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- 華為機器學(xué)習(xí)比賽 內(nèi)容精選 換一換
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需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學(xué)習(xí)算法 2. 機器學(xué)習(xí)的分類 3. 機器學(xué)習(xí)的整體流程來自：百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來自：百科
- 華為機器學(xué)習(xí)比賽 相關(guān)內(nèi)容
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術(shù)，包括優(yōu)化的機器學(xué)習(xí)算法，從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱： 1. 大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程； 2. 機器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn)； 3. 鯤鵬BoostKit機器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新； 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐； 5. 鯤鵬BoostKit機器學(xué)習(xí)算法實踐。 聽眾收益：來自：百科賽隊分享了基于華為機器視覺產(chǎn)品（軟件定義攝像機、智能視頻存儲、華為好望商城、華為好望云服務(wù)）結(jié)合各自賽隊優(yōu)秀算法和應(yīng)用的聯(lián)合方案及優(yōu)秀實踐。 華為機器視覺總裁 段愛國 致辭 經(jīng)過激烈的角逐，最終大賽決出1個金獎、2個銀獎、8個優(yōu)勝獎，華為機器視覺總裁段愛國、華為機器視覺負責(zé)產(chǎn)業(yè)發(fā)來自：云商店
- 華為機器學(xué)習(xí)比賽 更多內(nèi)容
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Store的上線也標(biāo)志著華為機器視覺注定走了一條和傳統(tǒng)安防不一樣的道路。 從2018年福州生態(tài)大會上的一個沙盤，到2019年華為機器視覺業(yè)務(wù)部門試水，再到今年3月上線在線交易版，Huawei HoloSens Store這一華為機器視覺的算法“泉水”已經(jīng)蓄勢待發(fā)。 2020年伊始，華為智能安防改來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 華為機器視覺普教聯(lián)網(wǎng)解決方案 華為機器視覺普教聯(lián)網(wǎng)解決方案 時間：2021-02-22 09:51:10 云計算 與眾不同的幼兒園，用心記錄，用AI守護 華為好望商城 近期，教育部、公安部聯(lián)合在京召開全國學(xué)校安全工作視頻會，要求在校園安全，學(xué)生安全這一核心任務(wù)來自：云商店![]()
com，郵件命名方式“無人車挑戰(zhàn)杯+報名團隊介紹”（包含：成員介紹、是否參過類似比賽，機器人，AI相關(guān)開發(fā)作品視頻網(wǎng)址、網(wǎng)站、圖片展示等相關(guān)鏈接），資料形式不限。 （2）7月1日大賽平臺開放無人車挑戰(zhàn)杯海選賽題，選手需要先在大賽平臺上學(xué)習(xí)ModelArts、 HiLens 、無人駕駛等相關(guān)知識，然后可以來自：百科![]()
華為云計算 云知識 2020華為軟件精英挑戰(zhàn)賽熱身賽程編程闖關(guān) 2020華為軟件精英挑戰(zhàn)賽熱身賽程編程闖關(guān) 時間：2020-12-28 10:23:47 華為軟件精英挑戰(zhàn)賽是華為公司面向在校大學(xué)生舉辦的大型軟件競賽，包括熱身賽、初賽、復(fù)賽、總決賽四個階段。熱身賽分為知識競賽和編程來自：百科![]()
學(xué)習(xí) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 學(xué)習(xí)云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢？ 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)來自：專題![]()
來自：專題![]()
均可報名參賽。 賽制說明 本次大賽分為兩個階段，學(xué)習(xí)課程階段及長期刷榜階段。 學(xué)習(xí)課程 報名比賽后，參賽選手點擊頁面左側(cè) “學(xué)習(xí)資料” 頁，進入課程。找到頁面【課堂】并點擊，即可開啟你的學(xué)習(xí)之旅。 本次課程由華為AI高級工程師，華為云AI開發(fā)者課程設(shè)計總監(jiān)、導(dǎo)師，白衣為大家講解A來自：百科![]()
要條件）的全日制專科、本科、研究生等皆可。 【參賽要求】 1、為了更好參加比賽，建議賽隊成員可預(yù)先在圖像感知，物體檢測方面了解基本知識，熟悉基本深度學(xué)習(xí)框架如caffe， tensorflow等、及熟悉機器人操作系統(tǒng)ROS；另外賽委會也會提供完整的海選賽賽前培訓(xùn)資料和半決賽前的線來自：百科![]()
阿爾茨海默病（Alzheimer Disease, AD）是一種不可逆的神經(jīng)退行性疾病，是人類面臨的最大健康威脅之一，基于腦影像探索AD的影像學(xué)標(biāo)記對AD早期識別和及時預(yù)防具有重大臨床意義。本次大賽旨在提高基于影像的阿爾茨海默病早期識別準確性，推動和促進機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)在腦來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時間：2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機器學(xué)習(xí)的一種，機器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組來自：百科![]()
GaussDB學(xué)習(xí) GaussDB學(xué)習(xí) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢？ 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能來自：專題![]()
播+答疑的方式，帶領(lǐng)大家通關(guān)垃圾分類項目。學(xué)習(xí)資料放在”學(xué)習(xí)賽課程“內(nèi)，選手可自行觀看學(xué)習(xí)。 【參賽對象】 對AI感興趣且年滿18歲的開發(fā)者均可報名參加。 【報名須知】 報名：點擊右上角“立即報名”，進入報名鏈接； 報名時間：11月16日9：00~12月25日18:00 提交作品來自：百科![]()
華為云計算 云知識 從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時間：2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機器學(xué)習(xí)分支之一，應(yīng)用日益廣泛。 語音識別 、自動機器翻譯、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺，深度學(xué)習(xí)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 機器翻譯的優(yōu)點 機器翻譯的優(yōu)點 時間：2020-10-13 09:32:56 機器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力，通過API調(diào)用即可實現(xiàn)源語言文本到目標(biāo)語言文本的自動翻譯。 產(chǎn)品優(yōu)勢 算法領(lǐng)先 基于先來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-硬盤異常檢測 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-硬盤異常檢測 時間：2021-01-05 11:41:15 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-硬盤異常檢測基于網(wǎng)絡(luò)人工智能(NAIE)訓(xùn)練平臺的硬盤異常預(yù)測程序，通過機器學(xué)習(xí)構(gòu)建硬盤故障預(yù)測模型，來自：百科![]()
RPA優(yōu)勢 RPA優(yōu)勢 專業(yè)的華為數(shù)字機器人教學(xué)管理平臺，持續(xù)積累各個行業(yè)的教學(xué)案例與課程，適配高校各專業(yè)與RPA數(shù)字機器人技術(shù)的跨專業(yè)融合，進行傳統(tǒng)專業(yè)數(shù)字化升級轉(zhuǎn)型。 專業(yè)的華為數(shù)字機器人教學(xué)管理平臺，持續(xù)積累各個行業(yè)的教學(xué)案例與課程，適配高校各專業(yè)與RPA數(shù)字機器人技術(shù)的跨專業(yè)融合，進行傳統(tǒng)專業(yè)數(shù)字化升級轉(zhuǎn)型。來自：專題
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