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- 數(shù)據(jù)集 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)集 什么是數(shù)據(jù)集 時(shí)間：2021-04-02 15:07:19 數(shù)據(jù)集，又稱為資料集、數(shù)據(jù)集合或資料集合，是一種由數(shù)據(jù)所組成的集合。數(shù)據(jù)反映了真實(shí)世界的狀況。數(shù)據(jù)集作為深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的輸入，對(duì)AI開(kāi)發(fā)有至關(guān)重要的意義。 ModelArts 數(shù)據(jù)管理來(lái)自：百科數(shù)據(jù)管理中如何將兩個(gè)數(shù)據(jù)集合并？ 目前不支持直接合并。 但是可以參考如下操作方式，將兩個(gè)數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)合并在一個(gè)數(shù)據(jù)集中。 例如需將數(shù)據(jù)集A和數(shù)據(jù)集B進(jìn)行合并。 1.分別將數(shù)據(jù)集A和數(shù)據(jù)集B進(jìn)行發(fā)布。 2.發(fā)布后可獲得數(shù)據(jù)集A和數(shù)據(jù)集B的Manifest文件?？赏ㄟ^(guò)數(shù)據(jù)集的“數(shù)據(jù)集輸出位置”獲得此文件。來(lái)自：專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用ROMA Connect實(shí)現(xiàn)應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成 使用ROMA Connect實(shí)現(xiàn)應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成 時(shí)間：2020-12-01 14:55:02 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶短時(shí)間內(nèi)熟悉并利用云服務(wù)快速實(shí)現(xiàn)應(yīng)用與數(shù)據(jù)的集成。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 ① 熟悉華為云VPC/E CS /RD來(lái)自：百科如何成為應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成的高玩？ROMA業(yè)務(wù)流幫你忙 如何成為應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成的高玩？ROMA業(yè)務(wù)流幫你忙 時(shí)間：2021-08-12 17:26:17 云小課 應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成平臺(tái) 在【云小課】應(yīng)用平臺(tái)第11課 ROMA Connect，應(yīng)用與數(shù)據(jù)的集成專家中，我們知道使用應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成平臺(tái)（ROMA來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) ROMA Connect在集團(tuán)應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成上的應(yīng)用 ROMA Connect在集團(tuán)應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成上的應(yīng)用 時(shí)間：2020-09-21 15:19:48 集團(tuán)企業(yè)完成子公司與集團(tuán)總部之間、集團(tuán)與外部合作伙伴之間的集成面臨這些瓶頸： 地域差異 集團(tuán)總部和集團(tuán)子公來(lái)自：百科![]()
云數(shù)據(jù)遷移 CDM 怎么使用 云數(shù)據(jù)遷移 CDM怎么使用 當(dāng)您在使用云數(shù)據(jù)遷移（CDM）過(guò)程中遇到任何困難，可在文檔中心獲取相關(guān)產(chǎn)品及服務(wù)的幫助文檔。文檔中心為您提供 華為云產(chǎn)品 使用指導(dǎo)，讓您輕松上云。 當(dāng)您在使用云數(shù)據(jù)遷移（CDM）過(guò)程中遇到任何困難，可在文檔中心獲取相關(guān)產(chǎn)品及服務(wù)來(lái)自：專題![]()
云數(shù)據(jù)遷移 CDM 免費(fèi)試用 云數(shù)據(jù)遷移（Cloud Data Migration, 簡(jiǎn)稱CDM），是一種高效、易用的數(shù)據(jù)集成服務(wù)。 CDM圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案，提供了簡(jiǎn)單易用的遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到 數(shù)據(jù)湖 的集成能力，降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移和集成的復(fù)雜性，有效的提高您數(shù)據(jù)遷移和集成的效率。來(lái)自：專題![]()
