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  • 長短期神經(jīng)網(wǎng)絡 內(nèi)容精選 換一換
  • 入法等,方便后期文字處理和內(nèi)容存檔,省去記錄的人力和時間成本,大幅提升了轉換效率 高效便捷 快速記錄音頻內(nèi)容 不間斷識別 可對大于60秒的語音數(shù)據(jù)流不間斷識別 會議實時記錄 會議實時記錄 對會議記錄的音頻文件,進行快速的識別,轉化成文字,方便進行會議記錄 多種輸入源支持 支持單雙聲道以及采樣率8k、16k的 語音識別
    來自:專題
    圖像的裁剪與縮放。 上圖展示了一種典型改變圖像尺寸的裁剪和補零操作,VPC在原圖像中取出的待處理圖像部分,再將這部分進行補零操作,在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡計算過程中保留邊緣的特征信息。補零操作需要用到上、下、左、右四個填充尺寸,在補零區(qū)域中進行圖像邊緣擴充,最后得到可以直接計算的補零后圖像。
    來自:百科
  • 長短期神經(jīng)網(wǎng)絡 相關內(nèi)容
  • 通過本課程的學習,使學員了解: 1、如何構建高效的神經(jīng)網(wǎng)絡基礎模型。 2、如何學習顯著性物體、邊緣等通用屬性。 3、如何利用通用屬性構建弱監(jiān)督學習模型,并進而利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)自主完成知識學習。 課程大綱 第1章 什么是開放環(huán)境的自適應感知 第2章 面向識別與理解的神經(jīng)網(wǎng)絡共性技術 第3章 通用視覺基元屬性感知
    來自:百科
    移動辦公場景 可以通過移動設備隨時隨地登錄 云桌面 進行辦公,適用于經(jīng)常出差和工作地點不固定的員工辦公。 短期使用場景 云桌面和必要的應用系統(tǒng)服務可以配置給企業(yè)的短期雇員,在短期雇員離開后,可以終止服務。 安全OA場景 云桌面可以為企業(yè)提供符合企業(yè)安全標準的辦公方案,有效管控員工訪
    來自:專題
  • 長短期神經(jīng)網(wǎng)絡 更多內(nèi)容
  • 視頻監(jiān)控 視頻檢測 人工智能 機器視覺 商品介紹 電瓶車起火事件時有發(fā)生,為保證樓宇公共安全,禁止電瓶車進入,該產(chǎn)品采用AI智能算法,利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡技術,通過深度學習實現(xiàn)電瓶車檢測功能。 電梯內(nèi)電瓶車檢測商品介紹: 應用場景: 隨著電瓶車越來越受歡迎,電瓶車起火事件也時有發(fā)生。特別當
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    部署在AI1型服務器上執(zhí)行的方法。 實驗目標與基本要求 本實驗主要介紹基于AI1型 彈性云服務器 完成黑白圖像上色應用開發(fā),通過該實驗了解將神經(jīng)網(wǎng)絡模型部署到昇騰310處理器運行的一般過程和方法。 基本要求: 1. 對業(yè)界主流的深度學習框架(Caffe、TensorFlow等)有一定了解。
    來自:百科
    類、基于場景內(nèi)容或者物體的廣告推薦等功能更加準確。 圖1 圖像標簽 示例圖 名人識別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型對圖片內(nèi)容進行檢測,準確識別圖像中包含的影視明星及網(wǎng)紅人物。 翻拍識別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡算法判斷條形碼圖片為原始拍攝,還是經(jīng)過二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻拍識別
    來自:百科
    華為企業(yè)人工智能高級開發(fā)者培訓:培訓內(nèi)容 國家名稱縮寫 手機號所屬的國家 神經(jīng)網(wǎng)絡介紹 策略參數(shù)說明:核函數(shù)特征交互神經(jīng)網(wǎng)絡 Grs國家碼對照表:DR2:亞非拉(新加坡) 國家(或地區(qū))碼 地理位置編碼 排序策略:核函數(shù)特征交互神經(jīng)網(wǎng)絡-PIN 提交排序任務API:請求消息 國家碼和地區(qū)碼 解析線路類型:地域線路細分(全球)
    來自:云商店
    簽 視頻 OCR 識別視頻中出現(xiàn)的文字內(nèi)容,包括字幕、彈幕、以及部分自然場景文字和藝術字等 產(chǎn)品優(yōu)勢 識別準確 采用標簽排序學習算法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法,識別精度高,支持實時識別與檢測 簡單易用 提供符合RESTful的API訪問接口,使用方便,用戶的業(yè)務系統(tǒng)可快速集成 層次標簽 層
    來自:百科
    渲染集群同時訪問共享存儲,對共享存儲帶寬要求較高;海量數(shù)據(jù)保存需低成本型存儲 交付效率低,運維復雜 自建環(huán)境周期,安裝部署復雜度高,后期運維擴容難度大; 大量物理機監(jiān)控、告警管理復雜,消耗大量人力,無法聚焦自身業(yè)務 自建環(huán)境周期,安裝部署復雜度高,后期運維擴容難度大; 大量物理機監(jiān)控、告警管理復雜,消耗大量人力,無法聚焦自身業(yè)務
    來自:專題
