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- 學(xué)算法好點(diǎn)的書 內(nèi)容精選 換一換
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Developer V2.0系列課程。自然語(yǔ)言處理（NLP）是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要方向，是一門融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)為一體的科學(xué)。本課程就NLP基本理論及應(yīng)用做了介紹，包括NLP的語(yǔ)言模型，文本向量化，常用的NLP算法，NLP的關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。 目標(biāo)學(xué)員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員來(lái)自：百科發(fā)和設(shè)備供應(yīng)渠道。 在整個(gè)轉(zhuǎn)型過(guò)渡的階段，他也經(jīng)歷了IoT平臺(tái)的變遷，從2012年的指紋鎖產(chǎn)品（聯(lián)網(wǎng)授權(quán)，用于智能企業(yè)辦公），到2014年的工業(yè)MES采集器（用于汽車零部件的注塑行業(yè)），以及近年來(lái)火熱的AIoT，華為云MVP朱有鵬深感IoT領(lǐng)域的開發(fā)迭代速度飛快，新技術(shù)、新概念每來(lái)自：百科
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然要用低一倍的標(biāo)清分辨率才能保證直播流暢性。一些平臺(tái)對(duì)賽事和演出提供網(wǎng)絡(luò)高清直播，背后其實(shí)承擔(dān)著高昂的帶寬成本。 分辨率的每一次升級(jí)，數(shù)據(jù)量都是數(shù)倍的增長(zhǎng) 其次，直播的意義在于實(shí)時(shí)高清互動(dòng)所帶來(lái)的臨場(chǎng)感。因此直播的時(shí)延問(wèn)題，尤其在高清直播時(shí)就顯得格外突出。“手慢無(wú)”的窘境同樣會(huì)出現(xiàn)在直播互動(dòng)中。來(lái)自：百科框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢(shì)并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來(lái)會(huì)結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過(guò)基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實(shí) 驗(yàn)，加深地對(duì)深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自：百科
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應(yīng)用程序在引用開源軟件時(shí)，不同的應(yīng)用程序即使引用同一個(gè)組件也存在引用不同的功能，引用功能的多少也各不相同，這樣帶來(lái)的結(jié)果就是在應(yīng)用程序中包含該組件的特征數(shù)量也是大小不同的，引用功能多包含的特征一般也多，引用的功能少包含的特征也少。而應(yīng)用程序包含組件特征的多少直接影響到SCA工具的檢測(cè)的準(zhǔn)確性，組件來(lái)自：百科![]()
了標(biāo)注數(shù)據(jù)的能力： 人工標(biāo)注：對(duì)于不同類型（圖片、音頻、文本和視頻）的數(shù)據(jù)，用戶可以選擇不同的標(biāo)注類型。 智能標(biāo)注：智能標(biāo)注是指基于當(dāng)前標(biāo)注階段的標(biāo)簽及圖片學(xué)習(xí)訓(xùn)練，選中系統(tǒng)中已有的模型進(jìn)行智能標(biāo)注，快速完成剩余圖片的標(biāo)注操作。目前只有“圖像分類”和“物體檢測(cè)”類型的數(shù)據(jù)集支持智能標(biāo)注功能。來(lái)自：專題![]()
減少額外開銷和中間第三方的參與。 減少額外開銷和中間第三方的參與。 減少風(fēng)險(xiǎn) 不可篡改性降低了欺詐和網(wǎng)絡(luò)犯罪的發(fā)生。 不可篡改性降低了欺詐和網(wǎng)絡(luò)犯罪的發(fā)生。 增進(jìn)信任 共享的賬本、流程、記錄增進(jìn)參與方之間的可信度。 共享的賬本、流程、記錄增進(jìn)參與方之間的可信度。 透明審計(jì) 審計(jì)機(jī)構(gòu)可隨時(shí)對(duì)不可篡改的賬本進(jìn)行審計(jì)。來(lái)自：專題![]()
體現(xiàn)為數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)，也體現(xiàn)為數(shù)據(jù)的分布式記錄，即由系統(tǒng)的參與者共同維護(hù)。 區(qū)塊鏈 的工作原理 區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)開始建立時(shí)，制定好有效交易的定義。 區(qū)塊是記錄的集合，比如一筆交易的相關(guān)記錄，如時(shí)間、發(fā)送者、接收者等。 區(qū)塊鏈由一系列區(qū)塊鏈接而成。區(qū)塊間使用哈希函數(shù)鏈接，新的交易記錄帶來(lái)新的區(qū)塊。來(lái)自：專題![]()