管理體系，幫助客戶降低數(shù)據(jù)成本，加快產(chǎn)品迭代速度，迎合大數(shù)據(jù)時(shí)代趨勢(shì)，成就AI精彩未來(lái)。產(chǎn)品說(shuō)明： AI數(shù)據(jù)集標(biāo)注是一款專為人工智能設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)集標(biāo)注軟件。軟件可以自動(dòng)導(dǎo)入數(shù)據(jù)集，對(duì)文本、圖片、視頻和音頻等進(jìn)行標(biāo)注。 包括圖像分類，矩形框，多邊形，曲線定位，3D定位，文本分類，文本實(shí)體標(biāo)注，視頻跟蹤等功能。來(lái)自：其他![]()
【運(yùn)營(yíng)商二要素-運(yùn)營(yíng)商三要素-身份證二要素-身份證實(shí)名認(rèn)證-人臉身份證比對(duì)-銀行卡二要素-銀行卡三要素-銀行卡四要素-車輛VIN碼查詢-車輛 OCR -身份證OCR】數(shù)脈科技API數(shù)據(jù)集，通過(guò)官方權(quán)威核驗(yàn)，實(shí)時(shí)返回校驗(yàn)結(jié)果，更加高效準(zhǔn)確！1.【運(yùn)營(yíng)商二要素】傳入姓名及手機(jī)號(hào)碼，通過(guò)運(yùn)營(yíng)商權(quán)威渠道校驗(yàn)姓名及手機(jī)號(hào)碼是否匹配，支持三大運(yùn)營(yíng)商；2來(lái)自：其他![]()
Pentaho Data Integration簡(jiǎn)稱PDI，又稱Kettle，是純 java 開(kāi)發(fā)，開(kāi)源的 ETL工具，用于數(shù)據(jù)庫(kù)間的數(shù)據(jù)遷移 。Pentaho Data Integration以Java開(kāi)發(fā)，支持跨平臺(tái)運(yùn)行，其特性包括：支持100%無(wú)編碼、拖拽方式開(kāi)發(fā)ETL數(shù)據(jù)來(lái)自：其他![]()
CDH大數(shù)據(jù)集群安裝，包括HDFS、MapReduce、Hive、Hbase、Zookeeper、Sqoop，Kafka簡(jiǎn)化了大數(shù)據(jù)平臺(tái)的安裝、使用難度。1. CDH簡(jiǎn)介 在商業(yè)應(yīng)用中，對(duì)于企業(yè)成百上千的機(jī)器集群進(jìn)行安裝hadoop一系列組件費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且hadoop各來(lái)自：其他![]()
PrimetonDI是一個(gè)高性能、易管控的數(shù)據(jù)集成平臺(tái)，通過(guò)PrimetonDITM可以完成對(duì)各種類型數(shù)據(jù)的訪問(wèn)、過(guò)濾、清洗、轉(zhuǎn)換、加載等ETL過(guò)程Primeton DITM產(chǎn)品定位于企業(yè)數(shù)據(jù)集成，通過(guò)DI實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)源的ETL操作，于此同時(shí)Primeton DITM產(chǎn)品更可以完成對(duì)數(shù)據(jù)集成過(guò)程中的模型進(jìn)來(lái)自：其他![]()
TongDI是一款功能強(qiáng)大、簡(jiǎn)單易用的專業(yè)數(shù)據(jù)集成產(chǎn)品，提供數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載功能，覆蓋從設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、調(diào)試、部署到運(yùn)行、管理、監(jiān)控等數(shù)據(jù)集成全生命周期不同階段功能的集成開(kāi)發(fā)工具。TongDI提供大量的任務(wù)組件和轉(zhuǎn)換組件，如多源的數(shù)據(jù)合并、數(shù)據(jù)的路由、數(shù)據(jù)行列轉(zhuǎn)換、字典表查詢、定來(lái)自：其他![]()
Apache Hop，是一個(gè)開(kāi)源的數(shù)據(jù)集成工具。它致力于促進(jìn)數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)的編排，使得數(shù)據(jù)專業(yè)人員能夠以可視化的方式進(jìn)行工作，使用元數(shù)據(jù)描述數(shù)據(jù)處理方式。Apache Hop，是一個(gè)開(kāi)源的數(shù)據(jù)集成工具。它致力于促進(jìn)數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)的編排，使得數(shù)據(jù)專業(yè)人員能夠以可視化的方式進(jìn)行工作，使用來(lái)自：其他![]()
