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- 從深度學(xué)習(xí)到深度教學(xué) 內(nèi)容精選 換一換
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Developer（正在開發(fā)中，敬請(qǐng)期待） 在線課程 完成使命認(rèn)證即可免費(fèi)使用 《人人學(xué)IoT》 本課程從物聯(lián)網(wǎng)的背景知識(shí)引入，通過物聯(lián)網(wǎng)概述到“云-管-端“的課程體系，涵蓋華為物聯(lián)網(wǎng)認(rèn)證60%的知識(shí)點(diǎn)，帶大家從華為物聯(lián)網(wǎng)入門到精通。 初學(xué)入門課程 《初識(shí)華為云IoT Studio》 IoT開發(fā)者服務(wù)（IoT來自：專題《基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 的自販機(jī)銷量分析》 在線課程 完成使命認(rèn)證即可免費(fèi)使用 《人人學(xué)IoT》 本課程從物聯(lián)網(wǎng)的背景知識(shí)引入，通過物聯(lián)網(wǎng)概述到“云-管-端“的課程體系，涵蓋華為物聯(lián)網(wǎng)認(rèn)證60%的知識(shí)點(diǎn)，帶大家從華為物聯(lián)網(wǎng)入門到精通。 初學(xué)入門課程 《初識(shí)華為云IoT Studio》 IoT開發(fā)者服務(wù)（IoT來自：專題
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現(xiàn)教育數(shù)據(jù)的過程采集，從而為大數(shù)據(jù)、人工智能服務(wù)于教育教學(xué)奠定基礎(chǔ)。 云市場(chǎng)商品 拓維智慧教育云平臺(tái) 基于華為云，緊密教育信息化2.0建設(shè)需求，圍繞教育管理、教育教學(xué)和教育科研等教育領(lǐng)域，深化信息技術(shù)與教學(xué)內(nèi)容、學(xué)生學(xué)習(xí)、教學(xué)能力、學(xué)校管理、社會(huì)公眾服務(wù)的融合打造的教育云平臺(tái)??來自：云商店
- 從深度學(xué)習(xí)到深度教學(xué) 更多內(nèi)容
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用戶可通過自然語言交互即時(shí)調(diào)用功能，降低使用門檻，提升業(yè)務(wù)響應(yīng)速度。 從高校到政企，AI助手賦能千行百業(yè) 高校場(chǎng)景：打造智慧學(xué)習(xí)與創(chuàng)作引擎 在高校領(lǐng)域，通過接入DeepSeek小助手，學(xué)生和教師可以輕松獲取知識(shí)、解決問題、學(xué)習(xí)新知識(shí)、創(chuàng)造內(nèi)容，甚至進(jìn)行閑聊。無論是科學(xué)、文學(xué)、藝術(shù)還是日常生活來自：百科![]()
錄音轉(zhuǎn)文字 軟件可以選擇華為云錄音文件識(shí)別服務(wù)，華為云錄音文件識(shí)別基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)5小時(shí)以內(nèi)的音頻到文字的轉(zhuǎn)換。支持垂直領(lǐng)域定制，對(duì)應(yīng)領(lǐng)域轉(zhuǎn)換效果更佳。 錄音轉(zhuǎn)文字軟件可以選擇華為云錄音文件識(shí)別服務(wù)，華為云錄音文件識(shí)別基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)5小時(shí)以內(nèi)的音頻到文字的轉(zhuǎn)換。支持垂直領(lǐng)域定制，對(duì)應(yīng)領(lǐng)域轉(zhuǎn)換效果更佳。來自：專題![]()
存 3、更精準(zhǔn)：通過深度學(xué)習(xí)等算法可克服日夜光照、水霧、陰影、飛鳥等影響 4、更人性：交互式操作，簡(jiǎn)單易懂，安裝方便 5、易擴(kuò)展：可隨需進(jìn)行算法升級(jí)和能力擴(kuò)展 6、范圍廣：可檢測(cè)大范圍的建筑物，即能檢測(cè)因建筑物過大而在監(jiān)控畫面中呈梯形導(dǎo)致下落方向從200°到340°的拋擲物，也可來自：云商店![]()
為什么要自定義算子 深度學(xué)習(xí)算法由一個(gè)個(gè)計(jì)算單元組成，我們稱這些計(jì)算單元為算子（Operator，簡(jiǎn)稱Op）。算子是一個(gè)函數(shù)空間到函數(shù)空間上的映射O：X→X；從廣義上講，對(duì)任何函數(shù)進(jìn)行某一項(xiàng)操作都可以認(rèn)為是一個(gè)算子。于我們而言，我們所開發(fā)的算子是網(wǎng)絡(luò)模型中涉及到的計(jì)算函數(shù)。在Caf來自：百科![]()
由供應(yīng)商負(fù)責(zé)組建專業(yè)技術(shù)服務(wù)團(tuán)隊(duì)，面向政企客戶提供深度學(xué)習(xí)計(jì)算服務(wù)平臺(tái)建設(shè)規(guī)劃、實(shí)施交付與后續(xù)運(yùn)維支持等技術(shù)服務(wù)。1、深度學(xué)習(xí)計(jì)算服務(wù)平臺(tái)建設(shè)規(guī)劃充分調(diào)研和分析用戶業(yè)務(wù)需求，結(jié)合人工智能領(lǐng)域最新技術(shù)趨勢(shì)，幫助政企客戶規(guī)劃和建設(shè)深度學(xué)習(xí)計(jì)算服務(wù)平臺(tái)，采用“訓(xùn)推一體”、“云邊協(xié)同”的技術(shù)架構(gòu)，提供從樣本標(biāo)注、模型訓(xùn)練來自：其他![]()
