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- 字典序排序算法 內(nèi)容精選 換一換
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道用戶的密碼,就應(yīng)該使用哈希算法存儲口令的單向哈希值。 實際使用中會加入鹽值和迭代次數(shù),避免相同口令生成相同的哈希值,以防止彩虹表攻擊。 對稱密碼算法 對稱密碼算法使用相同的密鑰來加密和解密數(shù)據(jù)。對稱密碼算法分為分組密碼算法和流密碼算法。 分組密碼算法將明文分成固定長度的分組,用來自:專題2、NoSQL:CouchDB存儲交易數(shù)據(jù)和狀態(tài)數(shù)據(jù)。 共識算法 提供快速拜占庭容錯共識算法(FBFT)和Raft(CFT)算法以適應(yīng)不同場景。 1、快速拜占庭容錯共識算法(FBFT):需要4-10個排序節(jié)點。在排序過程中最多可容忍 (N-1)/3 個錯誤節(jié)點存在(N為排序節(jié)點總數(shù))。支持v2.2的Fabric內(nèi)核。來自:專題
- 字典序排序算法 相關(guān)內(nèi)容
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string query 否 列舉桶內(nèi)對象列表時,指定一個標(biāo)識符,從該標(biāo)識符以后按字典順序返回對象列表。 max-keys integer query 否 指定返回的最大對象數(shù),返回的對象列表將是按照字典順序的最多前max-keys個對象,范圍是[1,1000],超出范圍時,按照默認(rèn)的1000進(jìn)行處理。來自:百科括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實踐。 聽眾收益:來自:百科
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網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)治理 高效,數(shù)據(jù)易理解使用 設(shè)備采集數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)化,支持多種主流文件的導(dǎo)入和ETL處理,數(shù)據(jù)清洗/轉(zhuǎn)換的治理過程全自動化;數(shù)據(jù)屬性易理解,集成10000+屬性的數(shù)據(jù)字典,降低用戶使用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)門檻 安全技術(shù)覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期,保證數(shù)據(jù)入湖安全 提供租戶隔離、 數(shù)據(jù)加密 傳輸、加密存儲、秘鑰用戶自管理,以及溯源管來自:百科
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