- 數(shù)據(jù)分析知識(shí) 內(nèi)容精選 換一換
-
BI應(yīng)用 浩天智能數(shù)據(jù)分析BI平臺(tái) 產(chǎn)品介紹 浩天智能數(shù)據(jù)分析BI平臺(tái):提升中小企業(yè)數(shù)據(jù)分析效率的利器 在如今信息爆炸的時(shí)代,中小企業(yè)面臨著海量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。如何高效地分析和利用這些數(shù)據(jù)成為了企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。為了解決這一問(wèn)題,我們推出了一款名為浩天智能數(shù)據(jù)分析BI平臺(tái)的Saas產(chǎn)品,幫助中小企業(yè)輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)分析難題。來(lái)自:專題Z-Suite,這是一個(gè)從1.0迭代到7.5版本的數(shù)據(jù)分析工具,其性能可以與國(guó)際同類產(chǎn)品相媲美,并在很多方面已經(jīng)形成了自己獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)??偟膩?lái)說(shuō),永洪科技是一家在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域有著豐富經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)技術(shù)的服務(wù)商,致力于幫助企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)分析提升業(yè)務(wù)效率和決策能力。 除了Yonghong Z-Suite來(lái)自:專題
- 數(shù)據(jù)分析知識(shí) 相關(guān)內(nèi)容
-
同時(shí)數(shù)據(jù)重復(fù)開(kāi)發(fā),造成資源浪費(fèi); 數(shù)據(jù)創(chuàng)新的挑戰(zhàn) 企業(yè)內(nèi)部存在大量數(shù)據(jù)孤島,導(dǎo)致數(shù)據(jù)不共享、不流通,無(wú)法實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)創(chuàng)新; 數(shù)據(jù)的應(yīng)用還停留在數(shù)據(jù)分析報(bào)表階段,缺乏基于數(shù)據(jù)反哺業(yè)務(wù)推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的解決方案。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字來(lái)自:百科業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流實(shí)時(shí)整合,及時(shí)對(duì)經(jīng)營(yíng)決策進(jìn)行優(yōu)化與調(diào)整。 圖3增強(qiáng)型ETL+實(shí)時(shí)BI分析 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、IoT場(chǎng)景下會(huì)產(chǎn)生大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),為了快速獲取數(shù)據(jù)價(jià)值,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,DWS的快速入庫(kù)和查詢能力可支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。 圖4實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 優(yōu)勢(shì) 流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫(kù) IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)流計(jì)算及AI服務(wù)處理后,可實(shí)時(shí)寫(xiě)入DWS。來(lái)自:百科
- 數(shù)據(jù)分析知識(shí) 更多內(nèi)容
-
13/8 60 8 KVM 使用場(chǎng)景 應(yīng)用: 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、內(nèi)存數(shù)據(jù)分析等。 場(chǎng)景特點(diǎn): 內(nèi)存要求高,同時(shí)要求內(nèi)存優(yōu)化。 適用場(chǎng)景: 大數(shù)據(jù)分析,如廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷、電商、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵來(lái)自:百科
FusionInsight 智能 數(shù)據(jù)湖 解決方案 華為云Stack 智能數(shù)據(jù)湖湖倉(cāng)一體方案,大數(shù)據(jù)一站式SQL分析技術(shù) “人人都是數(shù)據(jù)分析師”,永洪BI讓數(shù)據(jù)分析更敏捷 CAXA PLM云商店登榜,為制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“保駕護(hù)航” 相關(guān)推薦 修訂記錄 費(fèi)用賬單:核對(duì)資源用量是否與實(shí)際相符 GaussDB (for來(lái)自:百科
Studio》 《初識(shí)華為云IoT設(shè)備發(fā)放》 《初識(shí)華為云IoT數(shù)據(jù)分析》 《初識(shí)華為云 全球SIM聯(lián)接 》 《初識(shí)華為云IoT邊緣》 《人人學(xué)IoT》 《初識(shí)華為云IoT Studio》 《初識(shí)華為云IoT設(shè)備發(fā)放》 《初識(shí)華為云IoT數(shù)據(jù)分析》 《初識(shí)華為云全球SIM聯(lián)接》 《初識(shí)華為云IoT邊緣》來(lái)自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云市場(chǎng)交易統(tǒng)計(jì)管理 云市場(chǎng)交易統(tǒng)計(jì)管理 時(shí)間:2021-03-19 16:01:32 云市場(chǎng) 服務(wù)商指南 商品管理 華為云云市場(chǎng)服務(wù)商在“經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析>總覽分析”頁(yè)面可以根據(jù)商品類別、交易時(shí)間、商品名稱等維度,查看截止至前一日24點(diǎn)的交易統(tǒng)計(jì)信息。 操作步驟 1、進(jìn)入賣家中心頁(yè)面。來(lái)自:云商店
華為云計(jì)算 云知識(shí) 車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景 車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-11 14:21:11 車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)基于華為云車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的車輛位置、車輛安全、車輛控制等智能網(wǎng)聯(lián)功能,您可以便捷地實(shí)現(xiàn)車聯(lián)設(shè)備接入及管理。利用華為提供的車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析算法和工具,您可以自主構(gòu)建車輛畫(huà)來(lái)自:百科