和重傳率的問(wèn)題居高不下。并且相較于原生BBR，一般商用協(xié)議優(yōu)化軟件，華為自研的BBR 2.0+協(xié)議優(yōu)化算法經(jīng)過(guò)基于BBR2.0的技術(shù)升級(jí)，具有較好的收發(fā)包適應(yīng)能力，重傳率低，并結(jié)合應(yīng)用層協(xié)議棧，能夠動(dòng)態(tài)適配各種網(wǎng)絡(luò)傳輸異常場(chǎng)景，整體比較具有較好的優(yōu)化效果。 有了這些領(lǐng)先的技術(shù)，華來(lái)自：百科![]()
添加 視頻裁剪：針對(duì) OBS 中的指定視頻，按照自定義的時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行裁剪 視頻拼接：針對(duì)OBS中的指定多個(gè)視頻，按照指定的時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行自動(dòng)拼接 視頻截圖：截取OBS中視頻文件指定時(shí)間的JPG格式圖像。支持單張截圖、多張截圖、平均截圖 視頻合成：對(duì)OBS中指定的兩個(gè)視頻文件按照一定規(guī)則進(jìn)行合成來(lái)自：百科![]()
既然是賬本,那么最重要的用途就是記賬,記錄每筆交易的重要數(shù)據(jù),以便將來(lái)以此作為查賬和避免糾紛的依據(jù)。區(qū)塊鏈被鏈起來(lái)的區(qū)塊結(jié)構(gòu)中最核心的部分就是用來(lái)存儲(chǔ)交易的信息(狀態(tài)),因此可以說(shuō)沒(méi)有狀態(tài)存儲(chǔ)就不會(huì)有區(qū)塊鏈。需要注意的是,這里的交易指的是廣義的交易,并不限于貨幣和金融的交易,一切會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)狀態(tài)變化的事務(wù)都稱為交易來(lái)自：專題![]()
應(yīng)，以及通過(guò)華為云實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的快速布署、算法迭代以及穩(wěn)定運(yùn)行，解決應(yīng)急場(chǎng)站中的安全隱患。 芯峰AI視頻監(jiān)控技術(shù)應(yīng)急解決方案通過(guò)智能識(shí)別技術(shù)對(duì)危險(xiǎn)化學(xué)品企業(yè)、重大危險(xiǎn)源的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、預(yù)測(cè)預(yù)警，強(qiáng)化企業(yè)的動(dòng)態(tài)監(jiān)管能力，以信息化發(fā)展提升監(jiān)管信息化效能，有效防范化解重大安全風(fēng)險(xiǎn)，堅(jiān)決遏制重特來(lái)自：云商店![]()
區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展到今天,面向不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和技術(shù)需求,涌現(xiàn)出了非常多的鏈,每種鏈根據(jù)自身的需要發(fā)展出了不同的架構(gòu)，本章介紹其中區(qū)塊鏈架構(gòu)中比較經(jīng)典的六層架構(gòu)。 區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展到今天,面向不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和技術(shù)需求,涌現(xiàn)出了非常多的鏈,每種鏈根據(jù)自身的需要發(fā)展出了不同的架構(gòu)，本章介紹其中區(qū)塊鏈架構(gòu)中比較經(jīng)典的六層架構(gòu)。來(lái)自：專題![]()
塊鏈網(wǎng)絡(luò)，不同通道之間的賬本數(shù)據(jù)不可見(jiàn)。 隱私保護(hù)：在同一個(gè)通道內(nèi)的不同成員，例如A、B成員，經(jīng)過(guò)隱私保護(hù)配置，指定A成員可以訪問(wèn)相關(guān)數(shù)據(jù)的權(quán)限，只有擁有指定權(quán)限的成員A能訪問(wèn)相關(guān)數(shù)據(jù)，沒(méi)有權(quán)限的成員B，則無(wú)法訪問(wèn)相關(guān)的數(shù)據(jù)，保證在一個(gè)共享通道內(nèi)數(shù)據(jù)的隱私性。 隱私保護(hù)是對(duì)通道內(nèi)來(lái)自：專題![]()
