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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自:百科像,完成特征空間到真實類別空間的映射,最終的圖像分類便是由全連接層完成的。有了這樣一個神經網絡后,我們還需要用大量數(shù)據(jù)集對它進行不斷地訓練,才能對輸入數(shù)據(jù)有較為準確的預測結果,這一過程便依賴于華為自研的深度學習框架MindSpore。 MindSpore的“學習”過程 MindS來自:百科
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