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- 多模態(tài)深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自：百科
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科來自：百科
- 多模態(tài)深度學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
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類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
、自動機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
mv、mpg、mpeg、mp4、mov、mkv等，功能穩(wěn)定，性能高效，分析時間短。 3. 它采用了多模態(tài)分析技術(shù)，可以基于視頻、語音、用戶行為等多模態(tài)分析技術(shù)，對海量視頻內(nèi)容進行深度理解，精準(zhǔn)提取精華內(nèi)容。 4. 它支持自定義摘要時長。全自動生成10秒以內(nèi)的短視頻摘要，降低存儲分來自：百科![]()
可根據(jù)提示對圖片中的目標(biāo)進行分割，常在輔助標(biāo)注、AIGC等場景應(yīng)用。 盤古多模態(tài)大模型功能優(yōu)勢 原生支持中文 億級中文圖文，百萬中文關(guān)鍵詞，更佳中文理解能力。 精準(zhǔn)語義理解 精準(zhǔn)圖文描述，對齊語義理解，智能語境識別。 更具自然美感 多模態(tài)多尺度訓(xùn)練，逼近自然美感生成內(nèi)容。 更強泛化性 強大泛化能力，適應(yīng)各種復(fù)雜的應(yīng)用場景和用戶需求。來自：專題![]()
視頻編輯 （ Video Content Processing ）服務(wù)，基于對視頻的整體分析，提供封面、拆條、摘要等能力 功能描述 視頻拆條：基于深度學(xué)習(xí)多模態(tài)信息分析技術(shù)，快速準(zhǔn)確地把長視頻分割成不同主題的片段，提高視頻識別、剪輯、檢索等處理的效率 視頻封面：基于互聯(lián)網(wǎng)在線視頻的內(nèi)容理解，快速輸出具有代表性和吸引力的精彩封面來自：百科![]()
來自：百科![]()
本課程將詳細(xì)介紹華為 HiLens平臺 ，整體架構(gòu)，關(guān)鍵能力，端側(cè)設(shè)備形態(tài)以及應(yīng)用場景，快速了解AI開發(fā)應(yīng)用平臺的整體流程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1. 了解華為HiLens端云協(xié)同多模態(tài)AI開發(fā)應(yīng)用平臺。 2. 了解華為HiLens平臺優(yōu)勢和整體架構(gòu)。 3. 了解華為HiLens平臺的關(guān)鍵能力和端側(cè)設(shè)備形態(tài)。來自：百科![]()
視頻 內(nèi)容審核 為各類視頻平臺提供視頻中涉黃、涉恐、涉暴內(nèi)容自動審核，有效遏制風(fēng)險與釋放審核人力，提升效率。 產(chǎn)品優(yōu)勢： 1. 多模態(tài)審核：支持同時對視頻字幕、聲音與畫面多維度智能核查； 2. 準(zhǔn)確率高：采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，模型識別準(zhǔn)確率高； 3. 識別速度快：實時對視頻進行審核，快速識別視頻違規(guī)項。來自：百科![]()
支持邊緣接入與處理，大幅降低業(yè)務(wù)接入成本 3.動作識別 基于對視頻的前后幀信息、光流運動信息分析、場景內(nèi)容信息識別等分析，檢測和識別視頻動作 優(yōu)勢 多模態(tài)識別 綜合圖像、光流、聲音等信息，識別動作更準(zhǔn)確 識別準(zhǔn)確 采用3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，動作識別準(zhǔn)確度高 對復(fù)雜場景魯棒性強 對不同天氣條件來自：百科![]()
技能市場預(yù)置豐富技能，在線訓(xùn)練，一鍵部署 產(chǎn)品架構(gòu) Huawei HiLens是一個端云協(xié)同的多模態(tài)AI開發(fā)應(yīng)用平臺，云側(cè)提供開發(fā)框架HiLens Framework、開發(fā)環(huán)境HiLens Studio、管理平臺和多模態(tài)AI技能，供用戶在云側(cè)選購或開發(fā)技能，用戶可以安裝技能到端側(cè)設(shè)備，使端側(cè)設(shè)備具來自：百科![]()
分析并預(yù)警視頻中的敏感內(nèi)容，幫助您快速定位處理，降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險。 多模態(tài)特征識別VMR：多模態(tài)特征識別（Video Multimodal Recognition）是從視覺、文本字幕、音頻及語音文本等多個模態(tài)對視頻內(nèi)容特征進行識別，包括場景、主體及主體發(fā)生的動作或行為。 人臉提?。?來自：百科![]()
什么是 圖像識別 媒資 圖像標(biāo)簽 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，準(zhǔn)確識別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測和屬性識別等能力幫助客戶準(zhǔn)確識別和理解圖像內(nèi)容。主要面向媒資素材管理、內(nèi)容推薦、廣告營銷等領(lǐng)域。 圖像描述 融合計算機視覺、自然語言處理和多模態(tài)技術(shù)，對輸入圖像進行畫面內(nèi)容描述。來自：專題
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