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【華為全聯(lián)接大會2024】ONES與華為云深度合作，共同打造企業(yè)智能研發(fā)管理平臺 【華為全聯(lián)接大會2024】ONES與華為云深度合作，共同打造企業(yè)智能研發(fā)管理平臺 時間：2024-09-29 14:40:23 【華為全聯(lián)接大會2024】ONES與華為云深度合作，共同打造企業(yè)智能研發(fā)管理平臺來自：百科應(yīng)用同時使用的配置項，建議不要在某一應(yīng)用隨意刪除。 功能測試 預(yù)覽應(yīng)用 應(yīng)用開發(fā)完成后，可預(yù)覽并驗證應(yīng)用。例如，調(diào)查問卷應(yīng)用創(chuàng)建完成后，通過預(yù)覽功能，可預(yù)覽并體驗調(diào)查問卷應(yīng)用的功能。 華為云低代碼教程視頻 華為云Astro輕應(yīng)用服務(wù)視頻 05:40 介紹如何創(chuàng)建對象并理解對象間的關(guān)聯(lián)關(guān)系來自：專題
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催收管理，滿足企業(yè)客戶在金融 M0 / M1 / M2 階段的催收需求，實現(xiàn)全流程、智能化的業(yè)務(wù)運營。 3）滿意度調(diào)查機器人：為企事業(yè)的售后服務(wù)提供自動化的智能調(diào)查服務(wù)，主要覆蓋：金融服務(wù)，家電售后，教育，零售、汽車等傳統(tǒng)行業(yè)。實現(xiàn)智能化的主動觸達，快速完成客戶意見/反饋的收集。來自：云商店提升上傳下達的效率。 人力資源 搞定人心 不在話下 快速搭建邏輯較為復(fù)雜的調(diào)查問卷，幫助HR完成團隊氛圍調(diào)查、員工滿意度調(diào)查等工作。 快速搭建邏輯較為復(fù)雜的調(diào)查問卷，幫助HR完成團隊氛圍調(diào)查、員工滿意度調(diào)查等工作。 運營人員 趣玩數(shù)據(jù) 實力跳級 在線統(tǒng)計、篩選、排序數(shù)據(jù)，幫助運營來自：專題
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央國企數(shù)字化從業(yè)務(wù)上云邁向深度用云 央國企數(shù)字化從業(yè)務(wù)上云邁向深度用云 未來央國企所有的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都將基于云來開展，用云的深度將決定業(yè)務(wù)創(chuàng)新的速度。深度用云，充分發(fā)揮云的價值，實現(xiàn)跨越式發(fā)展。 未來央國企所有的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都將基于云來開展，用云的深度將決定業(yè)務(wù)創(chuàng)新的速度。深度用云，充分發(fā)揮云的價值，實現(xiàn)跨越式發(fā)展。來自：專題![]()
人工智能 機器視覺 商品介紹 電瓶車起火事件時有發(fā)生，為保證樓宇公共安全，禁止電瓶車進入，該產(chǎn)品采用AI智能算法，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，通過深度學(xué)習(xí)實現(xiàn)電瓶車檢測功能。 電梯內(nèi)電瓶車檢測商品介紹： 應(yīng)用場景： 隨著電瓶車越來越受歡迎，電瓶車起火事件也時有發(fā)生。特別當電瓶車被放置在樓道來自：云商店![]()
導(dǎo)查看。同時支持word 導(dǎo)出，方便學(xué)校打印整理。 5.問卷調(diào)查 提供線上智能問卷調(diào)查平臺。告別紙質(zhì)問卷調(diào)查、下發(fā)難、收集難和統(tǒng)計難的問題。支持 PC 端和手機 APP 端操作。支持針對老師、學(xué)生和家長不同身份的問卷調(diào)查；支持多種類型投票形式。問卷完成后管理員可以通過按題號統(tǒng)計和來自：云商店![]()
會，包括討論議題、連麥答疑、實時聊天、調(diào)查問卷等。 3.高頻次 網(wǎng)絡(luò)研討會一般為企業(yè)、機構(gòu)組織的系列性活動，舉辦頻次高。因為是針對行業(yè)或獨特的主題，通常專業(yè)性較強，邀請行業(yè)或?qū)I(yè)人士參加。通過持續(xù)多次調(diào)動參會者的積極性和參與度，達到與用戶深度建立聯(lián)系，提升品牌影響力等目標。 02來自：云商店![]()
再單一依賴人工經(jīng)驗 交通事件檢測 基于人工智能的交通事件檢測，可以自動識別交通異常事件，引導(dǎo)交通出行，緩解突發(fā)性擁堵 信控聯(lián)動，快速閉環(huán)：對診斷出的交通異常事件，觸發(fā)信號燈AI自動優(yōu)化以疏導(dǎo)交通，并實時告警 實時檢測，秒級上報：基于視頻實時檢測交通異常事件，秒級上報告警，更快解決突發(fā)擁堵來自：百科![]()
，并利用大數(shù)據(jù)安全分析平臺進行處理和分析，實現(xiàn)智能的深度威脅關(guān)聯(lián)檢測和發(fā)現(xiàn)，識別安全威脅事件，同時將 企業(yè)主機安全 、Web防火墻和DDoS流量清洗等安全服務(wù)上報的告警數(shù)據(jù)進行匯合，可視化地實時呈現(xiàn)完整的全網(wǎng)攻擊態(tài)勢；進而為安全事件的處置決策提供依據(jù)。 安全編排能力，針對已檢測安全威來自：百科![]()
