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數(shù)據(jù)治理中心產(chǎn)品功能

使用功能

一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺

貫穿數(shù)據(jù)全流程的一站式治理運(yùn)營平臺，幫助企業(yè)構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)中臺解決方案。

豐富的數(shù)據(jù)開發(fā)類型

支持多人在線協(xié)作開發(fā)，提供豐富的調(diào)度配置策略與海量的作業(yè)調(diào)度能力。

統(tǒng)一調(diào)度和運(yùn)維

全面托管的調(diào)度，支持多種調(diào)度周期。

數(shù)據(jù)管理
支持可視化和DDL方式管理數(shù)據(jù)庫表，支持管理DWS、DLI、MRS Hive等多種數(shù)據(jù)倉庫。
作業(yè)開發(fā)
支持CDM、MRS、Spark等多種數(shù)據(jù)處理節(jié)點(diǎn)，通過任務(wù)間依賴完成復(fù)雜數(shù)據(jù)分析處理。
腳本開發(fā)
提供在線腳本編輯器，支持多人協(xié)作進(jìn)行SQL、Python、Shell腳本在線代碼開發(fā)和調(diào)測。支持導(dǎo)入和導(dǎo)出腳本。
資源管理
支持統(tǒng)一管理在腳本開發(fā)和作業(yè)開發(fā)使用到的file、jar、archive類型的資源。
作業(yè)調(diào)度
持單次調(diào)度、周期調(diào)度和事件驅(qū)動調(diào)度，周期調(diào)度支持多種調(diào)度周期。 作業(yè)調(diào)度支持多種云服務(wù)的多種類型的任務(wù)混合編排。
運(yùn)維管理
支持對作業(yè)進(jìn)行運(yùn)行、暫停、恢復(fù)、終止等多種操作。 支持查看作業(yè)和其內(nèi)各任務(wù)節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行詳情。
配置管理
支持作業(yè)空間級的配置管理，例如環(huán)境變量、調(diào)度身份、參數(shù)模板等配置。

管理功能

數(shù)據(jù)集成

多種方式異構(gòu)數(shù)據(jù)源高效接入，支持用戶穩(wěn)定高效地對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行移動。

數(shù)據(jù)架構(gòu)

數(shù)據(jù)建模可視化、自動化、智能化。通過統(tǒng)一指標(biāo)平臺建設(shè)實(shí)現(xiàn)規(guī)范化指標(biāo)體系。

數(shù)據(jù)服務(wù)

提升訪問查詢檢索效率。為您提供快速將數(shù)據(jù)表生成數(shù)據(jù)API的能力。

表/文件/整庫遷移
支持批量遷移表或者文件，同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)庫之間整庫遷移
文件校驗(yàn)一致性
檢查端到端文件的一致性，并輸出校驗(yàn)結(jié)果。
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)流程化。用戶可基于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，對數(shù)據(jù)取值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，從而提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和易用性。
權(quán)限管理
設(shè)置不同的訪問權(quán)限，以達(dá)到不同員工之間的權(quán)限隔離，進(jìn)行精細(xì)的權(quán)限管理。
數(shù)據(jù)建模
構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型體系，通過規(guī)范定義和數(shù)據(jù)建模，自頂向下構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)分層體系，便于數(shù)據(jù)的流通、共享，提升數(shù)據(jù)使用效率。
文件加密
在遷移文件到文件系統(tǒng)時(shí)，數(shù)據(jù)集成支持對寫入云端的文件進(jìn)行加密。
提升訪問查詢檢索效率
為企業(yè)搭建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)總線，幫助企業(yè)統(tǒng)一管理對內(nèi)對外的API服務(wù)。
快速開發(fā)一個(gè)作業(yè)

  • 開發(fā)一個(gè)Pipeline作業(yè)

    對已新建的Pipeline作業(yè)進(jìn)行開發(fā)和配置。Pipeline模式作業(yè)包含批處理作業(yè)和實(shí)時(shí)處理作業(yè)（包含多種不同類型的節(jié)點(diǎn)算子）。

    了解詳情

  • 開發(fā)一個(gè)單任務(wù)作業(yè)

    對已新建的單任務(wù)作業(yè)進(jìn)行開發(fā)和配置。單任務(wù)作業(yè)包含批處理作業(yè)（各種SQL腳本和Data Migration）和實(shí)時(shí)處理作業(yè)（DLI Spark、Flink SQL、Flink JAR）。

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快速開發(fā)一個(gè)作業(yè)

  • 開發(fā)一個(gè)Pipeline作業(yè)

    對已新建的Pipeline作業(yè)進(jìn)行開發(fā)和配置。Pipeline模式作業(yè)包含批處理作業(yè)和實(shí)時(shí)處理作業(yè)（包含多種不同類型的節(jié)點(diǎn)算子）。

  • 開發(fā)一個(gè)單任務(wù)作業(yè)

    對已新建的單任務(wù)作業(yè)進(jìn)行開發(fā)和配置。單任務(wù)作業(yè)包含批處理作業(yè)（各種SQL腳本和Data Migration）和實(shí)時(shí)處理作業(yè)（DLI Spark、Flink SQL、Flink JAR）。

