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- 數(shù)據(jù)集 內(nèi)容精選 換一換
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華為煤礦軍團數(shù)據(jù)集成設(shè)計服務(wù)依托華為20余年 數(shù)據(jù)管理 實踐,以及煤礦軍團在礦山行業(yè)的持續(xù)探索,為企業(yè)高效落地數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)集成方案。 數(shù)據(jù)湖 集成方案設(shè)計:包括數(shù)據(jù)調(diào)研、數(shù)據(jù)湖功能架構(gòu)設(shè)計、用戶權(quán)限適配、集成方案設(shè)計、集成實施指南編制、集成方案匯報、服務(wù)驗收等工作。根據(jù)調(diào)研得到結(jié)果,包來自:其他的功能總覽如下圖所示。 圖1功能總覽 ModelArts特色功能如下所示: 數(shù)據(jù)治理 支持?jǐn)?shù)據(jù)篩選、標(biāo)注等數(shù)據(jù)處理,提供數(shù)據(jù)集版本管理,特別是深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)集,讓訓(xùn)練結(jié)果可重現(xiàn)。 極“快”致“簡”模型訓(xùn)練 自研的MoXing深度學(xué)習(xí)框架,更高效更易用,大大提升訓(xùn)練速度。 云邊端多場景部署來自:百科
- 數(shù)據(jù)集 相關(guān)內(nèi)容
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Loading),是一個面向大數(shù)據(jù)量處理的專業(yè)化數(shù)據(jù)整合工具。ETL主要是用于從源系統(tǒng)(數(shù)據(jù)庫或文件系統(tǒng))抽取數(shù)據(jù)集,然后對數(shù)據(jù)集進(jìn)行維度轉(zhuǎn)換、連接、清洗和匯總處理,最后將結(jié)果數(shù)據(jù)集裝載或輸出到目標(biāo)系統(tǒng)(數(shù)據(jù)庫或文件系統(tǒng))。 鏈接:https://support.huaweicloud來自:百科華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測提供某運營商的KPI真實數(shù)據(jù),參賽選手需要根據(jù)歷史40天異常標(biāo)簽數(shù)據(jù)(訓(xùn)練數(shù)據(jù)集),訓(xùn)練模型并檢測后續(xù)17天內(nèi)各KPI(測試數(shù)據(jù)集)中的異常。 【賽事簡介】華為NAIE(網(wǎng)絡(luò)人工智能引擎)是一個讓網(wǎng)絡(luò)AI開發(fā)更簡單、網(wǎng)絡(luò)AI應(yīng)用更高效使能網(wǎng)絡(luò)來自:百科
- 數(shù)據(jù)集 更多內(nèi)容
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建議您注意核對在使用的套餐包資源規(guī)格是否和購買的套餐包資源規(guī)格一致。 ModelArts上傳數(shù)據(jù)集收費嗎? ModelArts中的數(shù)據(jù)集管理、標(biāo)注等操作不收費,但是由于數(shù)據(jù)集存儲在 OBS 中,ModelArts的數(shù)據(jù)集管理都是基于存儲在OBS中的數(shù)據(jù),因此根據(jù)您使用的OBS桶進(jìn)行收費。建議您前往來自:專題
一探究竟吧。 數(shù)據(jù)集的選擇與準(zhǔn)備 機器學(xué)習(xí)中的傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)都是數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究領(lǐng)域,需要基于大量的歷史數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行訓(xùn)練,再使用模型對新的數(shù)據(jù)進(jìn)行推理和預(yù)測,因此數(shù)據(jù)是機器學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵要素之一。 MNIST數(shù)據(jù)集是目前手寫數(shù)字識別領(lǐng)域使用最為廣泛的公開數(shù)據(jù)集,大部分識別算來自:百科
擎,提供IUD接口,在HDFS的數(shù)據(jù)集上提供了插入更新和增量拉取的流原語。 MRS Hudi是一種數(shù)據(jù)湖的存儲格式,在Hadoop文件系統(tǒng)之上提供了更新數(shù)據(jù)和刪除數(shù)據(jù)的能力以及消費變化數(shù)據(jù)的能力。支持多種計算引擎,提供IUD接口,在HDFS的數(shù)據(jù)集上提供了插入更新和增量拉取的流原語。來自:專題
2020年華為云AI實戰(zhàn)營 時間:2020-12-11 11:15:04 本課程基于華為云ModelArts一站式 AI開發(fā)平臺 ,主要內(nèi)容包括基礎(chǔ)知識、經(jīng)典數(shù)據(jù)集和經(jīng)典算法的介紹,每章課程都是實戰(zhàn)案例,模型訓(xùn)練、測試、評估全流程覆蓋,配合代碼講解和課后作業(yè),幫助您掌握八大熱門AI領(lǐng)域的模型開發(fā)能力。來自:百科
數(shù)據(jù)集成平臺KyHub幫助企業(yè)快速搭建各類系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)管道,實現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)同步,打通數(shù)據(jù)孤島,提供一站式的數(shù)據(jù)集成服務(wù)。 數(shù)據(jù)集成管理平臺KyHub幫助企業(yè)快速搭建各類系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)管道,打通數(shù)據(jù)孤島,提供高效的異構(gòu)數(shù)據(jù)集成服務(wù),滿足不同數(shù)據(jù)使用者的需求,讓客戶專注于數(shù)據(jù)價值的釋放。一、豐富的數(shù)據(jù)鏈路來自:其他
數(shù)據(jù)源管理:新增關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或ROMA Connect連接器類型數(shù)據(jù)源。 數(shù)據(jù)集管理:新增并管理數(shù)據(jù)集,配置數(shù)據(jù)集后,在組件“數(shù)據(jù)”頁簽中可選擇具體的數(shù)據(jù)集。 連接器管理:通過新建HTTP連接器,可引入第三方的API作為組件的數(shù)據(jù)來源。 轉(zhuǎn)換器管理:轉(zhuǎn)換器是對數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)的再加工,為了將數(shù)據(jù)和組件更好的結(jié)合,以達(dá)到最佳的視覺展示效果。來自:專題
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