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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)比賽 內(nèi)容精選 換一換
  • 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程
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    第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章
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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)比賽 相關(guān)內(nèi)容
  • 術(shù),包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽眾收益:
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    當(dāng)下熱點(diǎn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法為題,讓參賽同學(xué)圍繞鯤鵬服務(wù)器進(jìn)行編譯、調(diào)試和性能優(yōu)化。 賽事簡介 華為軟件精英挑戰(zhàn)賽是華為公司面向在校大學(xué)生舉辦的大型軟件競賽,包括熱身賽、初賽、復(fù)賽、總決賽四個(gè)階段。熱身賽分為知識競賽和編程闖關(guān)兩個(gè)環(huán)節(jié),其中編程闖關(guān)環(huán)節(jié)將以當(dāng)下熱點(diǎn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法為題,讓
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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)比賽 更多內(nèi)容
  • com,郵件命名方式“無人車挑戰(zhàn)杯+報(bào)名團(tuán)隊(duì)介紹”(包含:成員介紹、是否參過類似比賽,機(jī)器人,AI相關(guān)開發(fā)作品視頻網(wǎng)址、網(wǎng)站、圖片展示等相關(guān)鏈接),資料形式不限。 (2)7月1日大賽平臺開放無人車挑戰(zhàn)杯海選賽題,選手需要先在大賽平臺上學(xué)習(xí)ModelArts、 HiLens 、無人駕駛等相關(guān)知識,然后可以
    來自:百科
    ,為客戶提供一站式媒體服務(wù)。涉及的所有服務(wù)按使用付費(fèi),服務(wù)能力彈性伸縮,維護(hù)成本幾近于零,您可以專注于業(yè)務(wù)需求實(shí)現(xiàn)及最終用戶體驗(yàn)的提升。 直播在線觀看高清直播依托華為云,憑借在視頻業(yè)務(wù)領(lǐng)域長期技術(shù)積累,為客戶提供一站式媒體服務(wù)。涉及的所有服務(wù)按使用付費(fèi),服務(wù)能力彈性伸縮,維護(hù)成本
    來自:專題
    科研單位、創(chuàng)客團(tuán)隊(duì)等均可報(bào)名參賽。 賽制說明 本次大賽分為兩個(gè)階段,學(xué)習(xí)課程階段及長期刷榜階段。 學(xué)習(xí)課程 報(bào)名比賽后,參賽選手點(diǎn)擊頁面左側(cè) “學(xué)習(xí)資料” 頁,進(jìn)入課程。找到頁面【課堂】并點(diǎn)擊,即可開啟你的學(xué)習(xí)之旅。 本次課程由華為AI高級工程師,華為云AI開發(fā)者課程設(shè)計(jì)總監(jiān)、導(dǎo)
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    阿爾茨海默?。ˋlzheimer Disease, AD)是一種不可逆的神經(jīng)退行性疾病,是人類面臨的最大健康威脅之一,基于腦影像探索AD的影像學(xué)標(biāo)記對AD早期識別和及時(shí)預(yù)防具有重大臨床意義。本次大賽旨在提高基于影像的阿爾茨海默病早期識別準(zhǔn)確性,推動和促進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)在腦
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    要條件)的全日制專科、本科、研究生等皆可。 【參賽要求】 1、為了更好參加比賽,建議賽隊(duì)成員可預(yù)先在圖像感知,物體檢測方面了解基本知識,熟悉基本深度學(xué)習(xí)框架如caffe, tensorflow等、及熟悉機(jī)器人操作系統(tǒng)ROS;另外賽委會也會提供完整的海選賽賽前培訓(xùn)資料和半決賽前的線
    來自:百科
    實(shí)時(shí)得到機(jī)器翻譯結(jié)果 多語種翻譯 目前支持中英互譯,后續(xù)將提供更多語種間翻譯能力 機(jī)器翻譯 NLPMT 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語種間快速翻譯能力,通過API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語言文本到目標(biāo)語言文本的自動翻譯 立即使用服務(wù)咨詢 [免