數(shù)據(jù)治理中心數(shù)據(jù)開發(fā)使用指導(dǎo)

  • 作業(yè)調(diào)度支持每月最后一天 *HOT*

    在配置作業(yè)配置調(diào)度時(shí)，可以選擇每個(gè)月的最后一天執(zhí)行。

    在配置作業(yè)配置調(diào)度時(shí)，可以選擇每個(gè)月的最后一天執(zhí)行。

  • 補(bǔ)數(shù)據(jù)場景使用介紹 *TOP*

    補(bǔ)數(shù)據(jù)特性幫助用戶補(bǔ)充以前時(shí)間段內(nèi)的歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

    補(bǔ)數(shù)據(jù)特性幫助用戶補(bǔ)充以前時(shí)間段內(nèi)的歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

  • 生成元數(shù)據(jù)

    通過創(chuàng)建數(shù)據(jù)表去定義元數(shù)據(jù)的屬性、類型等。通過關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)表會自動生成元數(shù)據(jù)。

    通過創(chuàng)建數(shù)據(jù)表去定義元數(shù)據(jù)的屬性、類型等。通過關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)表會自動生成元數(shù)據(jù)。

  • 獲取SQL節(jié)點(diǎn)的輸出結(jié)果值 *HOT*

    獲取SQL節(jié)點(diǎn)的輸出結(jié)果值，并將結(jié)果應(yīng)用于后續(xù)作業(yè)節(jié)點(diǎn)或進(jìn)行判斷。

    獲取SQL節(jié)點(diǎn)的輸出結(jié)果值，并將結(jié)果應(yīng)用于后續(xù)作業(yè)節(jié)點(diǎn)或進(jìn)行判斷。

  • IF條件判斷教程

    在進(jìn)行作業(yè)編排時(shí)，想要實(shí)現(xiàn)通過設(shè)置條件，選擇不同的執(zhí)行路徑，可使用IF條件判斷。

    在進(jìn)行作業(yè)編排時(shí)，想要實(shí)現(xiàn)通過設(shè)置條件，選擇不同的執(zhí)行路徑，可使用IF條件判斷。

  • For Each節(jié)點(diǎn)使用介紹

    開發(fā)作業(yè)時(shí)，任務(wù)的參數(shù)有差異但處理邏輯一致，通過For Each節(jié)點(diǎn)避免重復(fù)開發(fā)作業(yè)。

    開發(fā)作業(yè)時(shí)，任務(wù)的參數(shù)有差異但處理邏輯一致，通過For Each節(jié)點(diǎn)避免重復(fù)開發(fā)作業(yè)。

  • 獲取Rest Client節(jié)點(diǎn)返回值教程

    本教程詳細(xì)介紹如何獲取Rest Client的返回值。

    本教程介紹如何獲取Rest Client的返回值。

  • 開發(fā)一個(gè)Python腳本

    本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊上開發(fā)并執(zhí)行Python腳本示例。

    本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊上開發(fā)并執(zhí)行Python腳本示例。

  • 開發(fā)一個(gè)Hive SQL作業(yè)

    本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊上進(jìn)行Hive SQL開發(fā)。

    本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊上進(jìn)行Hive SQL開發(fā)。

  • 開發(fā)一個(gè)DWS SQL作業(yè)

    本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊上通過DWS SQL節(jié)點(diǎn)進(jìn)行作業(yè)開發(fā)。

    本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊上通過DWS SQL節(jié)點(diǎn)進(jìn)行作業(yè)開發(fā)。

  • 開發(fā)一個(gè)DLI Spark作業(yè)

    本教程通過一個(gè)例子演示如何在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊中提交一個(gè)Spark作業(yè)。

    本教程通過一個(gè)例子演示如何在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊中提交一個(gè)Spark作業(yè)。

  • 開發(fā)一個(gè)MRS Flink作業(yè)

    本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊上進(jìn)行MRS Flink作業(yè)開發(fā)。通過MRS Flink作業(yè)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)單詞的個(gè)數(shù)。

    本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊上進(jìn)行MRS Flink作業(yè)開發(fā)。通過MRS Flink作業(yè)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)單詞的個(gè)數(shù)。

  • 開發(fā)一個(gè)MRS Spark Python作業(yè)

    本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊上進(jìn)行MRS Spark Python作業(yè)開發(fā)。

    本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊上進(jìn)行MRS Spark Python作業(yè)開發(fā)。

  • Env內(nèi)嵌對象

    Env內(nèi)嵌對象提供了獲取環(huán)境變量值的方法以及應(yīng)用舉例。

    Env內(nèi)嵌對象提供了獲取環(huán)境變量值的方法以及應(yīng)用舉例。

  • Job內(nèi)嵌對象

    提供獲取作業(yè)中上一節(jié)點(diǎn)的輸出消息、作業(yè)調(diào)度計(jì)劃時(shí)間、作業(yè)執(zhí)行時(shí)間等屬性和方法。

