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- 時序知識圖譜 內容精選 換一換
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主流時序數(shù)據庫在線體驗 主流時序數(shù)據庫在線體驗 如何十分鐘快速上手時序數(shù)據庫？主流時序數(shù)據庫在線獲取。核心代碼，包括集群功能全部開源。針對物聯(lián)網、車聯(lián)網、工業(yè)互聯(lián)網、IT運維等設計和優(yōu)化的大數(shù)據平臺?？?0倍以上的時序數(shù)據庫功能，提供緩存、數(shù)據訂閱、流式計算等功能，最大程度減少研發(fā)和運維的復雜度。來自：專題幫助文檔 GaussDB 時序引擎 當前特性是實驗室特性，使用時請聯(lián)系華為工程師提供技術支持。 enable_tsdb 參數(shù)說明：是否開啟時序數(shù)據庫特性。 該參數(shù)屬于POSTMASTER類型參數(shù)，請參考表1中對應設置方法進行設置。 取值范圍：布爾型 on：表示打開時序數(shù)據庫特性功能。 off：表示關閉時序數(shù)據庫特性功能。來自：專題
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接口是一款采用計算存儲分離架構，兼容 InfluxDB 生態(tài)的云原生時序數(shù)據庫。適用于運維、物聯(lián)網、工業(yè)生產等監(jiān)控應用場景 GeminiDB Influx 接口 是一款采用計算存儲分離架構，兼容 InfluxDB 生態(tài)的云原生時序數(shù)據庫。適用于運維、物聯(lián)網、工業(yè)生產等監(jiān)控應用場景 產品詳情來自：專題![]()
數(shù)據開發(fā)更快——模型感知，資產/設備模型貫穿數(shù)據開發(fā)全流程，提升數(shù)據分析效率；支持批量/模板驅動/知識圖譜等快速建模能力，預置豐富IoT流分析算子，圖形化開發(fā)體驗；快捷的多維時序洞察能力，開箱即用；IoT全場景分析能力一站式開發(fā)。 應用構建更快——支持豐富的開放接口，包括REST來自：百科![]()
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U機型相關，請以實際環(huán)境為準。 時序數(shù)據庫GeminiDB Influx實例狀態(tài) 時序數(shù)據庫GeminiDB Influx接口實例狀態(tài)是數(shù)據庫實例的運行情況?？梢酝ㄟ^管理控制臺查看數(shù)據庫實例狀態(tài)。您可以通過本章查看想了解的時序數(shù)據庫實例狀態(tài) 時序數(shù)據庫GeminiDB Influx使用規(guī)范和建議來自：專題![]()
GaussDB(DWS)的IoT數(shù)倉提供自研的時序引擎，提供擴展的時序場景語法，以及分區(qū)管理、時序計算、時序生態(tài)函數(shù)等服務功能，基于時序表提供時序計算能力。 GaussDB(DWS)的IoT數(shù)倉提供自研的時序引擎，提供擴展的時序場景語法，以及分區(qū)管理、時序計算、時序生態(tài)函數(shù)等服務功能，基于時序表提供時序計算能力。 demo體驗來自：專題![]()
，數(shù)據過濾，數(shù)據轉換等等。如下圖所示。 時序分析 物聯(lián)網的數(shù)據具備時間序列特性，如下圖所示。 專為物聯(lián)網時序數(shù)據處理優(yōu)化的服務，包括高壓縮比的時序數(shù)據存儲，高效的時序查詢效率，海量時間線能力； 海量接入：海量時間線能力，最大可達億級。 時序存儲：列式存儲及專用壓縮算法，高壓縮率。來自：百科![]()
其次，物聯(lián)網數(shù)據處理的關鍵是做好對時序數(shù)據的處理。 幾乎所有的物聯(lián)網數(shù)據都是時序數(shù)據。時序數(shù)據具備時間戳（timestamp）、隨時間變化的數(shù)值（fields）、附加信息（tags）、度量（Measurement）四個關鍵信息，同時采樣周期可能非常頻繁，有些甚至可達到毫秒級。 根據時序數(shù)據的特點，做好時序數(shù)據處理需具備以下幾個關鍵點：來自：百科![]()
達觀RPA是為企業(yè)實現(xiàn)流程自動化的智能辦公機器人軟件，集成NLP、 OCR 、RPA和知識圖譜等文本智能技術，降低人工成本和人為錯誤，提高運營效率，實現(xiàn)企業(yè)發(fā)展的數(shù)字化轉型。 達觀RPA是為企業(yè)實現(xiàn)流程自動化的智能辦公機器人軟件，集成NLP、OCR、RPA和知識圖譜等文本智能技術，降低人工成本和人為錯誤，提高運營效率，實現(xiàn)企業(yè)發(fā)展的數(shù)字化轉型。來自：專題![]()
達觀RPA是為企業(yè)實現(xiàn)流程自動化的智能辦公機器人軟件，集成NLP、OCR、RPA和知識圖譜等文本智能技術，降低人工成本和人為錯誤，提高運營效率，實現(xiàn)企業(yè)發(fā)展的數(shù)字化轉型。 達觀RPA是為企業(yè)實現(xiàn)流程自動化的智能辦公機器人軟件，集成NLP、OCR、RPA和知識圖譜等文本智能技術，降低人工成本和人為錯誤，提高運營效率，實現(xiàn)企業(yè)發(fā)展的數(shù)字化轉型。來自：專題![]()
轉換等等 時序分析 專為物聯(lián)網時序數(shù)據處理優(yōu)化的服務，包括高壓縮比的時序數(shù)據存儲，高效的時序查詢效率，海量時間線能力； 海量接入：海量時間線能力，最大可達億級 時序存儲：列式存儲及專用壓縮算法，高壓縮率 高效查詢：基于時間多維度聚合，近實時分析查詢 數(shù)據可視化 ：提供時序洞察工具，方便物聯(lián)網數(shù)據分析師進行時序數(shù)據探索來自：百科![]()
其次，物聯(lián)網數(shù)據處理的關鍵是做好對時序數(shù)據的處理。 幾乎所有的物聯(lián)網數(shù)據都是時序數(shù)據。時序數(shù)據具備時間戳（timestamp）、隨時間變化的數(shù)值（fields）、附加信息（tags）、度量（Measurement）四個關鍵信息，同時采樣周期可能非常頻繁，有些甚至可達到毫秒級。 根據時序數(shù)據的特點，做好時序數(shù)據處理需具備以下幾個關鍵點：來自：百科![]()
對開源OpenTSDB查詢效率提升10倍以上。 時序分析 物聯(lián)網數(shù)據具備的顯著時序特征：按照時間維度上報、存儲、查詢數(shù)據?；谖锫?lián)網數(shù)據的這些特征，華為云IoT數(shù)據分析服務提供時序數(shù)據洞察工具explorer，提供了開箱即用的時序洞察能力，無需任何開發(fā)。 基于統(tǒng)一的資產模型進行洞來自：百科![]()
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