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  • Recognition)提供多維度的視頻分析算法,支持對視頻中人、車、物、行為的多目標檢測、識別、分析等能力,在多種場景下準確高效地輸出視頻結構化信息,為用戶構建強大、全面、便捷的視頻內容分析能力。 產(chǎn)品優(yōu)勢 準確識別:利用高精度的人臉檢測與識別服務,提供安全可靠的人臉布控、軌跡追蹤、人臉搜索等服務 穩(wěn)定可
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    來自:專題
    臺,主要內容包括基礎知識、經(jīng)典數(shù)據(jù)集和經(jīng)典算法的介紹,每章課程都是實戰(zhàn)案例,模型訓練、測試、評估全流程覆蓋,配合代碼講解和課后作業(yè),幫助您掌握八大熱門AI領域的模型開發(fā)能力。 課程簡介 本課程主要內容包括圖像分類、物體檢測、圖像分割、人臉識別、 OCR 、視頻分析、自然語言處理和語音
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    設置非對齊輸出模式的域分隔符為空。 使用時請搭配參數(shù)“-A, --no-align”,指定為非對齊輸出模式。 -   -0, --record-separator-zero 設置非對齊輸出模式的記錄分隔符為空。 使用時請搭配參數(shù)“-A, --no-align”,指定為非對齊輸出模式。
    來自:專題
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    道用戶的密碼,就應該使用哈希算法存儲口令的單向哈希值。 實際使用中會加入鹽值和迭代次數(shù),避免相同口令生成相同的哈希值,以防止彩虹表攻擊。 對稱密碼算法 對稱密碼算法使用相同的密鑰來加密和解密數(shù)據(jù)。對稱密碼算法分為分組密碼算法和流密碼算法。 分組密碼算法將明文分成固定長度的分組,用
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    來自:專題
    控制聯(lián)動等多種聯(lián)動控制邏輯。 廠區(qū)人員管理: 系統(tǒng)實現(xiàn)了以人臉為核心的三位一體人員管理系統(tǒng)。通過將人臉作為人員身份核驗的標識,規(guī)避了傳統(tǒng)的鑰匙、卡片、RFID設備等傳統(tǒng)管理模式帶來的問題,實現(xiàn)了人臉通行,刷臉考勤,訪客人臉信息認證,滿足了電廠對于內部員工,陌生人,黑名單人員,訪客
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    針對高層住宅、商業(yè)樓宇,為了禁止電瓶車進入,減小因為電瓶車起火導致的火災風險,本算法通過實時監(jiān)測電梯內的攝像頭畫面,方便樓宇管理人員及時發(fā)現(xiàn)電瓶車,提高管理效率。 核心功能: 單點抓拍、攝像頭獨立抓拍、電瓶車檢測、抓拍檢測電梯內的電瓶車; 產(chǎn)品特點: 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡技術,通過使用大量實際場景圖片訓練
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    形成層次化的分類標簽,支撐準確高效的視頻搜索,提升搜索體驗 優(yōu)勢 多維度識別 綜合圖像、語音、文字、人臉等信息,標簽識別更加準確 識別準確 采用標簽排序學習算法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法,標簽識別準確度高 標簽可定制 只需提供少量視頻與對應標簽,便可以按需定制標簽類別、層次體系 2.視頻推薦
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    從視頻監(jiān)控中發(fā)現(xiàn)未佩戴安全帽的工人,并在指定設備發(fā)起告警。 軌跡還原 將多個攝像頭識別出的同個人臉或者車輛,協(xié)同分析來還原行人或者車輛的前進路徑。 人臉檢索 在監(jiān)控中通過人臉識別園區(qū)指定人臉,可用于黑名單識別等。 異常聲音檢測 檢測到玻璃破碎、爆炸聲等異常聲音時,上報告警。 入侵檢測
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    括優(yōu)化的機器學習算法,從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機器學習算法發(fā)展歷程; 2. 機器學習算法優(yōu)化的技術挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機器學習算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機器學習算法實踐。 聽眾收益:
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    別、證件類識別、票據(jù)類識別、行業(yè)類識別、自定義定制模板識別等。 - 人臉識別服務 FRS: Face Recognition Service,能夠在圖像中快速檢測人臉、分析人臉關鍵點信息、獲取人臉屬性、實現(xiàn)人臉的精確比對和檢索。該服務可應用于身份驗證、電子考勤、客流分析等場景。 -
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    華為云計算 云知識 HoloSens SDC+珍稀動物識別算法,記錄與守護瀕危物種的每一刻 HoloSens SDC+珍稀動物識別算法,記錄與守護瀕危物種的每一刻 時間:2021-02-20 17:42:49 云計算 華為好望商城 我們的地球 平均每1小時都有一個物種滅絕 關愛野生動物,關愛珍稀物種
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