，允許用戶編寫(xiě)自定義插件和擴(kuò)展，以滿足特定的數(shù)據(jù)集成需求。⑥數(shù)據(jù)質(zhì)量和監(jiān)控：提供數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查和監(jiān)控功能，幫助用戶確保數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。⑦安全性：具備安全控制功能，以確保數(shù)據(jù)的保密性和完整性。StreamSets的主要目標(biāo)是簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)集成過(guò)程，使組織能夠更輕松地管理和流動(dòng)數(shù)據(jù)，從來(lái)自：其他![]()
符合 DDS 標(biāo)準(zhǔn)，以數(shù)據(jù)為中心，提供延遲的數(shù)據(jù)連接、高可靠性以及高可擴(kuò)展的體系架構(gòu)，支持工業(yè)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集散，為異構(gòu)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)交換提供數(shù)據(jù)總線服務(wù)。Arkhub針對(duì)工業(yè)場(chǎng)景，提供物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)類型擴(kuò)展、數(shù)據(jù)訪問(wèn)和修改、可定制API以及特定業(yè)務(wù)流程的數(shù)據(jù)分發(fā)機(jī)制；Arkhub支持復(fù)雜系來(lái)自：其他![]()
一鍵智能標(biāo)注，怎么用？ 在ModelArts管理控制臺(tái)，選擇“數(shù)據(jù)管理>數(shù)據(jù)集”。 創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集類型需選擇“圖像分類”或“物體檢測(cè)”類型。 單擊數(shù)據(jù)集名稱，進(jìn)入數(shù)據(jù)集概覽頁(yè)。然后，單擊右上角“開(kāi)始標(biāo)注”，進(jìn)入數(shù)據(jù)集詳情頁(yè)。 在數(shù)據(jù)集詳情頁(yè)，單擊“待確認(rèn)”頁(yè)簽，然后單擊“啟動(dòng)智能標(biāo)注”。來(lái)自：百科![]()
什么是Octopus:產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 概覽:產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 什么是Octopus:產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 視頻數(shù)據(jù)集使用教程:后續(xù)操作 產(chǎn)品介紹:服務(wù)內(nèi)容 訓(xùn)練服務(wù)簡(jiǎn)介 圖像分割數(shù)據(jù)集使用教程:后續(xù)操作 數(shù)據(jù)資產(chǎn)簡(jiǎn)介 圖像分割數(shù)據(jù)集使用教程:后續(xù)操作 使用流程 產(chǎn)品介紹:服務(wù)內(nèi)容 權(quán)限管理:理解Octopus的權(quán)限與委托來(lái)自：百科![]()
華為煤礦軍團(tuán)數(shù)據(jù)集成設(shè)計(jì)服務(wù)依托華為20余年數(shù)據(jù)管理實(shí)踐，以及煤礦軍團(tuán)在礦山行業(yè)的持續(xù)探索，為企業(yè)高效落地?cái)?shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)集成方案。數(shù)據(jù)湖集成方案設(shè)計(jì)：包括數(shù)據(jù)調(diào)研、數(shù)據(jù)湖功能架構(gòu)設(shè)計(jì)、用戶權(quán)限適配、集成方案設(shè)計(jì)、集成實(shí)施指南編制、集成方案匯報(bào)、服務(wù)驗(yàn)收等工作。根據(jù)調(diào)研得到結(jié)果，包來(lái)自：其他![]()
我的下載”，查看下載進(jìn)度。 3、創(chuàng)建并發(fā)布數(shù)據(jù)集。 進(jìn)入ModelArts管理控制臺(tái)，選擇“數(shù)據(jù)管理 > 數(shù)據(jù)集（舊版）”，單擊“創(chuàng)建數(shù)據(jù)集”，類型選擇“物體檢測(cè)”，使用上一步中的 OBS 路徑作為“數(shù)據(jù)集輸入位置”，“數(shù)據(jù)集輸出位置”指定為一個(gè)空目錄。 數(shù)據(jù)集創(chuàng)建完成后，當(dāng)數(shù)據(jù)集詳情中顯示500張圖片來(lái)自：專題![]()
速打開(kāi)、運(yùn)行以及進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)等操作。 資產(chǎn)集市 > 數(shù)據(jù)集：共享了數(shù)據(jù)集。 AI Gallery的數(shù)據(jù)模塊支持數(shù)據(jù)集的共享和下載。在AI Gallery的“數(shù)據(jù)”中，可以查找并下載滿足業(yè)務(wù)需要的數(shù)據(jù)集。也可以將自己本地的數(shù)據(jù)集發(fā)布至AI Gallery中，共享給其他用戶使用。 資產(chǎn)集市來(lái)自：專題
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