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- 自定義etl 內(nèi)容精選 換一換
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景，根據(jù)上層業(yè)務(wù)建設(shè)多樣性數(shù)倉(cāng)集市。 湖倉(cāng)一體避免了煙囪式割裂建設(shè)導(dǎo)致的效率問(wèn)題，進(jìn)一步降低多技術(shù)平臺(tái)導(dǎo)致的運(yùn)維復(fù)雜度，降低了跨湖倉(cāng)來(lái)回ETL的時(shí)延。 云技術(shù)、開(kāi)源社區(qū)和開(kāi)放技術(shù)模式，促使大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展 ▎頭部云廠商引領(lǐng)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展 根據(jù)《IDC大數(shù)據(jù)平臺(tái)市場(chǎng)報(bào)告，2021H1來(lái)自：百科使用前必讀:使用場(chǎng)景說(shuō)明 方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景 應(yīng)用場(chǎng)景:大數(shù)據(jù)ETL處理 什么是B1、SoH、BWoH？它們之間區(qū)別是什么？ 方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景 方案概述:需求場(chǎng)景 方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景 DLI 適用哪些場(chǎng)景:大數(shù)據(jù)ETL處理 方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景 入門(mén)簡(jiǎn)介:場(chǎng)景三：使用應(yīng)用平臺(tái)進(jìn)行應(yīng)用運(yùn)營(yíng)來(lái)自：云商店
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多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 應(yīng)用層：數(shù)據(jù)加載工具、ETL（Extract-Transform-Load）工具、以及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具，均可以通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)接口與 GaussDB (DWS來(lái)自：百科時(shí)間：2020-09-23 15:57:46 Hive是建立在Hadoop上的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具，可以用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載（ETL），這是一種可以存儲(chǔ)、查詢和分析存儲(chǔ)在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。Hive定義了簡(jiǎn)單的類(lèi)SQL查詢語(yǔ)言，稱為HiveQL，它允許熟悉來(lái)自：百科
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Calcite來(lái)進(jìn)行查詢的解析，校驗(yàn)以及優(yōu)化，可以與DataStream和DataSet API無(wú)縫集成，并支持用戶自定義的標(biāo)量函數(shù)，聚合函數(shù)以及表值函數(shù)。簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)分析、ETL等應(yīng)用的定義。 CEP in SQL Flink允許用戶在SQL中表示CEP（Complex Event Pr來(lái)自：專題![]()
據(jù)標(biāo)注等多種工具服務(wù)，幫助用戶提升數(shù)據(jù)處理效率 優(yōu)勢(shì) 網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)治理 高效，數(shù)據(jù)易理解使用 設(shè)備采集數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)化，支持多種主流文件的導(dǎo)入和ETL處理，數(shù)據(jù)清洗/轉(zhuǎn)換的治理過(guò)程全自動(dòng)化；數(shù)據(jù)屬性易理解，集成10000+屬性的數(shù)據(jù)字典，降低用戶使用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)門(mén)檻 安全技術(shù)覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期，保證數(shù)據(jù)入湖安全來(lái)自：百科![]()
據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 圖1產(chǎn)品架構(gòu) 應(yīng)用層 數(shù)據(jù)加載工具、ETL（Extract-Transform-Load）工具、以及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具，均可以通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)接口與DWS集成。DWS兼容來(lái)自：百科![]()
用于導(dǎo)出數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)信息的工具，用戶可以自定義導(dǎo)出一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)或其中的對(duì)象（模式、表、視圖等）。支持導(dǎo)出的數(shù)據(jù)庫(kù)可以是默認(rèn)數(shù)據(jù)庫(kù)postgres，也可以是自定義數(shù)據(jù)庫(kù)。 gs_dumpall 用于導(dǎo)出所有數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)信息工具，它可以導(dǎo)出集群數(shù)據(jù)庫(kù)的所有數(shù)據(jù)，包括默認(rèn)數(shù)據(jù)庫(kù)postgres的數(shù)據(jù)、自定義數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)、以及集群所有數(shù)據(jù)庫(kù)公共的全局對(duì)象。來(lái)自：專題![]()
掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)情報(bào)供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過(guò)程，業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)算使用。同時(shí)支持把多個(gè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯集到一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。這樣數(shù)據(jù)可以被更好地關(guān)聯(lián)和分析，從而產(chǎn)生更大的價(jià)值。來(lái)自：百科![]()
