- 表格數(shù)據(jù)拆分 內(nèi)容精選 換一換
-
2、如何實(shí)現(xiàn)跨表數(shù)據(jù)引用,并且當(dāng)源數(shù)據(jù)變化時(shí)自動(dòng)更新?石墨表格里有個(gè)神奇的跨表格引用。 3、多人協(xié)同編輯表格的時(shí)候,非常容易出現(xiàn)由于他人操作,我們誤以為數(shù)據(jù)被刪改的情況。 4、這個(gè)時(shí)候就要用到“篩選視圖”功能了,私人定制專屬數(shù)據(jù)看板,獨(dú)立操作互不干擾。 5、大量數(shù)據(jù)分析時(shí),如果你會(huì)用“來(lái)自:云商店動(dòng),要怎么辦呀?” 其實(shí),在金山文檔中,不論是表格還是文檔,早就都可以對(duì)特定的內(nèi)容進(jìn)行保護(hù),再也不怕被別人隨意刪改! 今天就教大家3個(gè)實(shí)用技巧,保護(hù)你的重要內(nèi)容 01 表格區(qū)域保護(hù) 協(xié)作部分大膽編輯,重要內(nèi)容小心保護(hù) 多人編輯一個(gè)表格可以有效提高效率 但作為創(chuàng)建者不希望別人到處亂改?來(lái)自:云商店
- 表格數(shù)據(jù)拆分 相關(guān)內(nèi)容
-
來(lái)自:云商店的表格中獲取到想要的數(shù)據(jù)。并且當(dāng)源表格的數(shù)據(jù)發(fā)生變化時(shí),合并后的總表格數(shù)據(jù)、引用的數(shù)據(jù)也可以實(shí)時(shí)自動(dòng)更新。 (合并工作表) (跨表格引用) 04 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)分析離不開函數(shù)公式,而函數(shù)公式的豐富度,在某種程度上也是衡量一款在線表格產(chǎn)品是否優(yōu)秀的重要標(biāo)準(zhǔn)。 石墨表格提供了多維度數(shù)來(lái)自:云商店
- 表格數(shù)據(jù)拆分 更多內(nèi)容
-
解決了紙質(zhì)表格填寫、匯總與上報(bào)不便的問(wèn)題,同時(shí)還為企業(yè)節(jié)省了勞動(dòng)力消耗。 (以下所有圖片均可點(diǎn)擊放大查看) ▲設(shè)備點(diǎn)檢表單 點(diǎn)檢結(jié)果通過(guò)表單提交后可「一鍵生成關(guān)聯(lián)表格」,表格數(shù)據(jù)可通過(guò)「可視化圖表」來(lái)做進(jìn)一步的呈現(xiàn),可視化的匯報(bào)形式讓管理者可以清晰直觀地了解到生產(chǎn)數(shù)據(jù)的重點(diǎn),迅速掌握生產(chǎn)情況,發(fā)現(xiàn)異常問(wèn)題所在。來(lái)自:云商店什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 時(shí)間:2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問(wèn)的在線類數(shù)據(jù),對(duì)存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問(wèn)的離線類數(shù)據(jù),比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對(duì)低,要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問(wèn)頻來(lái)自:百科但在調(diào)研中我們發(fā)現(xiàn),眾多的電商企業(yè)的數(shù)據(jù)分析工具仍然是 Excel,多品牌、多平臺(tái)、多店鋪的數(shù)據(jù)不僅分散在每個(gè)員工的電腦中,而且各平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)獨(dú)立而割裂,常規(guī)的整理方式,不僅匯總低效而且易出錯(cuò)。 石墨的多表聯(lián)動(dòng)功能,支持多個(gè)獨(dú)立表格的數(shù)據(jù)一鍵匯總,實(shí)時(shí)更新,保障多平臺(tái)多維度數(shù)據(jù)匯總的實(shí)效性和真實(shí)性。無(wú)論是店鋪銷量數(shù)據(jù)還是投放來(lái)自:云商店加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能來(lái)自:專題、多地、多層級(jí)和組織內(nèi)外協(xié)作的辦公場(chǎng)景,輕松搭建數(shù)據(jù)的收集、分析、圖表化的全流程輕應(yīng)用。2. 方便數(shù)據(jù)管理:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在企業(yè)云端,保護(hù)、沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn),方便企業(yè)集中管理,安全可控。3. 提高團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力:石墨文檔的協(xié)作應(yīng)用,如文檔、表格、表單、幻燈片、思維導(dǎo)圖、白板等,可以實(shí)現(xiàn)多端同步及實(shí)時(shí)存儲(chǔ),激發(fā)團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)造力。4來(lái)自:專題圖片提取文字功能介紹 手寫文字識(shí)別 識(shí)別文檔中的手寫文字信息,并將識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果返回給用戶。 通用表格識(shí)別 提取表格內(nèi)的文字和所在行列位置信息,適應(yīng)不同格式的表格。同時(shí)也識(shí)別表格外部的文字區(qū)域。用于各種單據(jù)和報(bào)表的電子化,恢復(fù)結(jié)構(gòu)化信息。 通用文字識(shí)別 提取圖片內(nèi)的文字及其對(duì)應(yīng)來(lái)自:專題
- python pandas 拆分excel表格一行變多行
- python pandas 拆分excel表格一行變多行
- 機(jī)器學(xué)習(xí)常識(shí)(三):訓(xùn)練數(shù)據(jù)拆分
- 【組合數(shù)學(xué)】生成函數(shù) ( 正整數(shù)拆分 | 重復(fù)有序拆分 | 不重復(fù)有序拆分 | 重復(fù)有序拆分方案數(shù)證明 )
- 系統(tǒng)拆分粒度
- 【最佳實(shí)踐】如何選擇拆分鍵和拆分算法
- Jsoup --獲取頁(yè)面表格數(shù)據(jù)
- WeChat拆分模塊
- pytorch 拆分tensor
- 【組合數(shù)學(xué)】生成函數(shù) ( 正整數(shù)拆分 | 正整數(shù)拆分基本模型 | 有限制條件的無(wú)序拆分 )