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  • 從深度學(xué)習(xí)到深度教學(xué) 內(nèi)容精選 換一換
  • Developer(正在開發(fā)中,敬請期待) 在線課程 完成使命認(rèn)證即可免費使用 《人人學(xué)IoT》 本課程物聯(lián)網(wǎng)的背景知識引入,通過物聯(lián)網(wǎng)概述“云-管-端“的課程體系,涵蓋華為物聯(lián)網(wǎng)認(rèn)證60%的知識點,帶大家華為物聯(lián)網(wǎng)入門精通。 初學(xué)入門課程 《初識華為云IoT Studio》 IoT開發(fā)者服務(wù)(IoT
    來自:專題
    《基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺 的自販機(jī)銷量分析》 在線課程 完成使命認(rèn)證即可免費使用 《人人學(xué)IoT》 本課程物聯(lián)網(wǎng)的背景知識引入,通過物聯(lián)網(wǎng)概述“云-管-端“的課程體系,涵蓋華為物聯(lián)網(wǎng)認(rèn)證60%的知識點,帶大家華為物聯(lián)網(wǎng)入門精通。 初學(xué)入門課程 《初識華為云IoT Studio》 IoT開發(fā)者服務(wù)(IoT
    來自:專題
  • 從深度學(xué)習(xí)到深度教學(xué) 相關(guān)內(nèi)容
  • 現(xiàn)教育數(shù)據(jù)的過程采集,從而為大數(shù)據(jù)、人工智能服務(wù)于教育教學(xué)奠定基礎(chǔ)。 云市場商品 拓維智慧教育云平臺 基于華為云,緊密教育信息化2.0建設(shè)需求,圍繞教育管理、教育教學(xué)和教育科研等教育領(lǐng)域,深化信息技術(shù)與教學(xué)內(nèi)容、學(xué)生學(xué)習(xí)、教學(xué)能力、學(xué)校管理、社會公眾服務(wù)的融合打造的教育云平臺??
    來自:云商店
    算子是一個函數(shù)空間函數(shù)空間上的映射O:X→X;廣義上講,對任何函數(shù)進(jìn)行某一項操作都可以認(rèn)為是一個算子。于我們而言,我們所開發(fā)的算子是網(wǎng)絡(luò)模型中涉及的計算函數(shù)。 絕大多數(shù)情況下,由于昇騰AI軟件棧支持絕大多數(shù)算子,開發(fā)者不需要進(jìn)行自定義算子的開發(fā),只需提供深度學(xué)習(xí)模型文件,通過離
    來自:百科
  • 從深度學(xué)習(xí)到深度教學(xué) 更多內(nèi)容
  • 用戶可通過自然語言交互即時調(diào)用功能,降低使用門檻,提升業(yè)務(wù)響應(yīng)速度。 從高校政企,AI助手賦能千行百業(yè) 高校場景:打造智慧學(xué)習(xí)與創(chuàng)作引擎 在高校領(lǐng)域,通過接入DeepSeek小助手,學(xué)生和教師可以輕松獲取知識、解決問題、學(xué)習(xí)新知識、創(chuàng)造內(nèi)容,甚至進(jìn)行閑聊。無論是科學(xué)、文學(xué)、藝術(shù)還是日常生活
    來自:百科
    錄音轉(zhuǎn)文字 軟件可以選擇華為云錄音文件識別服務(wù),華為云錄音文件識別基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可以實現(xiàn)5小時以內(nèi)的音頻文字的轉(zhuǎn)換。支持垂直領(lǐng)域定制,對應(yīng)領(lǐng)域轉(zhuǎn)換效果更佳。 錄音轉(zhuǎn)文字軟件可以選擇華為云錄音文件識別服務(wù),華為云錄音文件識別基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可以實現(xiàn)5小時以內(nèi)的音頻文字的轉(zhuǎn)換。支持垂直領(lǐng)域定制,對應(yīng)領(lǐng)域轉(zhuǎn)換效果更佳。
    來自:專題
    存 3、更精準(zhǔn):通過深度學(xué)習(xí)等算法可克服日夜光照、水霧、陰影、飛鳥等影響 4、更人性:交互式操作,簡單易懂,安裝方便 5、易擴(kuò)展:可隨需進(jìn)行算法升級和能力擴(kuò)展 6、范圍廣:可檢測大范圍的建筑物,即能檢測因建筑物過大而在監(jiān)控畫面中呈梯形導(dǎo)致下落方向200°340°的拋擲物,也可
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    為什么要自定義算子 深度學(xué)習(xí)算法由一個個計算單元組成,我們稱這些計算單元為算子(Operator,簡稱Op)。算子是一個函數(shù)空間函數(shù)空間上的映射O:X→X;廣義上講,對任何函數(shù)進(jìn)行某一項操作都可以認(rèn)為是一個算子。于我們而言,我們所開發(fā)的算子是網(wǎng)絡(luò)模型中涉及的計算函數(shù)。在Caf
    來自:百科
    由供應(yīng)商負(fù)責(zé)組建專業(yè)技術(shù)服務(wù)團(tuán)隊,面向政企客戶提供深度學(xué)習(xí)計算服務(wù)平臺建設(shè)規(guī)劃、實施交付與后續(xù)運維支持等技術(shù)服務(wù)。1、深度學(xué)習(xí)計算服務(wù)平臺建設(shè)規(guī)劃充分調(diào)研和分析用戶業(yè)務(wù)需求,結(jié)合人工智能領(lǐng)域最新技術(shù)趨勢,幫助政企客戶規(guī)劃和建設(shè)深度學(xué)習(xí)計算服務(wù)平臺,采用“訓(xùn)推一體”、“云邊協(xié)同”的技術(shù)架構(gòu),提供樣本標(biāo)注、模型訓(xùn)練
    來自:其他
    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程
    來自:百科