云 MRS 服務(wù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理。 海量數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景 海量數(shù)據(jù)分析是現(xiàn)代大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的主要場(chǎng)景。通常企業(yè)會(huì)包含多種數(shù)據(jù)源，接入后需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行ETL處理形成模型化數(shù)據(jù)，以便提供給各個(gè)業(yè)務(wù)模塊進(jìn)行分析梳理，這類(lèi)業(yè)務(wù)通常有以下特點(diǎn)： 對(duì)執(zhí)行實(shí)時(shí)性要求不高，作業(yè)執(zhí)行時(shí)間在數(shù)十分鐘到小時(shí)級(jí)別。來(lái)自：百科![]()
云MRS服務(wù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理。 海量數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景 海量數(shù)據(jù)分析是現(xiàn)代大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的主要場(chǎng)景。通常企業(yè)會(huì)包含多種數(shù)據(jù)源，接入后需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行ETL處理形成模型化數(shù)據(jù)，以便提供給各個(gè)業(yè)務(wù)模塊進(jìn)行分析梳理，這類(lèi)業(yè)務(wù)通常有以下特點(diǎn)： 對(duì)執(zhí)行實(shí)時(shí)性要求不高，作業(yè)執(zhí)行時(shí)間在數(shù)十分鐘到小時(shí)級(jí)別。來(lái)自：百科![]()
據(jù)平臺(tái)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的新趨勢(shì)和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)值”，成為助力客戶實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性分析的關(guān)鍵要素。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色，更是海量數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析的核心。為IoT（Internet of thing來(lái)自：百科![]()
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服務(wù)，一鍵即可部署Hadoop集群。Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)構(gòu)架，提供了一系列的工具，可以用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載（ETL），這是一種可以存儲(chǔ)、查詢和分析存儲(chǔ)在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。 華為云提供了大數(shù)據(jù) MapReduce服務(wù) （MRS），MRS是一個(gè)來(lái)自：專題![]()
此。 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵是對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的處理 按數(shù)據(jù)時(shí)效性分層處理，獲得綜合處理效率最大化 針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)要有數(shù)據(jù)清洗的必要手段。傳統(tǒng)的ETL工具主要是針對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理，而物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)主要是非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，并且對(duì)清洗的實(shí)時(shí)性要求一般較高。 因此需要找到適合物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域使來(lái)自：百科![]()
保證數(shù)據(jù)的安全性。5. 支持自定義函數(shù)和報(bào)表刷新：可以通過(guò)JavaScript自定義函數(shù)調(diào)用和URL參數(shù)傳遞，以及自定義報(bào)表刷新頻率，滿足個(gè)性化需求。6. 提供靈活的報(bào)表設(shè)計(jì)和布局：可以通過(guò)可視化的拖拽操作進(jìn)行報(bào)表設(shè)計(jì)，支持復(fù)雜頁(yè)面的編輯和布局自定義。7. 支持交互分析和報(bào)表自由來(lái)自：專題![]()
Flow不單以自然語(yǔ)言定義節(jié)點(diǎn)降低用戶開(kāi)發(fā)門(mén)檻，對(duì)于深度定制需求，還支持基于Python或SQL的微觀開(kāi)發(fā)。 ③ 功能穩(wěn)?。撼峁┩ㄓ玫?span style='color:#C7000B'>ETL/EAI工具外，Astro Flow還包含了一系列企業(yè)級(jí)特性如組織分析、運(yùn)行監(jiān)控、故障自愈等能力，輔以完善權(quán)限管理系統(tǒng)，確保所有數(shù)據(jù)安全存來(lái)自：專題![]()
ALL;”將連接的狀態(tài)清空。 如果使用了臨時(shí)表，那么在將連接歸還連接池之前，必須將臨時(shí)表刪除。 CopyManager 【建議】在不使用ETL工具，數(shù)據(jù)入庫(kù)實(shí)時(shí)性要求又比較高的情況下，建議在開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序時(shí)，使用GaussDB JDBC驅(qū)動(dòng)的copyManger接口 進(jìn)行微批導(dǎo)入。來(lái)自：專題![]()
ALL;”將連接的狀態(tài)清空。 如果使用了臨時(shí)表，那么在將連接歸還連接池之前，必須將臨時(shí)表刪除。 CopyManager 【建議】在不使用ETL工具，數(shù)據(jù)入庫(kù)實(shí)時(shí)性要求又比較高的情況下，建議在開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序時(shí)，使用GaussDB JDBC驅(qū)動(dòng)的copyManger接口 進(jìn)行微批導(dǎo)入。來(lái)自：專題![]()
支持自定義需求、缺陷的工作流，支持自定義流轉(zhuǎn)方向，支持自動(dòng)流轉(zhuǎn) 支持自定義需求、缺陷的字段 支持自定義模塊、領(lǐng)域 支持自定義角色和權(quán)限 支持自定義 消息通知 、超時(shí)提醒 在線團(tuán)隊(duì)協(xié)作 云端服務(wù)，多角色跨地域協(xié)同開(kāi)發(fā)，提升效率 在線評(píng)論、Wiki在線協(xié)作、項(xiàng)目文檔云端托管 統(tǒng)一的項(xiàng)目工作流設(shè)置和協(xié)作環(huán)境來(lái)自：百科![]()
創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)ACL組:請(qǐng)求參數(shù) 自定義策略示例：自定義網(wǎng)絡(luò)和自定義網(wǎng)絡(luò)ACL:場(chǎng)景三：查詢自定義網(wǎng)絡(luò)列表 API概覽:VPC接口說(shuō)明 自定義策略示例：自定義網(wǎng)絡(luò)和自定義網(wǎng)絡(luò)ACL:場(chǎng)景四：查詢自定義網(wǎng)絡(luò)詳情 自定義策略示例：自定義網(wǎng)絡(luò)和自定義網(wǎng)絡(luò)ACL:場(chǎng)景十一：查詢自定義網(wǎng)絡(luò)ACL列表 企業(yè)來(lái)自：百科
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