1000 32 8 KVM 使用場(chǎng)景 應(yīng)用: 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、內(nèi)存數(shù)據(jù)分析等。 場(chǎng)景特點(diǎn): 內(nèi)存要求高,同時(shí)要求內(nèi)存優(yōu)化。 適用場(chǎng)景: 大數(shù)據(jù)分析,如廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷、電商、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS新特性 華為云 數(shù)據(jù)管理 服務(wù) DAS 新特性 時(shí)間:2020-08-31 09:59:03 數(shù)據(jù)管理 華為云DAS服務(wù)提供的空間&元數(shù)據(jù)分析能力,涵括了實(shí)例、庫(kù)、表級(jí)別多維度的空間數(shù)據(jù),為用戶提供了完備的數(shù)據(jù)支撐,讓用戶對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)做到心中有數(shù)來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 適合哪些場(chǎng)合使用 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)適合哪些場(chǎng)合使用 時(shí)間:2020-09-24 14:43:28 商業(yè)智能系統(tǒng),數(shù)據(jù)儀表盤(pán),探索式和交互式數(shù)據(jù)分析,批量數(shù)據(jù)處理等都是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的強(qiáng)項(xiàng)。 商業(yè)智能系統(tǒng) 商業(yè)智能系統(tǒng)也就是一般所指的BI系統(tǒng)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)普遍的使用場(chǎng)景就來(lái)自:百科
析完成對(duì)駕駛行為的大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 技術(shù)能力: 通過(guò)車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)學(xué)習(xí)與實(shí)踐操作提升數(shù)據(jù)分析挖掘、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)能力 認(rèn)證價(jià)值:了解車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展理念,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)科學(xué)高效的車隊(duì)管理 認(rèn)證課程詳情 【中級(jí)】逃殺游戲數(shù)據(jù)分析 隨著電競(jìng)行業(yè)的火熱發(fā)展,用戶數(shù)據(jù)分析成為急需解決的問(wèn)題。借來(lái)自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB助力華為消費(fèi)者云實(shí)現(xiàn)智慧化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng) GaussDB助力華為消費(fèi)者云實(shí)現(xiàn)智慧化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng) 時(shí)間:2021-06-16 17:32:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 業(yè)務(wù)訴求和挑戰(zhàn): 華為消費(fèi)者云大數(shù)據(jù)平臺(tái),集中存儲(chǔ)和管理業(yè)務(wù)側(cè)數(shù)據(jù),采用Hadoop+MPP數(shù)據(jù)庫(kù)混搭架構(gòu),面臨如下挑戰(zhàn):來(lái)自:百科
超強(qiáng)寫(xiě)入:相比于其他NoSQL服務(wù),擁有超強(qiáng)寫(xiě)入性能。 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以用于實(shí)時(shí)推薦等大數(shù)據(jù)場(chǎng)景。 金融行業(yè) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL結(jié)合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具,可應(yīng)用于金融行業(yè)的風(fēng)控體系,構(gòu)建反欺詐系統(tǒng)。 優(yōu)勢(shì): 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以進(jìn)行實(shí)時(shí)的反欺詐檢測(cè)。來(lái)自:百科
當(dāng)?shù)刭Y費(fèi)套餐,詳情請(qǐng)參考全球SIM聯(lián)接。 數(shù)據(jù)分析 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型,整合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成,清洗,存儲(chǔ),分析,可視化,為開(kāi)發(fā)者提供一站式服務(wù),降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻,縮短開(kāi)發(fā)周期,快速實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn),詳情請(qǐng)參考物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析。 安全&數(shù)據(jù)保護(hù) 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 提供多種安全防護(hù)措施,確保設(shè)備安全、數(shù)據(jù)有效保護(hù)。來(lái)自:百科
張俤仔細(xì)研究了華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),發(fā)現(xiàn)除了平臺(tái)提供的 設(shè)備接入服務(wù) 之外,還提供物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù),設(shè)備接入服務(wù)雖然不存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù),但可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析服務(wù)(IoTA)實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的溫冷存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)清洗及分析處理! 深入了解之后,張俤發(fā)現(xiàn),華為云的數(shù)據(jù)分析服務(wù)(IoTA)是專門(mén)以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心,它可以跟Io來(lái)自:百科
- Spark高效數(shù)據(jù)分析02、基礎(chǔ)知識(shí)13篇
- 寫(xiě)給數(shù)據(jù)分析師的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)知識(shí)(2)
- Python數(shù)據(jù)分析 那種顧客喜歡給小費(fèi)
- 《Python3智能數(shù)據(jù)分析快速入門(mén)》—2 Python基礎(chǔ)知識(shí)
- 用SQL做一份數(shù)據(jù)分析報(bào)告,涉及哪些知識(shí)點(diǎn)?
- 【數(shù)據(jù)分析】走進(jìn)數(shù)據(jù)分析 5 指標(biāo)介紹
- 【數(shù)據(jù)分析】走進(jìn)數(shù)據(jù)分析 4 讀取數(shù)據(jù)
- 數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn):豆瓣數(shù)據(jù)分析可視化
- 【數(shù)據(jù)分析應(yīng)用】-財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)講解
- 【數(shù)據(jù)分析實(shí)例】全球游戲市場(chǎng)概況數(shù)據(jù)分析