說明：開啟“Webshell檢測”后， WAF 將對通過上傳接口植入的網(wǎng)頁木馬進行檢測。 深度檢測 防護同形字符混淆、通配符變形的命令注入、UTF7、Data URI Scheme等深度反逃逸。 說明： 開啟“深度檢測”后，WAF將對深度反逃逸進行檢測防護。 header全檢測 默認關(guān)閉。關(guān)閉狀態(tài)下來自：專題![]()
華為云Serverless事件總線服務(wù)事件網(wǎng)格EventGrid能夠支持統(tǒng)一事件中心、事件驅(qū)動引擎、開放與集成、降低開發(fā)成本四大典型場景，為企業(yè)提供中心化的事件集成、治理和驅(qū)動能力。 在車聯(lián)網(wǎng)場景，某Top車企使用EventGrid構(gòu)建Serverless化的事件驅(qū)動架構(gòu)的同時，實現(xiàn)上來自：百科![]()
違規(guī)內(nèi)容進行處理。 4.3.5 線上考試 查看學(xué)生參與線下考試出勤情況，成績等情況。 4.3.6 調(diào)查問卷 發(fā)布調(diào)查問卷給學(xué)生，調(diào)查學(xué)生反饋對課程學(xué)習(xí)的反饋等?？梢圆榭吹綄W(xué)生參與調(diào)查問卷全面統(tǒng)計分析。 4.4 監(jiān)督統(tǒng)計 4.4.1 進度概覽 了解整體學(xué)生出勤情況以及課件資源學(xué)習(xí)情來自：云商店![]()
華為云FunctionGraph是一項基于事件驅(qū)動的函數(shù)托管計算服務(wù)。通過 函數(shù)工作流 ，只需編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運行的條件，無需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施，函數(shù)以彈性、免運維、高可靠的方式運行。 華為云FunctionGraph提供新一代Serverless函數(shù)計算與編排服務(wù)。函數(shù)計算是基于事件驅(qū)動的云托管計來自：百科![]()
華為云Serverless事件總線服務(wù)事件網(wǎng)格EventGrid能夠支持統(tǒng)一事件中心、事件驅(qū)動引擎、開放與集成、降低開發(fā)成本四大典型場景，為企業(yè)提供中心化的事件集成、治理和驅(qū)動能力。 在車聯(lián)網(wǎng)場景，某Top車企使用EventGrid構(gòu)建Serverless化的事件驅(qū)動架構(gòu)的同時，實現(xiàn)上來自：百科![]()
。 用戶異常行為分析 通過深度行為識別引擎，建立用戶行為基線，實現(xiàn)基線外異常操作實時告警，行為操作實時查詢，行為路徑可視化，風(fēng)險事件關(guān)聯(lián)識別，針對風(fēng)險事件關(guān)聯(lián)用戶操作，完善溯源審計鏈條。及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)使用是否存在安全違規(guī)并及時預(yù)警，預(yù)防數(shù)據(jù)泄露。 通過深度行為識別引擎，建立用戶行為來自：專題![]()
通過搭建論壇討論、實施問卷調(diào)查加強組織內(nèi)部意見交流。 1）特色論壇形成交流圈 關(guān)于黨內(nèi)重要思想、重要工作事項，可以隨時在交流區(qū)發(fā)布，所有公務(wù)人員的交流意見全程記錄，增強組織內(nèi)學(xué)習(xí)氛圍。 2）要事、難事隨時發(fā)起問卷調(diào)查 關(guān)于黨內(nèi)的重要活動、決議想了解群眾意見，可以隨時在系統(tǒng)發(fā)起問卷調(diào)查，比如運動會報名調(diào)查，數(shù)據(jù)直觀反映參與度。來自：云商店![]()
信、郵件、微信、系統(tǒng)端）的自定義設(shè)置。 異常事件告警 系統(tǒng)提供異常事件自定義模板，通過模具可自定義告警事件，支持告警設(shè)備的選擇、提醒規(guī)則、通知內(nèi)容、通知對象、監(jiān)控周期及通知方式（短信、郵件、微信、系統(tǒng)端）的自定義設(shè)置。以下是異常告警事件： 1) 設(shè)備告警。基礎(chǔ)版、標準版與高級版支來自：云商店![]()
遠程協(xié)助：通過高效的遠程協(xié)助功能，為客戶提供實時在線技術(shù)支持，避免不必要的現(xiàn)場服務(wù)成本，提升服務(wù)效率。 4. 數(shù)據(jù)分析：運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對客戶服務(wù)數(shù)據(jù)進行深度挖掘和分析，為企業(yè)提供有針對性的優(yōu)化建議，進一步提升服務(wù)質(zhì)量。 引入華為工單寶后，科視光學(xué)售后服務(wù)實現(xiàn)了自動化和規(guī)范化。在此基礎(chǔ)上，科視光來自：百科![]()
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