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法。目前,在圖像、 語音識別 、自然語言處理、強化學習等許多技術領域中,深度學習獲得了廣泛的應用,并且在某些問題上已經(jīng)達到甚至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員:來自:百科BS,從 OBS 導入模型創(chuàng)建為AI應用。 制作模型包,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。 模型包結(jié)構(gòu)示例(以TensorFlow模型包結(jié)構(gòu)為例) 發(fā)布該模型時只需要指定到“ocr”目錄。來自:專題多方案多工況 數(shù)據(jù)管理 :SDMan可以保證CAD創(chuàng)建的模型和CAE分析的模型的一致性,方便集成到項目和工作流中,并與產(chǎn)品BOM關聯(lián)起來。 2. 仿真流程模板及參數(shù)傳遞:SDMan提供了各種仿真流程模板,包括模型設置、材料屬性定義、網(wǎng)格模型創(chuàng)建、靜強度分析設置、振動模態(tài)分析設置、沖擊工況分析設置等模板。來自:專題
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