    人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法:人工智能的能與不能 第2章 算力:CPU,GPUNPU AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生
    來自:百科
    0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實 驗,加深地對深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。
    來自:百科
    即將3D程序放在遠(yuǎn)程的服務(wù)器中渲染,用戶終端通過 Web 軟件或者直接在本地的3D程序中點擊一個“云渲染”按鈕并借助高速 互聯(lián)網(wǎng)接入 訪問資源,指令用戶終端中發(fā)出,服務(wù)器根據(jù)指令執(zhí)行對應(yīng)的渲染任務(wù),而渲染結(jié)果畫面則被傳送回用戶終端中加以顯示。 云渲染(rendering) 即將3D程序放在遠(yuǎn)程的服務(wù)器中渲染,用戶終端通過
    來自:專題
    提供多種預(yù)置模型,開源模型想用就用。 模型超參自動優(yōu)化,簡單快速。 零代碼開發(fā),簡單操作訓(xùn)練出自己的模型。 支持模型一鍵部署云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學(xué)習(xí)框架,提升算法開發(fā)效率和訓(xùn)練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在線推理。 可生成在Ascend芯片上運行的模型,實現(xiàn)高效端邊推理。
    來自:百科
    一個 WeLink APP就夠了 更高效的協(xié)同辦公 端云協(xié)同會議 移動化業(yè)務(wù) 直播培訓(xùn) 即時溝通 安全策略 知識學(xué)習(xí) 高清流暢畫質(zhì) 4K超高清數(shù)據(jù)共享,1080p高清視頻,端端時延<200ms,高清流暢 多種會議模式 匿名入會、群組會議、點對點會議、跨企業(yè)會議等模式,內(nèi)外部人員隨時暢聊
    來自:專題
    用——華為云CodeArts Snap智能編程助手,和同學(xué)們一起在實踐中學(xué)習(xí),深刻了解行業(yè)發(fā)展及就業(yè)趨勢。 活動伊始,馬宇馳用生動的比喻和通俗易懂的語言,講述了代碼大模型的起源、發(fā)展、優(yōu)勢以及應(yīng)用。他介紹,在實際場景中,過多的代碼重復(fù)、冗余以及不具備可擴(kuò)展性,會極大地影響項目開
    來自:百科
    年8月創(chuàng)立。以“讓每度電創(chuàng)造更多美好”為使命,專注于研發(fā)新一代的深度節(jié)能與物聯(lián)智控前沿產(chǎn)品與技術(shù),為工業(yè)與建筑節(jié)能行業(yè)賦能,實現(xiàn)機(jī)電能源系統(tǒng)的深度節(jié)能,并助力企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型,降低中國碳排放2%。深度智控自主研發(fā)的深度AI節(jié)能系統(tǒng)(DeepSYS)基于全新一代”機(jī)理框架+AI“的高
    來自:其他
    每張學(xué)習(xí)卡只能激活一次,不可重復(fù)使用。 3.每張學(xué)習(xí)卡中包含的激活碼對應(yīng)到一個級別的課程,學(xué)習(xí)卡具有一定的有效學(xué)習(xí)期限,因此請在了解本學(xué)期課程計劃后,激活對應(yīng)的課程。 4.激活后,仍然建議學(xué)生保留學(xué)習(xí)卡,或者將序列號抄下來妥善保存。 【情境二】學(xué)生自行官網(wǎng)上采購,如何采購? 1.打開優(yōu)學(xué)院網(wǎng)站首頁,點擊【課程】菜單(見圖
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    提供多種預(yù)置模型,開源模型想用就用。 模型超參自動優(yōu)化,簡單快速。 零代碼開發(fā),簡單操作訓(xùn)練出自己的模型。 支持模型一鍵部署云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學(xué)習(xí)框架,提升算法開發(fā)效率和訓(xùn)練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在線推理。 可生成在Ascend芯片上運行的模型,實現(xiàn)高效端邊推理。
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    從0到1制作自定義鏡像并用于訓(xùn)練 Pytorch+CPU/GPU 介紹如何01制作鏡像,并使用該鏡像在ModelArts平臺上進(jìn)行訓(xùn)練。鏡像中使用的AI引擎是Pytorch,訓(xùn)練使用的資源是CPU或GPU。 Tensorflow+GPU 介紹如何01制作鏡像,并使用該鏡像在ModelArts平臺上
    來自:專題
    使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 快速入門MindSpore可視化調(diào)試調(diào)優(yōu),優(yōu)化模型效果 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 通過Mind Studio圖形化界面,體驗端端的算子開發(fā)流程,包括算子工程創(chuàng)建,算子代碼實現(xiàn)、測試代碼實現(xiàn)以及測試。 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用(ACL) 本實驗通過模型轉(zhuǎn)換、數(shù)
    來自:專題
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