Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購買
- 數(shù)據(jù)集 內(nèi)容精選 換一換
-
API概覽 API列表:設(shè)備升級(jí) API列表:設(shè)備升級(jí) API概覽 API列表（聯(lián)通用戶專用）:設(shè)備升級(jí) API概覽 API概覽 API概覽 查詢數(shù)據(jù)集版本詳情:示例代碼 API概覽 UGO授權(quán)分類 API概覽 自定義行分隔符:操作場景 API概覽:數(shù)據(jù)架構(gòu)接口 修訂記錄 華為會(huì)議:查詢會(huì)議詳情來自：百科重明”：讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 “云上中臺(tái) • 重明”：讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 時(shí)間：2022-10-29 15:18:11 數(shù)據(jù)集 數(shù)據(jù)遷移 數(shù)據(jù)庫備份 鯤鵬 應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成平臺(tái) 上云方案實(shí)施 根據(jù)聯(lián)合國發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)報(bào)告》認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張的驅(qū)動(dòng)因素是數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)和數(shù)字平臺(tái)。在收集使用和來自：云商店
- 數(shù)據(jù)集 相關(guān)內(nèi)容
-
AYU均指 “ 智能數(shù)據(jù)湖 治理中心（DGC）”。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括DGC數(shù)據(jù)集成模塊運(yùn)維、數(shù)據(jù)開發(fā)模塊運(yùn)維、 數(shù)據(jù)管理 模塊運(yùn)維。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握DGC數(shù)據(jù)集成模塊常用運(yùn)維能力。 2、掌握DGC數(shù)據(jù)開發(fā)模塊常用運(yùn)維能力。 3、掌握DGC數(shù)據(jù)管理模塊常用運(yùn)維能力。來自：百科比賽分兩個(gè)階段 1）復(fù)賽練習(xí)：5月6日9:00-5月15日18:00 2）復(fù)賽：5月16日下午 復(fù)賽階段每個(gè)團(tuán)隊(duì)每天可提交作品5次 *復(fù)賽會(huì)對賽題和數(shù)據(jù)集進(jìn)行調(diào)整，最終排名以復(fù)賽（5.16下午）的成績?yōu)闇?zhǔn) 資源領(lǐng)取（復(fù)賽資源按團(tuán)隊(duì)發(fā)放，請各參賽隊(duì)長登錄領(lǐng)取。此鏈接5月18日失效） 特別說明來自：百科
- 數(shù)據(jù)集 更多內(nèi)容
-
![]()
比賽分兩個(gè)階段 1）復(fù)賽練習(xí)：5月6日9:00-5月15日18:00 2）復(fù)賽：5月16日下午 復(fù)賽階段每個(gè)團(tuán)隊(duì)每天可提交作品5次 *復(fù)賽會(huì)對賽題和數(shù)據(jù)集進(jìn)行調(diào)整，最終排名以復(fù)賽（5.16下午）的成績?yōu)闇?zhǔn) 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思來自：百科![]()
locale=zh-cn#/accountindex/realNameAuth 第二步、充值 OBS 存儲(chǔ)資源 實(shí)踐學(xué)習(xí)中會(huì)用到少量OBS存儲(chǔ)資源用來存儲(chǔ)和調(diào)用數(shù)據(jù)集，需要選手自行充值5元。 充值鏈接： https://account.huaweicloud.com/usercenter/?agency來自：百科![]()
場景描述： MapReduce服務(wù) （ MRS ）對用戶提供了集群管理維護(hù)平臺(tái)MRS Manager，對外提供安全、可靠、直觀的大數(shù)據(jù)集群管理維護(hù)能力，以滿足各大企業(yè)對大數(shù)據(jù)集群的管理訴求。 MRS Manager對用戶提供了可視化的性能監(jiān)控、告警、審計(jì)服務(wù)，支持各個(gè)服務(wù)、實(shí)例、主機(jī)的實(shí)時(shí)狀態(tài)的展示和啟停、配置管理等。來自：百科![]()
