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  • 機(jī)器深度學(xué)習(xí)書籍 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員
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  • 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。
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    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程
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    類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    值。 課程簡(jiǎn)介 為了解決真實(shí)世界中的問題,我們的深度學(xué)習(xí)算法需要巨量的數(shù)據(jù),同時(shí)也需要機(jī)器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力,在現(xiàn)實(shí)世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本的關(guān)系。本課程介紹了能耗高效的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解如下知識(shí): 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、用NAS搜索輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    3、掌握無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)包括聚類算法的基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用。 4、掌握分類問題,數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)知識(shí)及應(yīng)用。 課程大綱 第1章 機(jī)器學(xué)習(xí)概述 第2章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-線性回歸 第3章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-邏輯回歸 第4章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-KNN 第5章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-樸素貝葉斯 第6章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-SVM 第7章
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
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    別、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    ,多年豐富經(jīng)驗(yàn),傾囊相授;一站式學(xué)習(xí)體驗(yàn),漸進(jìn)式賦能,由淺入深,綜合提升技能;還配套學(xué)習(xí)群及時(shí)交流群,專家1v1答疑,伴你輕松開啟AI學(xué)習(xí)之旅。普惠AI觸及每個(gè)企業(yè),每個(gè)開發(fā)者,讓智能無(wú)所不及! 2020年不可錯(cuò)過的普惠AI好課——《AI專業(yè)學(xué)習(xí)路徑》 1)包含14門課程,共計(jì)31個(gè)課時(shí);
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    華為云·云享讀書會(huì)系列活動(dòng),每期會(huì)選取一本技術(shù)相關(guān)的暢銷書籍,邀請(qǐng)?jiān)髡咛釤?span style='color:#C7000B'>書籍精華分享領(lǐng)讀視頻,幫助大家快速積累專業(yè)知識(shí)。本期領(lǐng)讀書籍為中國(guó)第一部企業(yè)級(jí)敏捷實(shí)戰(zhàn)著作《敏捷轉(zhuǎn)型:打造VUCA時(shí)代的高效能組織》,邀請(qǐng)作者王明蘭深度剖析敏捷轉(zhuǎn)型的實(shí)施策略。 課程簡(jiǎn)介 在這樣一個(gè)充滿不確
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    程師等各類人群進(jìn)行學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1. 了解精益敏捷DevOps知識(shí)體系:內(nèi)容涵蓋精益、敏捷與DevOps的方法實(shí)踐知識(shí)體系 2. 理論結(jié)合實(shí)踐及工具落地:了解精益敏捷DevOps方法與實(shí)踐如何結(jié)合工具進(jìn)行良好落地 3. 深度學(xué)習(xí)DevOps轉(zhuǎn)型的策略:學(xué)習(xí)精益理論、Kanba
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    術(shù),包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽眾收益:
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    軟件開發(fā)小白在華為云的學(xué)習(xí)成長(zhǎng)經(jīng)歷 作為計(jì)算機(jī)新人,我通過網(wǎng)上的相關(guān)平臺(tái),篩選很多開發(fā)者高頻使用的工具。前輩也同步推薦給我很多學(xué)習(xí)的平臺(tái)和日常使用的工具,我也根據(jù)前輩提供方向進(jìn)行探索,華為云提供了豐富的開發(fā)者生態(tài),而且口碑在開發(fā)圈內(nèi)得到了一致好評(píng)。因此我選擇了在華為云平臺(tái)上開啟我的學(xué)習(xí)和工作成長(zhǎng)之路。這里也是我工作起步的敲門磚。
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    學(xué)管理的效率和便捷性。 提高教學(xué)效率 RPA教學(xué)管理云平臺(tái)的深度集成華為數(shù)字機(jī)器人方案,為高校師生提供了高效、便捷、靈活、動(dòng)態(tài)的數(shù)字機(jī)器人理論學(xué)習(xí)與實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)教學(xué)服務(wù)。通過該平臺(tái),教師可以上傳課程資源,學(xué)生可以按順序學(xué)習(xí),并參與模擬考試。同時(shí),教師還可以發(fā)布實(shí)訓(xùn)任務(wù),學(xué)生提交實(shí)訓(xùn)結(jié)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 機(jī)器翻譯是什么 機(jī)器翻譯是什么 時(shí)間:2020-09-16 10:40:15 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語(yǔ)種間快速翻譯能力,通過API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語(yǔ)言文本到目標(biāo)語(yǔ)言文本的自動(dòng)翻譯 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 算法領(lǐng)先 基于先進(jìn)
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    隊(duì)分享了基于華為機(jī)器視覺產(chǎn)品(軟件定義攝像機(jī)、智能視頻存儲(chǔ)、華為好望商城、華為 好望云服務(wù) )結(jié)合各自賽隊(duì)優(yōu)秀算法和應(yīng)用的聯(lián)合方案及優(yōu)秀實(shí)踐。 華為機(jī)器視覺總裁 段愛國(guó) 致辭 經(jīng)過激烈的角逐,最終大賽決出1個(gè)金獎(jiǎng)、2個(gè)銀獎(jiǎng)、8個(gè)優(yōu)勝獎(jiǎng),華為機(jī)器視覺總裁段愛國(guó)、華為機(jī)器視覺負(fù)責(zé)產(chǎn)業(yè)發(fā)展
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    云享讀書會(huì)《SQL優(yōu)化核心思想》 時(shí)間:2020-12-10 09:08:17 華為云·云享讀書會(huì)系列活動(dòng),每期會(huì)選取一本技術(shù)相關(guān)的暢銷書籍,邀請(qǐng)領(lǐng)域?qū)<翌I(lǐng)讀,提煉書籍精華、分享領(lǐng)讀視頻,幫助大家快速積累專業(yè)知識(shí)。本期為系列活動(dòng)的第6期,邀請(qǐng)華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)主任工程師徐銘老師現(xiàn)身領(lǐng)讀,教你快速掌握構(gòu)建SQL優(yōu)化解決方案的技能。
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    計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)的全日制本科、研究生、博士皆可。 【參賽要求】 1、為了更好參加比賽,建議賽隊(duì)成員可預(yù)先在圖像感知,物體檢測(cè)方面了解基本知識(shí),熟悉基本深度學(xué)習(xí)框架如caffe,pytorch,tensorflow等。 2、組隊(duì)規(guī)模:每個(gè)隊(duì)伍建議由1名導(dǎo)師和3-5名學(xué)生組成。本次大賽不提供現(xiàn)場(chǎng)組隊(duì),請(qǐng)?jiān)趨①惽疤崆敖M隊(duì)。
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