jué) 深度學(xué)習(xí) 應(yīng)用 相關(guān)內(nèi)容
-
計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究經(jīng)驗(yàn),在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議和期刊上發(fā)表超過(guò)50篇論文,谷歌引用數(shù)1700,擅長(zhǎng)大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)發(fā)展的重要里程碑-傳統(tǒng)方法(如視覺(jué)詞袋模型);傳統(tǒng)方法的三個(gè)步驟及其思想對(duì)未來(lái)的深遠(yuǎn)影響;圖像級(jí)編碼信息用于不同的視覺(jué)任務(wù)并與各種學(xué)習(xí)算法結(jié)合。來(lái)自:百科云知識(shí) 圖像處理理論、應(yīng)用與實(shí)驗(yàn) 圖像處理理論、應(yīng)用與實(shí)驗(yàn) 時(shí)間:2020-12-16 09:19:27 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。計(jì)算機(jī)視覺(jué)是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門(mén)的研究領(lǐng)域之一,它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實(shí)際作用的應(yīng)用,包括 人臉識(shí)別 、圖像檢測(cè)來(lái)自:百科
- 機(jī)器視覺(jué) 深度學(xué)習(xí) 應(yīng)用 更多內(nèi)容
-
NVR800人員路徑“搜集”,原來(lái)如此簡(jiǎn)單 云市場(chǎng)商品:NVR800應(yīng)用軟件;機(jī)器視覺(jué) 華為好望商城 NVR800人員檢索功能不僅支持檢索人員出現(xiàn)時(shí)間、出現(xiàn)次數(shù),現(xiàn)在還支持人員運(yùn)動(dòng)路徑追蹤,根據(jù)人員出現(xiàn)時(shí)間,呈現(xiàn)運(yùn)動(dòng)路徑圖。接下來(lái),我們就來(lái)學(xué)習(xí)下配置操作。 檢索人員路徑 1. 單擊跟蹤圖標(biāo),進(jìn)入人員路徑跟蹤頁(yè)面。來(lái)自:云商店據(jù)集作為深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的輸入,對(duì)AI開(kāi)發(fā)有至關(guān)重要的意義。 ModelArts 數(shù)據(jù)管理 提供了一套高效便捷的管理和標(biāo)注數(shù)據(jù)集框架。不僅支持圖片、文本、語(yǔ)音、視頻等多種數(shù)據(jù)類(lèi)型,涵蓋圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、音頻分割、文本分類(lèi)等多個(gè)標(biāo)注場(chǎng)景,可適用于各種AI項(xiàng)目,如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言來(lái)自:百科學(xué)管理的效率和便捷性。 提高教學(xué)效率 RPA教學(xué)管理云平臺(tái)的深度集成華為數(shù)字機(jī)器人方案,為高校師生提供了高效、便捷、靈活、動(dòng)態(tài)的數(shù)字機(jī)器人理論學(xué)習(xí)與實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)教學(xué)服務(wù)。通過(guò)該平臺(tái),教師可以上傳課程資源,學(xué)生可以按順序學(xué)習(xí),并參與模擬考試。同時(shí),教師還可以發(fā)布實(shí)訓(xùn)任務(wù),學(xué)生提交實(shí)訓(xùn)結(jié)來(lái)自:專(zhuān)題體以“智能交互、智能聯(lián)接、智能中樞、智慧應(yīng)用”四層架構(gòu),通過(guò)云網(wǎng)邊端協(xié)同的一體化深入融合,實(shí)現(xiàn)“能感知”、“會(huì)思考”、“可執(zhí)行”、“能進(jìn)化”。 機(jī)器視覺(jué)作為貫穿智能體各層的重要組成,涵蓋視覺(jué)全息感知、視覺(jué)數(shù)據(jù)聯(lián)接、視覺(jué)認(rèn)知中樞、視覺(jué)智慧應(yīng)用,在 城市智能體 、行業(yè)智能體中均起到關(guān)鍵作來(lái)自:云商店華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ):對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ):對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò) 時(shí)間:2020-12-09 10:41:38 通過(guò)學(xué)習(xí),您將掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本概念和主要知識(shí)點(diǎn),并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識(shí),初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺(jué)是否適合解決特定問(wèn)題的能力。來(lái)自:百科基于先進(jìn)的Transformer架構(gòu)對(duì)算法模型進(jìn)行深度優(yōu)化,機(jī)器翻譯效果和速度業(yè)界領(lǐng)先 數(shù)據(jù)支持 專(zhuān)業(yè)譯員團(tuán)隊(duì)支撐模型訓(xùn)練,20年積累的高質(zhì)量翻譯語(yǔ)料庫(kù) 穩(wěn)定可靠 基于企業(yè)級(jí)客戶(hù)實(shí)踐,經(jīng)受復(fù)雜場(chǎng)景考驗(yàn),華為云機(jī)器翻譯服務(wù)已在多個(gè)場(chǎng)景中成功應(yīng)用 獨(dú)創(chuàng)技術(shù) 通過(guò)混合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、受限解碼、實(shí)時(shí)神經(jīng)翻譯等技術(shù),大幅提升翻譯質(zhì)量來(lái)自:百科時(shí)間:2020-10-30 15:12:04 圖像識(shí)別 ( Image Recognition ),基于深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù),利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解,以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)?;?span style='color:#C7000B'>深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容,提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力,幫助客戶(hù)準(zhǔn)來(lái)自:百科手把手教你玩轉(zhuǎn)人臉識(shí)別,初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括:人臉識(shí)別原理、機(jī)器如何提取圖像的特征。