執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識(shí)別 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu)來自：專題![]()
換處理能力的場景。例如MapReduce 、Hadoop計(jì)算密集型。 推薦使用磁盤增強(qiáng)型 彈性云服務(wù)器 ，主要適用于需要對本地存儲(chǔ)上的極大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行高性能順序讀寫訪問的工作負(fù)載，例如：Hadoop分布式計(jì)算，大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)處理和日志處理應(yīng)用。主要的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是基于HDD的存儲(chǔ)實(shí)例，來自：專題![]()
HDFS是Hadoop分布式文件系統(tǒng)，具有高容錯(cuò)和高吞吐量的特性，可以部署在價(jià)格低廉的硬件上，存儲(chǔ)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)，適合有超大數(shù)據(jù)集的應(yīng)用程序。 而MapReduce是一種編程模型，用于大數(shù)據(jù)集（大于1TB）的并行運(yùn)算。在MapReduce程序中計(jì)算的數(shù)據(jù)可以來自多個(gè)數(shù)據(jù)源，如Local FileS來自：專題![]()
1）復(fù)活賽練習(xí)：5月6日9:00-5月15日18:00 2）復(fù)活賽：5月16日14:00-16:30 本階段每個(gè)團(tuán)隊(duì)每天可提交作品5次 *復(fù)賽會(huì)對賽題和數(shù)據(jù)集進(jìn)行調(diào)整，最終排名以復(fù)賽（5.16下午）的成績?yōu)闇?zhǔn) 決賽： 賽題發(fā)布時(shí)間：5月17日9:00 在線練習(xí)作品提交時(shí)間：5月23日9:00-5月29日18:00來自：百科![]()
locale=zh-cn#/accountindex/realNameAuth 2、充值OBS存儲(chǔ)資源 實(shí)踐學(xué)習(xí)中會(huì)用到少量OBS存儲(chǔ)資源用來存儲(chǔ)和調(diào)用數(shù)據(jù)集，需要選手先完成注冊、認(rèn)證、登錄，再點(diǎn)擊下方鏈接自行充值5元。 充值鏈接： https://account.huaweicloud.com/usercenter/來自：百科![]()
比賽分兩個(gè)階段 1）復(fù)賽練習(xí)：5月6日9:00-5月15日18:00 2）復(fù)賽：5月16日下午 復(fù)賽階段每個(gè)團(tuán)隊(duì)每天可提交作品5次 *復(fù)賽會(huì)對賽題和數(shù)據(jù)集進(jìn)行調(diào)整，最終排名以復(fù)賽（5.16下午）的成績?yōu)闇?zhǔn) 特別說明 大賽比賽過程中，評委組將對選手作品進(jìn)行復(fù)核審查，如出現(xiàn)影響比賽公平性的代碼實(shí)來自：百科![]()
3、Ai1的開發(fā)環(huán)境準(zhǔn)備與安裝。 Ai加速云服務(wù)器內(nèi)提供Mind Studio編排開發(fā)平臺(tái)，可以自定義編排人工智能應(yīng)用業(yè)務(wù)流。統(tǒng)一管理推理業(yè)務(wù)應(yīng)用模型、數(shù)據(jù)集，提供 日志分析 、性能分析、黑匣子等附加功能。您可以通過Mind Studio編排開發(fā)平臺(tái)，適配Ascend芯片進(jìn)行人工智能項(xiàng)目開發(fā)與管理，以及對其它框架訓(xùn)練模型進(jìn)行轉(zhuǎn)換。來自：百科![]()
比賽分兩個(gè)階段 1）復(fù)賽練習(xí)：5月6日9:00-5月15日18:00 2）復(fù)賽：5月16日下午 復(fù)賽階段每個(gè)團(tuán)隊(duì)每天可提交作品5次 *復(fù)賽會(huì)對賽題和數(shù)據(jù)集進(jìn)行調(diào)整，最終排名以復(fù)賽（5.16下午）的成績?yōu)闇?zhǔn) 特別說明 大賽比賽過程中，評委組將對選手作品進(jìn)行復(fù)核審查，如出現(xiàn)影響比賽公平性的代碼實(shí)來自：百科![]()