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征
    來自:百科
    從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語音識別 、自動機(jī)器翻譯、即時(shí)視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)
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    時(shí)得到機(jī)器翻譯結(jié)果。 多語種翻譯 目前支持中英互譯,后續(xù)將提供更多語種間翻譯能力。 機(jī)器翻譯 NLPMT 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語種間快速翻譯能力,通過API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語言文本到目標(biāo)語言文本的自動翻譯 立即使用服務(wù)咨詢 [
    來自:百科
    效率和便捷性。 提高教學(xué)效率 RPA教學(xué)管理云平臺的深度集成華為數(shù)字機(jī)器人方案,為高校師生提供了高效、便捷、靈活、動態(tài)的數(shù)字機(jī)器人理論學(xué)習(xí)與實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)教學(xué)服務(wù)。通過該平臺,教師可以上傳課程資源,學(xué)生可以按順序學(xué)習(xí),并參與模擬考試。同時(shí),教師還可以發(fā)布實(shí)訓(xùn)任務(wù),學(xué)生提交實(shí)訓(xùn)結(jié)果后,教
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-硬盤異常檢測 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-硬盤異常檢測 時(shí)間:2021-01-05 11:41:15 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-硬盤異常檢測基于網(wǎng)絡(luò)人工智能(NAIE)訓(xùn)練平臺的硬盤異常預(yù)測程序,通過機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建硬盤故障預(yù)測模型,對數(shù)據(jù)
    來自:百科
    云知識 機(jī)器翻譯應(yīng)用場景 機(jī)器翻譯應(yīng)用場景 時(shí)間:2020-09-16 10:48:41 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語種間快速翻譯能力,通過API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語言文本到目標(biāo)語言文本的自動翻譯 應(yīng)用場景 翻譯中心:采用機(jī)器翻譯服務(wù)
    來自:百科
    隊(duì)分享了基于華為機(jī)器視覺產(chǎn)品(軟件定義攝像機(jī)、智能視頻存儲、華為好望商城、華為好望云服務(wù))結(jié)合各自賽隊(duì)優(yōu)秀算法和應(yīng)用的聯(lián)合方案及優(yōu)秀實(shí)踐。 華為機(jī)器視覺總裁 段愛國 致辭 經(jīng)過激烈的角逐,最終大賽決出1個(gè)金獎、2個(gè)銀獎、8個(gè)優(yōu)勝獎,華為機(jī)器視覺總裁段愛國、華為機(jī)器視覺負(fù)責(zé)產(chǎn)業(yè)發(fā)展
    來自:云商店
    華為云計(jì)算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識,其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員
    來自:百科
    從2018年福州生態(tài)大會上的一個(gè)沙盤,到2019年華為機(jī)器視覺業(yè)務(wù)部門試水,再到今年3月上線在線交易版,Huawei HoloSens Store這一華為機(jī)器視覺的算法“泉水”已經(jīng)蓄勢待發(fā)。 2020年伊始,華為智能安防改名為“華為機(jī)器視覺”,劍指千億機(jī)器視覺賦能千行百業(yè)的新市場。華為常務(wù)董事汪濤說,HoloSens
    來自:云商店
    AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò)
    來自:專題
    賽題為:“愛(AI)美食 – 通過小樣本學(xué)習(xí)進(jìn)行美食識別”。隨著越來越多AI應(yīng)用場景的涌現(xiàn),在實(shí)際開發(fā)中,經(jīng)常會遇到訓(xùn)練樣本數(shù)量不足的問題。因此,此次大賽賽題的核心是小樣本學(xué)習(xí)技術(shù),通過對大量已知分類的物體特征進(jìn)行有效學(xué)習(xí),然后根據(jù)小樣本學(xué)習(xí)技術(shù),對少量新分類圖片進(jìn)行有效特征提取,準(zhǔn)確地識別出新的分類。
    來自:百科
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