《基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 構(gòu)建智慧路燈應(yīng)用》 《基于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的自販機(jī)銷量分析》 《基于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建智慧路燈應(yīng)用》 《基于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的自販機(jī)銷量分析》 在線課程 完成使命認(rèn)證即可免費(fèi)使用 《人人學(xué)IoT》 本課程從物聯(lián)網(wǎng)的背景知識(shí)引入，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)概述到“云-管-端“的課程體系，涵蓋華為物聯(lián)網(wǎng)認(rèn)證60%的知識(shí)點(diǎn)，帶大家從華為物聯(lián)網(wǎng)入門到精通。來(lái)自：專題![]()
AD）是一種不可逆的神經(jīng)退行性疾病，是人類面臨的最大健康威脅之一，基于腦影像探索AD的影像學(xué)標(biāo)記對(duì)AD早期識(shí)別和及時(shí)預(yù)防具有重大臨床意義。本次大賽旨在提高基于影像的阿爾茨海默病早期識(shí)別準(zhǔn)確性，推動(dòng)和促進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)在腦科學(xué)、臨床輔診等智慧醫(yī)學(xué)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和落地應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
百業(yè)?；A(chǔ)區(qū)塊鏈底座是基于自研的華為鏈和華為增強(qiáng)版Hyperledger Fabric通過(guò)高安全的密碼學(xué)技術(shù)保證傳輸和訪問(wèn)安全，支持在海量節(jié)點(diǎn)組網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，使用華為自研高性能共識(shí)算法，確保鏈上數(shù)據(jù)的一致性、安全性及區(qū)塊鏈應(yīng)用的穩(wěn)定運(yùn)行。基礎(chǔ)跨鏈底座通過(guò)華為自研跨鏈流程，通過(guò)中來(lái)自：專題![]()
《EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》 EC-IoT是將對(duì)實(shí)時(shí)性、安全性和可靠性有嚴(yán)格要求的應(yīng)用部署在靠近數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)（如網(wǎng)關(guān)）上，讓數(shù)據(jù)在最短的時(shí)間內(nèi)得到分析和處理，將私密性數(shù)據(jù)限制在最小的網(wǎng)絡(luò)范圍內(nèi)，并通過(guò)減少數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的次數(shù)降低數(shù)據(jù)失真的幾率。數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)邊緣進(jìn)行聚合、存儲(chǔ)和分析，自然會(huì)減少網(wǎng)絡(luò)擁塞，也降低了成本。來(lái)自：專題![]()
者入門實(shí)戰(zhàn)賽，適用于正在學(xué)習(xí)AI的初學(xué)者，目標(biāo)是為AI開發(fā)者提供一個(gè)交流學(xué)習(xí)、實(shí)戰(zhàn)挑戰(zhàn)的平臺(tái)。 賽事介紹 人間煙火氣，最撫凡人心，世界上最治愈的東西是美食。美食家蔡瀾說(shuō)愛(ài)吃的人，享受食物的人，值得交往。同時(shí)，近年來(lái)，受益于算法、算力的提升和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，人工智能AI越來(lái)越成為學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界最熱門的話題之一。來(lái)自：百科![]()
在數(shù)字化迅速發(fā)展的大背景下，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用形態(tài)發(fā)生了巨大的改變，從在線視頻平臺(tái)到直播短視頻，為了滿足差異環(huán)境下不同用戶的優(yōu)質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)體驗(yàn)， CDN 無(wú)疑在其中起到了至關(guān)重要的作用。 華為云CDN作為業(yè)界領(lǐng)先的CDN服務(wù)提供商之一，憑借其強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力及豐富的經(jīng)驗(yàn)為用戶提供優(yōu)質(zhì)高效的解決方案。簡(jiǎn)來(lái)自：百科![]()
thon中類的魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語(yǔ)音識(shí)別 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu)來(lái)自：專題
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