比賽分兩個(gè)階段 1）復(fù)賽練習(xí)：5月6日9:00-5月15日18:00 2）復(fù)賽：5月16日下午 復(fù)賽階段每個(gè)團(tuán)隊(duì)每天可提交作品5次 *復(fù)賽會(huì)對賽題和數(shù)據(jù)集進(jìn)行調(diào)整，最終排名以復(fù)賽（5.16下午）的成績?yōu)闇?zhǔn) 資源領(lǐng)?。◤?fù)賽資源按團(tuán)隊(duì)發(fā)放，請各參賽隊(duì)長登錄領(lǐng)取。此鏈接5月18日失效） 特別說明來自：百科![]()
比賽分兩個(gè)階段 1）復(fù)賽練習(xí)：5月6日9:00-5月15日18:00 2）復(fù)賽：5月16日下午 復(fù)賽階段每個(gè)團(tuán)隊(duì)每天可提交作品5次 *復(fù)賽會(huì)對賽題和數(shù)據(jù)集進(jìn)行調(diào)整，最終排名以復(fù)賽（5.16下午）的成績?yōu)闇?zhǔn) 資源領(lǐng)?。◤?fù)賽資源按團(tuán)隊(duì)發(fā)放，請各參賽隊(duì)長登錄領(lǐng)取。此鏈接5月18日失效） 特別說明來自：百科![]()
ROMA Connect包含4大集成能力：數(shù)據(jù)集成、服務(wù)集成、消息集成和設(shè)備集成。下面小課逐一為大家介紹一下，這幾大能力到底能做什么。 數(shù)據(jù)集成 ROMA Connect的數(shù)據(jù)集成（FDI），支持在多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間進(jìn)行快速、靈活、無侵入式的數(shù)據(jù)集成與轉(zhuǎn)換。 l 支持30+種數(shù)據(jù)源類型來自：百科![]()
區(qū)的數(shù)據(jù)訪問支持雙向證書認(rèn)證等能力。 MRS大數(shù)據(jù)集群提供了完整的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)多租戶解決方案。多租戶是MRS大數(shù)據(jù)集群中的多個(gè)資源集合（每個(gè)資源集合是一個(gè)租戶），具有分配和調(diào)度資源（資源包括計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源）的能力。多租戶將大數(shù)據(jù)集群的資源隔離成一個(gè)個(gè)資源集合，彼此互不干擾，用來自：百科![]()
有資源都要?dú)w屬到某個(gè)集成應(yīng)用下。 3.根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場景，選擇使用不同ROMA Connect功能。 數(shù)據(jù)集成：接入源端和目標(biāo)端數(shù)據(jù)源，然后通過集成任務(wù)進(jìn)行源端到目標(biāo)端的數(shù)據(jù)集成。 服務(wù)集成：把已有后端服務(wù)、數(shù)據(jù)源和自定義函數(shù)封裝成標(biāo)準(zhǔn)的RESTFul API，并對外開放。 消息來自：百科![]()
鯤鵬內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器搭載鯤鵬920處理器及25GE智能高速網(wǎng)卡，提供最大480GiB基于DDR4的內(nèi)存實(shí)例和高性能網(wǎng)絡(luò)，擅長處理大型內(nèi)存數(shù)據(jù)集和高網(wǎng)絡(luò)場景。 鯤鵬云服務(wù)器內(nèi)存優(yōu)化型實(shí)例使用場景 大數(shù)據(jù)分析，如廣告精準(zhǔn)營銷、電商、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場景。內(nèi)存存儲(chǔ)系統(tǒng)，如Memcache等。來自：專題
看了本文的人還看了
- gee數(shù)據(jù)集：美國建筑物數(shù)據(jù)集
- 免費(fèi)的機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集網(wǎng)站（6300+數(shù)據(jù)集）
- GEE數(shù)據(jù)集：全球土壤生物氣候變量數(shù)據(jù)集
- GEE數(shù)據(jù)集：全球城市熱島強(qiáng)度（UHII）數(shù)據(jù)集
- GEE數(shù)據(jù)集——油棕種植園分布概率數(shù)據(jù)集
- 跟蹤數(shù)據(jù)集匯總
- DAVIS 挑戰(zhàn)賽語義分割數(shù)據(jù)集【語義分割數(shù)據(jù)集】
- Facades數(shù)據(jù)集
- GEE——全球油棕中值分布數(shù)據(jù)集（1984-2017）數(shù)據(jù)集
- 模糊人臉數(shù)據(jù)集