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),了解機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識(shí)別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機(jī)器是如何進(jìn)行圖像分類(lèi) 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學(xué)習(xí) 第5節(jié)來(lái)自:百科擴(kuò)展、高可用的端到端解決方案。 工業(yè)視覺(jué) 傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測(cè)產(chǎn)品的缺陷,不僅使得檢測(cè)產(chǎn)品速度慢、效率低下,而且在檢測(cè)過(guò)程中容易出錯(cuò),導(dǎo)致誤檢、漏檢等問(wèn)題。基于機(jī)器視覺(jué)的質(zhì)檢方案,通過(guò)云端建模分析與邊緣實(shí)時(shí)決策的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè),提升產(chǎn)品質(zhì)量。 CDN 邊緣站點(diǎn)管理來(lái)自:百科本課程主要內(nèi)容包括:自然語(yǔ)言處理技術(shù)原理、實(shí)戰(zhàn):構(gòu)建專(zhuān)屬智能問(wèn)答機(jī)器人。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺(tái)應(yīng)用及入門(mén)深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 導(dǎo)讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 自然語(yǔ)言處理概述 第3節(jié) NLP技術(shù)及應(yīng)用介紹 第4節(jié) 文本語(yǔ)義分析演示 第5節(jié) 對(duì)話(huà)機(jī)器人演示 第6節(jié) 課程總結(jié) 華為云來(lái)自:百科限公司 “智慧學(xué)習(xí)”模塊通過(guò)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行學(xué)習(xí)與教學(xué)的活動(dòng)即網(wǎng)絡(luò)化學(xué)習(xí),可以充分利用現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)所提供的、具有全新溝通機(jī)制與豐富資源的學(xué)習(xí)環(huán)境,實(shí)現(xiàn)一種全新的學(xué)習(xí)方式,這種學(xué)習(xí)方式將改變傳統(tǒng)教學(xué)中教師的作用和師生之間的關(guān)系,從而根本改變學(xué)校教學(xué)模式和教育體制,提高教學(xué)效率。一來(lái)自:云商店內(nèi)容大綱: 1、人工智能基本知識(shí)體系; 2、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐; 3、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐; 4、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐; 5、Vega簡(jiǎn)介、架構(gòu)和Pipeline; 6、網(wǎng)絡(luò)人工智能AutoML簡(jiǎn)介; 7、電信領(lǐng)域業(yè)務(wù)問(wèn)題和挑戰(zhàn)及Vega在電信領(lǐng)域中的應(yīng)用; 8、網(wǎng)絡(luò)人工智能課程資源庫(kù)介紹;來(lái)自:百科實(shí)戰(zhàn)派帶你云上體驗(yàn)機(jī)器學(xué)習(xí),不會(huì)算法照樣玩轉(zhuǎn)AI。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括:人工智能發(fā)展歷程及行業(yè)應(yīng)用介紹,機(jī)器學(xué)習(xí)講解及實(shí)操演示、AI應(yīng)用學(xué)習(xí)方法介紹。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解行業(yè)趨勢(shì)及應(yīng)用前景、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用,及如何進(jìn)行AI應(yīng)用的學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié)來(lái)自:百科Studio一站式人工智能開(kāi)發(fā)與應(yīng)用平臺(tái)以數(shù)據(jù)閉環(huán)應(yīng)用為導(dǎo)向,具備從數(shù)據(jù)管理與處理、模型開(kāi)發(fā)與優(yōu)化、模型部署與應(yīng)用、系統(tǒng)運(yùn)維與管理等全流程端到端AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)部署支撐能力 Studio一站式人工智能開(kāi)發(fā)與應(yīng)用平臺(tái)以數(shù)據(jù)閉環(huán)應(yīng)用為導(dǎo)向,具備從數(shù)據(jù)管理與處理、模型開(kāi)發(fā)與優(yōu)化、模型部署與應(yīng)用、系統(tǒng)運(yùn)維與管來(lái)自:專(zhuān)題
- 機(jī)器視覺(jué)三大落地成熟應(yīng)用
- 深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的應(yīng)用:對(duì)象檢測(cè)
- 《深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別:原理與實(shí)踐》—1.2 機(jī)器視覺(jué)的主要應(yīng)用場(chǎng)景
- 《深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別:原理與實(shí)踐》—1.1.2 機(jī)器視覺(jué)
- 機(jī)器視覺(jué)五個(gè)常見(jiàn)應(yīng)用領(lǐng)域
- 《深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別:原理與實(shí)踐》—1 機(jī)器視覺(jué)在行業(yè)中的應(yīng)用
- 機(jī)器學(xué)習(xí)——深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)
- 機(jī)器學(xué)習(xí)之深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介
- 深度學(xué)習(xí)修煉(一)——從機(jī)器學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向深度學(xué)習(xí)
- 機(jī)器學(xué)習(xí)(八):深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介