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基于物聯網數據分析實現傳統(tǒng)人工作業(yè)的升級改造,比如,智慧倉儲中的智能調度。 然而,通用的大數據分析服務由于缺乏針對物聯網行業(yè)的最佳實踐,在技術層面和商業(yè)層面都缺少物聯網基因,影響物聯網數據應用開發(fā)效率。因此,華為云IoT數據分析服務應運而生。 三、如何做好物聯網數據分析? 首先,來自:百科據管理成本高昂 數據分析階段:不同類型數據分析數據源不同,形成數據孤島、存在大量數據搬遷;并且數據分析門檻高,缺少簡單易用的數據分析工具 數據可視化 階段:缺少交互式查詢能力、缺少基于時間維度的洞察分析能力 華為云IoT數據分析開放架構介紹 基于以上IoT數據分析面臨的挑戰(zhàn),華為推來自:百科
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