    支持熱詞:針對專業(yè)詞匯,支持上傳至熱詞表,增加專業(yè)詞匯的識別準確率。 可定制化:針對客戶的特定場景需求,定制垂直領域的語音識別模型,識別效果更精確。 錄音文件識別 對于錄制的語音進行識別,轉寫成文字,提供不同領域模型,具備良好的可擴展性,支持熱詞定制。 產(chǎn)品優(yōu)勢 高識別率:基于深度學習技術,對特定領域場景的語音識別進行優(yōu)化,識別率達到業(yè)界領先。
    來自:專題
    系統(tǒng)經(jīng)過處理,生成語音對應的文字,支持的語言包含中文普通話、方言。 錄音文件識別 對于錄制的語音進行識別,轉寫成文字,提供不同領域模型,具備良好的可擴展性,支持熱詞定制。 對于錄制的語音進行識別,轉寫成文字,提供不同領域模型,具備良好的可擴展性,支持熱詞定制。 電話通信的語音撥號
    來自:專題
    目前 內(nèi)容審核 包括 內(nèi)容審核-圖像 、 內(nèi)容審核-文本 、 內(nèi)容審核-視頻 。提供了清晰度檢測、扭曲校正、文本內(nèi)容檢測、圖像內(nèi)容檢測和 視頻審核 服務。 內(nèi)容審核-圖像 圖像內(nèi)容審核,利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型對圖片內(nèi)容進行檢測,準確識別圖像中的涉政敏感人物、暴恐元素、涉黃內(nèi)容等,幫助業(yè)務規(guī)避違規(guī)風險。 內(nèi)容審核-文本 文本內(nèi)容審核 ,采用人
    來自:百科
    昇騰AI軟件棧運行管理器介紹 昇騰AI軟件棧運行管理器介紹 時間:2020-08-19 09:45:52 運行管理器是神經(jīng)網(wǎng)絡軟件任務流向系統(tǒng)硬件資源的大壩系統(tǒng)閘門,專門為神經(jīng)網(wǎng)絡的任務分配提供了資源管理通道。昇騰AI處理器通過運行管理器為應用程序提供了存儲(Memory)管理、設備(De
    來自:百科
    本實驗指導用戶在華為云ModelArts平臺對預置的模型進行重訓練,快速構建 人臉識別 應用。 實驗目標與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法; 掌握基于MXNet構建人臉識別神經(jīng)網(wǎng)絡; 掌握華為云ModelArts SDK創(chuàng)建訓練作業(yè)、模型部署和模型測試; 掌握ModelArts自研分布式訓練框架MoXing。 實驗摘要
    來自:百科
    、圖像檢測、目標監(jiān)測以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對圖像數(shù)據(jù)進行處理,本課程就圖像處理理論及相應技術做了介紹,包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,學習時注意兩者的區(qū)別。 目標學員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員 2、希望獲得HCIP-AI EI Developer V2.0認證的人員
    來自:百科
    更高。 RASR優(yōu)勢: 識別準確率:采用最新一代語音識別技術,基于DNN(深層神經(jīng)網(wǎng)絡)技術,大大提高了抗噪性能,使識別準確率顯著提升。 識別速度快:把語言模型,詞典和聲學模型統(tǒng)一集成為一個大的神經(jīng)網(wǎng)絡,同時在工程上進行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,使識別速度在業(yè)內(nèi)處領先地位。
    來自:百科
    EI Developer V2.0認證的人員 3、希望了解華為AI產(chǎn)品使用、管理和維護的人員 課程目標 完成該項目培訓后,您將能夠: 掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論 掌握圖像處理理論和應用 掌握語音處理理論和應用 掌握自然語言處理理論和應用 了解華為AI發(fā)展戰(zhàn)略與全棧全場景解決方案 了解ModelArts概覽
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    華為云計算 云知識 框架管理器離線模型生成介紹 框架管理器離線模型生成介紹 時間:2020-08-19 17:00:58 離線模型生成以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡為例,在深度學習框架下構造好相應的網(wǎng)絡模型,并且訓練好原始數(shù)據(jù),再通過離線模型生成器進行算子調(diào)度優(yōu)化、權重數(shù)據(jù)重排和壓縮、內(nèi)存優(yōu)化等,最
    來自:百科
    比如要求3個月就必須完成)有強制要求,傳統(tǒng)企業(yè)客戶IT團隊往往有原工作職責定位,以及缺少云服務使用經(jīng)驗,或者在其他云平臺遷移的客戶,無法在短期熟練掌握華為云云產(chǎn)品使用,以及拿出成熟方案來實現(xiàn)系統(tǒng)上云,容災等需求; 客戶技術限制:傳統(tǒng)IT企業(yè)技術人員,其他云平臺使用客戶,不熟悉新的
    來自:百科
    云知識 什么是Delly 什么是Delly 時間:2020-11-03 09:51:08 Delly是一種集成的結構變異(SV)預測方法,可以在短期讀取的大規(guī)模并行測序數(shù)據(jù)中以單核苷酸分辨率發(fā)現(xiàn)基因分型和可視化缺失、串聯(lián)重復、倒位和易位等缺陷。它使用配對末端,拆分閱讀和閱讀深度來敏感而準確地描繪整個基因組的重排。
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