    提供獲取作業(yè)中上一節(jié)點(diǎn)的輸出消息、作業(yè)調(diào)度計(jì)劃時(shí)間、作業(yè)執(zhí)行時(shí)間等屬性和方法。

  • StringUtil內(nèi)嵌對象

    StringUtil內(nèi)嵌對象提供一系列字符串操作方法，例如從一個(gè)字符串中截取一個(gè)子字符串。

    StringUtil內(nèi)嵌對象提供一系列字符串操作方法，例如從一個(gè)字符串中截取一個(gè)子字符串。

  • DateUtil內(nèi)嵌對象

    DateUtil內(nèi)嵌對象提供了一系列時(shí)間格式化、時(shí)間計(jì)算方法。

    DateUtil內(nèi)嵌對象提供了一系列時(shí)間格式化、時(shí)間計(jì)算方法。

  • JSONUtil內(nèi)嵌對象

    JSONUtil內(nèi)嵌對象提供了JSON對象方法和應(yīng)用舉例。

    JSONUtil內(nèi)嵌對象提供了JSON對象方法和應(yīng)用舉例。

  • Loop內(nèi)嵌對象

    使用Loop內(nèi)嵌對象可獲取For Each節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)。

    使用Loop內(nèi)嵌對象可獲取For Each節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)。

  • OBSUtil內(nèi)嵌對象

    OBSUtil內(nèi)嵌對象提供了一系列針對OBS的操作方法，例如判斷OBS文件或目錄是否存在。

    OBSUtil內(nèi)嵌對象提供了一系列針對OBS的操作方法，例如判斷OBS文件或目錄是否存在。

  • 常用的EL表達(dá)式

    該指導(dǎo)總體介紹數(shù)據(jù)開發(fā)中常用的EL表達(dá)式以及應(yīng)用示例。

    該指導(dǎo)總體介紹數(shù)據(jù)開發(fā)中常用的EL表達(dá)式以及應(yīng)用示例。

  • 簡易變量集

    簡易變量集提供一系列自定義變量，自定義參數(shù)會根據(jù)任務(wù)調(diào)度的業(yè)務(wù)日期、計(jì)劃時(shí)間等自動替換為具體的值，實(shí)現(xiàn)動態(tài)替換。

    提供一系列自定義變量，自定義參數(shù)會根據(jù)任務(wù)調(diào)度的業(yè)務(wù)日期、計(jì)劃時(shí)間等自動替換為具體的值，實(shí)現(xiàn)動態(tài)替換。

  • 表達(dá)式使用示例

    在數(shù)據(jù)開發(fā)中EL表達(dá)式的靈活應(yīng)用（如何在腳本中使用變量、作業(yè)傳遞參數(shù)給SQL腳本變量、參數(shù)中如何使用EL表達(dá)式）。

    通過本示例，用戶可以了解數(shù)據(jù)開發(fā)模塊EL表達(dá)式的使用方法。

  • 配置環(huán)境變量

    配置作業(yè)參數(shù)時(shí)，當(dāng)某參數(shù)隸屬于多個(gè)作業(yè)，可將此參數(shù)提取出來作為環(huán)境變量，環(huán)境變量支持導(dǎo)入和導(dǎo)出。

    配置作業(yè)參數(shù)時(shí)，當(dāng)某參數(shù)隸屬于多個(gè)作業(yè)，可將此參數(shù)提取出來作為環(huán)境變量，環(huán)境變量支持導(dǎo)入和導(dǎo)出。

  • 配置調(diào)度身份

    配置作業(yè)調(diào)度身份后，作業(yè)執(zhí)行過程中，以配置的調(diào)度身份與其他服務(wù)交互。調(diào)度身份分為委托和IAM賬戶兩大類。

    配置作業(yè)調(diào)度身份后，作業(yè)執(zhí)行過程中，以配置的調(diào)度身份與其他服務(wù)交互。調(diào)度身份分為委托和IAM賬戶兩大類。

  • 配置節(jié)點(diǎn)并發(fā)數(shù)

    設(shè)置一個(gè)作業(yè)空間同一時(shí)間允許正在運(yùn)行的作業(yè)的最大并發(fā)數(shù)。用戶根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需要配置節(jié)點(diǎn)的最大并發(fā)數(shù)。

    設(shè)置一個(gè)作業(yè)空間同一時(shí)間允許正在運(yùn)行的作業(yè)的最大并發(fā)數(shù)。用戶根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需要配置節(jié)點(diǎn)的最大并發(fā)數(shù)。

  • 配置默認(rèn)項(xiàng)

    主要介紹默認(rèn)項(xiàng)的配置。當(dāng)前只有DAYU Administrator或Tenant Administrator權(quán)限的用戶才有默認(rèn)配置項(xiàng)的相關(guān)操作權(quán)限。

    主要介紹默認(rèn)項(xiàng)的配置。當(dāng)前只有DAYU Administrator或Tenant Administrator權(quán)限的用戶才有默認(rèn)配置項(xiàng)的相關(guān)操作權(quán)限。