人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法：人工智能的能與不能 第2章 算力：從CPU，GPU到NPU AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生來自：百科![]()
需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來自：百科![]()
0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢(shì)并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會(huì)結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實(shí) 驗(yàn)，加深地對(duì)深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。來自：百科![]()
提供多種預(yù)置模型，開源模型想用就用。 模型超參自動(dòng)優(yōu)化，簡(jiǎn)單快速。 零代碼開發(fā)，簡(jiǎn)單操作訓(xùn)練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學(xué)習(xí)框架，提升算法開發(fā)效率和訓(xùn)練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在線推理。 可生成在Ascend芯片上運(yùn)行的模型，實(shí)現(xiàn)高效端邊推理。來自：百科![]()
即將3D程序放在遠(yuǎn)程的服務(wù)器中渲染，用戶終端通過 Web 軟件或者直接在本地的3D程序中點(diǎn)擊一個(gè)“云渲染”按鈕并借助高速 互聯(lián)網(wǎng)接入 訪問資源，指令從用戶終端中發(fā)出，服務(wù)器根據(jù)指令執(zhí)行對(duì)應(yīng)的渲染任務(wù)，而渲染結(jié)果畫面則被傳送回用戶終端中加以顯示。 云渲染(rendering) 即將3D程序放在遠(yuǎn)程的服務(wù)器中渲染，用戶終端通過來自：專題![]()
一個(gè) WeLink APP就夠了 更高效的協(xié)同辦公 端云協(xié)同會(huì)議 移動(dòng)化業(yè)務(wù) 直播培訓(xùn) 即時(shí)溝通 安全策略 知識(shí)學(xué)習(xí) 高清流暢畫質(zhì) 4K超高清數(shù)據(jù)共享，1080p高清視頻，端到端時(shí)延<200ms，高清流暢 多種會(huì)議模式 匿名入會(huì)、群組會(huì)議、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)會(huì)議、跨企業(yè)會(huì)議等模式，內(nèi)外部人員隨時(shí)暢聊來自：專題![]()
用——華為云CodeArts Snap智能編程助手，和同學(xué)們一起在實(shí)踐中學(xué)習(xí)，深刻了解行業(yè)發(fā)展及就業(yè)趨勢(shì)。 活動(dòng)伊始，馬宇馳用生動(dòng)的比喻和通俗易懂的語言，講述了代碼大模型的起源、發(fā)展、優(yōu)勢(shì)以及應(yīng)用。他介紹到，在實(shí)際場(chǎng)景中，過多的代碼重復(fù)、冗余以及不具備可擴(kuò)展性，會(huì)極大地影響項(xiàng)目開來自：百科![]()
年8月創(chuàng)立。以“讓每度電創(chuàng)造更多美好”為使命，專注于研發(fā)新一代的深度節(jié)能與物聯(lián)智控前沿產(chǎn)品與技術(shù)，為工業(yè)與建筑節(jié)能行業(yè)賦能，實(shí)現(xiàn)機(jī)電能源系統(tǒng)的深度節(jié)能，并助力企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，降低中國碳排放2%。深度智控自主研發(fā)的深度AI節(jié)能系統(tǒng)（DeepSYS）基于全新一代”機(jī)理框架+AI“的高來自：其他![]()
每張學(xué)習(xí)卡只能激活一次，不可重復(fù)使用。 3.每張學(xué)習(xí)卡中包含的激活碼對(duì)應(yīng)到一個(gè)級(jí)別的課程，學(xué)習(xí)卡具有一定的有效學(xué)習(xí)期限，因此請(qǐng)?jiān)诹私獗緦W(xué)期課程計(jì)劃后，激活對(duì)應(yīng)的課程。 4.激活后，仍然建議學(xué)生保留學(xué)習(xí)卡，或者將序列號(hào)抄下來妥善保存。 【情境二】學(xué)生自行從官網(wǎng)上采購，如何采購？ 1.打開優(yōu)學(xué)院網(wǎng)站首頁，點(diǎn)擊【課程】菜單（見圖來自：云商店![]()
從0到1制作自定義鏡像并用于訓(xùn)練 Pytorch+CPU/GPU 介紹如何從0到1制作鏡像，并使用該鏡像在ModelArts平臺(tái)上進(jìn)行訓(xùn)練。鏡像中使用的AI引擎是Pytorch，訓(xùn)練使用的資源是CPU或GPU。 Tensorflow+GPU 介紹如何從0到1制作鏡像，并使用該鏡像在ModelArts平臺(tái)上來自：專題![]()
化系統(tǒng)能夠?qū)⒔處?span style='color:#C7000B'>教學(xué)的課前導(dǎo)學(xué)、課中互動(dòng)和課后測(cè)評(píng)從傳統(tǒng)的方式逐步轉(zhuǎn)變依托高效、可靠的智慧教學(xué)平臺(tái)開展。 通過對(duì)教育主管部門、學(xué)校、家庭、社會(huì)廣泛的調(diào)研以及專家論證，目前教學(xué)過程中個(gè)性化互動(dòng)教學(xué)需求最為迫切、內(nèi)容最為復(fù)雜、評(píng)價(jià)最為客觀。系統(tǒng)面向教育領(lǐng)域個(gè)性化教學(xué)發(fā)展研發(fā)而成，通過來自：云商店
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