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  • 機器人深度學(xué)習(xí)框架 內(nèi)容精選 換一換
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    先技術(shù)加速計算過程。 支持十億節(jié)點、百億邊的超大規(guī)模圖數(shù)據(jù)庫查詢,提供適用于基因和生物網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的圖深度學(xué)習(xí)算法。 擁有基于基因組數(shù)據(jù)自動深度學(xué)習(xí)的技術(shù)框架AutoGenome,深度融合人工智能技術(shù),產(chǎn)生更加便捷、快速、準確、可解釋的醫(yī)療智能模型,加速醫(yī)療大健康行業(yè)的研究工作。 華為云
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    云知識 職業(yè)認證在線課程學(xué)習(xí)導(dǎo)讀 職業(yè)認證在線課程學(xué)習(xí)導(dǎo)讀 時間:2020-12-15 10:41:51 華為云學(xué)院提供了豐富的線上學(xué)習(xí)課程,課程采用視頻、文檔、測試題、動手實操等多種學(xué)習(xí)方式。通過本課程,讓開發(fā)者、伙伴、技術(shù)愛好者等全體用戶掌握在線學(xué)習(xí)職業(yè)認證的方法,了解職業(yè)認
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    學(xué)習(xí) 區(qū)塊鏈 技術(shù) 課程學(xué)習(xí),動手實驗,技能認證,全面掌握區(qū)塊鏈前沿技術(shù) 在線課程 區(qū)塊鏈概念了解 了解區(qū)塊鏈的基本概念,為學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。 區(qū)塊鏈全景實踐課 本期課程結(jié)合華為云區(qū)塊鏈服務(wù) BCS ,從入門到實踐,循序漸進一站式學(xué)習(xí)。5節(jié)實戰(zhàn)精品課,涵蓋B CS 基礎(chǔ)概念、各行各業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀
    來自:專題
    平臺三大服務(wù)工具來實現(xiàn)機器人的開發(fā)、執(zhí)行和運維。設(shè)計平臺提供了多種組件和開發(fā)語言,用戶可以通過靈活的拖拉拽方式進行流程自動化機器人的設(shè)計。執(zhí)行平臺負責執(zhí)行設(shè)計好的機器人的調(diào)度,并記錄和回放完整的執(zhí)行過程??刂破脚_集中管理和監(jiān)控機器人的執(zhí)行,包括無人值守機器人集群管理、任務(wù)分發(fā)、監(jiān)控分析等功能。
    來自:專題
    索需要學(xué)習(xí)的課程,進行在線學(xué)習(xí)與專題內(nèi)容測試,學(xué)習(xí)后可下載相應(yīng)專題學(xué)習(xí)資料。 你可以在答題區(qū)域輸入答案,點擊“確認答案”. 或者點擊“上傳答題照片”,打開微信掃描二維碼,拍照上傳或者直接選擇圖片上傳。上傳成功后,點擊“確認答案”即可。 定制學(xué)習(xí)計劃 點擊學(xué)習(xí)中心“個性學(xué)習(xí)”欄目,
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    攝像機AI芯片強大的分析推理能力,實現(xiàn)視頻畫面實時分析,通過深度學(xué)習(xí)算法實時檢測各種壓板的狀態(tài)。 服務(wù)商簡介 深圳市鐵越電氣有限公司成立于2000年初,注冊資金9000萬,總部位于深圳龍崗,是一家基于人工智能和巡檢機器人為核心技術(shù)的電力物聯(lián)網(wǎng)公司,為電力行業(yè)發(fā)電、輸電、變電、配電
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    ,減少火災(zāi)隱患。 方案優(yōu)勢 1. 行業(yè)應(yīng)用上算法開發(fā)經(jīng)驗積累豐富:算法會自動利用相關(guān)先驗知識對深度學(xué)習(xí)模型的檢測結(jié)果進行判別,排除誤檢測,準確可靠。利用數(shù)字圖像處理技術(shù)和先進的深度學(xué)習(xí)技術(shù),可對廚房進行全天候智能監(jiān)測。 2. 針對客戶需求進行定制化功能開發(fā):針對不同行業(yè)應(yīng)用需求,
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    華為云計算 云知識 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 時間:2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 昇騰計算 模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具
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    備的能力就好。 主要模塊有WSGI API框架、統(tǒng)一的API框架、Manager層和Driver層。 • WSGI API框架:提供一個標準的API框架模型,讓生態(tài)伙伴更多的關(guān)注自身的業(yè)務(wù)邏輯,而不是公共框架模型; • 統(tǒng)一的API框架:主要負責參數(shù)檢查等動作,封裝API的返回值;
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    云知識 TBE及其優(yōu)勢特性 TBE及其優(yōu)勢特性 時間:2021-02-25 14:08:49 人工智能 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 昇騰計算 昇騰AI軟件棧提供了TBE算子開發(fā)框架,開發(fā)者可以基于此框架使用Python語言開發(fā)自定義算子。那么,我們來了解一下什么是TBE。 TBE的全稱為Tensor Boost
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    之外,TBE也提供了TBE算子的融合能力,為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化開辟一條獨特的路徑。 張量加速引擎TBE的三種應(yīng)用場景 1、一般情況下,通過深度學(xué)習(xí)框架中的標準算子實現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型已經(jīng)通過GPU或者其它類型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片做過訓(xùn)練。如果將這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型繼續(xù)運行在昇騰AI處理器上時,希望
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    XNet等主流開源的AI開發(fā)框架,也支持開發(fā)者使用自研的算法框架,匹配您的使用習(xí)慣。 ModelArts的理念就是讓AI開發(fā)變得更簡單、更方便。 面向不同經(jīng)驗的AI開發(fā)者,提供便捷易用的使用流程。例如,面向業(yè)務(wù)開發(fā)者,不需關(guān)注模型或編碼,可使用自動學(xué)習(xí)流程快速構(gòu)建AI應(yīng)用;面向A
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    持本地/遠程部署,實現(xiàn)機器人無人值守,精準高效地執(zhí)行自動化工作流程。中央控制器集中化管理和控制機器人,靈活調(diào)度和分配工作任務(wù),實時監(jiān)控任務(wù)狀態(tài)并第一時間發(fā)出預(yù)警。同時,中央控制器還提供了機器人管理、流程管理、任務(wù)管理、權(quán)限管理、組織管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、機器人日志、執(zhí)行錄屏、日志審
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