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用于連續(xù)值預(yù)測(cè),可自動(dòng)進(jìn)行任務(wù)理解,分析選擇最適合的回歸模型集合,并融合多個(gè)模型來(lái)提升回歸預(yù)測(cè)精度 分類預(yù)測(cè) 用于離散值的預(yù)測(cè),如:不同類別或標(biāo)簽;基于任務(wù)理解和模型選擇推薦能力,可自動(dòng)選擇多個(gè)分類模型并基于動(dòng)態(tài)圖算法進(jìn)行融合,來(lái)提升預(yù)測(cè)性能 時(shí)間序列預(yù)測(cè) 利用過(guò)去數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì);可基于時(shí)間維度進(jìn)來(lái)自:專題滿足開(kāi)發(fā)目標(biāo)或項(xiàng)目要求的高價(jià)值數(shù)據(jù)。 開(kāi)發(fā)者在 數(shù)據(jù)管理 平臺(tái)可以在線完成圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、音頻分割、文本三元組、視頻分類等各種標(biāo)注場(chǎng)景,同時(shí)也可以使用ModelArts智能標(biāo)注方案,通過(guò)預(yù)置算法或自定義算法代替人工完成數(shù)據(jù)標(biāo)注,提升標(biāo)注效率。 針對(duì)大規(guī)模協(xié)同標(biāo)注場(chǎng)景,數(shù)據(jù)管理平臺(tái)來(lái)自:專題
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括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽(tīng)眾收益:來(lái)自:百科關(guān)愛(ài)野生動(dòng)物,關(guān)愛(ài)珍稀物種 讓地球生態(tài)平衡發(fā)展,迫在眉睫 華為攜手江蘇叁拾柒號(hào)倉(cāng)智能科技有限公司 守護(hù)珍稀動(dòng)物 用科技幫助人類更好地理解和守護(hù)自然,讓自然受益于科技 華為好望商城 智能算法一站式服務(wù)平臺(tái) 立即前往 立即前往 最新文章 創(chuàng)建浮動(dòng)IPNeutronCreateFloatingIp 查詢Job狀來(lái)自:云商店
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Store網(wǎng)站上選擇自己的設(shè)備型號(hào)和場(chǎng)景需求,就能匹配到合適、高質(zhì)量的算法,一鍵部署到設(shè)備上。Huawei HoloSens Store目前的算法在數(shù)量約40多個(gè),機(jī)器視覺(jué)云服務(wù)總經(jīng)理徐迎輝說(shuō),為了保證算法質(zhì)量,Huawei HoloSens Store會(huì)通過(guò)剛需程度和成熟度嚴(yán)選算法的兩大標(biāo)準(zhǔn),使商城獲得良性循環(huán)的基礎(chǔ)。由此可見(jiàn),華為的HoloSens來(lái)自:云商店華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用昇騰AI 彈性云服務(wù)器 實(shí)現(xiàn)圖像分類應(yīng)用 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)圖像分類應(yīng)用 時(shí)間:2020-12-01 15:59:46 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的圖像分類應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 1.了解華為昇騰全棧開(kāi)發(fā)工具M(jìn)ind Studio;來(lái)自:百科Pro是為企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用打造的專業(yè)開(kāi)發(fā)套件?;谌A為云的先進(jìn)算法和快速訓(xùn)練能力,提供預(yù)置工作流和模型,提升企業(yè)AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)效率,降低開(kāi)發(fā)難度。同時(shí),支持客戶自主進(jìn)行工作流編排,快速實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)、共享和發(fā)布,共建開(kāi)放生態(tài),實(shí)現(xiàn)普惠行業(yè)AI落地。ModelArts Pro套件包括自然語(yǔ)言處理套件、文字識(shí)別套件、來(lái)自:百科0系列課程。機(jī)器學(xué)習(xí)(包括深度學(xué)習(xí)分支)是研究“學(xué)習(xí)算法”的一門(mén)學(xué)問(wèn),本課程講述機(jī)器學(xué)習(xí)算法、分類、整體流程、重要概念、常見(jiàn)算法。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程來(lái)自:百科全違規(guī)并及時(shí)預(yù)警,預(yù)防數(shù)據(jù)泄露。 數(shù)據(jù)脫敏保護(hù) 通過(guò)多種預(yù)置脫敏算法+用戶自定義脫敏算法,搭建數(shù)據(jù)保護(hù)引擎,實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)脫敏儲(chǔ)存,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)靜態(tài)脫敏,防止敏感數(shù)據(jù)泄露。 通過(guò)多種預(yù)置脫敏算法+用戶自定義脫敏算法,搭建數(shù)據(jù)保護(hù)引擎,實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)脫敏儲(chǔ)存,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)靜態(tài)脫敏,防止敏感數(shù)據(jù)泄露。來(lái)自:專題華為云提供一站式人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái),通過(guò)對(duì)歷史氣象數(shù)據(jù)的高效訓(xùn)練不斷優(yōu)化推理模型,助力短時(shí)間臨近預(yù)報(bào)更加精準(zhǔn) 優(yōu)勢(shì) 算法豐富:提供圖像分類、物體檢測(cè)等幾十種CNN/RNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型;提供大量基于開(kāi)源數(shù)據(jù)集訓(xùn)練好的模型,加速模型訓(xùn)練 使用便捷:無(wú)縫對(duì)接華為云的 OBS 存儲(chǔ)和GPU高性能計(jì)算,滿足各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求來(lái)自:百科寫(xiě)文字識(shí)別、智能分類識(shí)別、健康碼識(shí)別、核酸檢測(cè)記錄識(shí)別等任意格式圖片上文字信息的自動(dòng)化識(shí)別,自適應(yīng)分析各種版面和表格,快速實(shí)現(xiàn)各種文檔電子化。 表格 OCR ,也就是 通用類OCR ( General OCR ),支持 表格識(shí)別 、文檔識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別、手寫(xiě)文字識(shí)別、智能分類識(shí)別、健康碼識(shí)別、來(lái)自:專題深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前,在圖像、 語(yǔ)音識(shí)別 、自然語(yǔ)言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中,深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用,并且在某些問(wèn)題上已經(jīng)達(dá)到甚至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。來(lái)自:百科參數(shù)分析 算法預(yù)集成 專業(yè)預(yù)測(cè)性算法支持,預(yù)集成工業(yè)領(lǐng)域典型算法,如決策樹(shù),分類,聚類,回歸,異常檢測(cè)等算法。支持訓(xùn)練模型的靈活導(dǎo)出,可加載到規(guī)則引擎,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)告警 生產(chǎn)物料預(yù)估 基于歷史物料數(shù)據(jù),對(duì)生產(chǎn)所需物料進(jìn)行準(zhǔn)確分析預(yù)估,降低倉(cāng)儲(chǔ)周期,提升效率 優(yōu)勢(shì) 深度算法優(yōu)化 基于業(yè)來(lái)自:百科