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  • 圖像識(shí)別訓(xùn)練庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣,例如 人臉識(shí)別 、車(chē)輛識(shí)別、周界入侵、文字識(shí)別等AI能力 邊云協(xié)同 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理,可以支持增量學(xué)習(xí)、模型發(fā)布、更新、推送,形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理,可以支持增量學(xué)習(xí)、模型發(fā)布、更新、推送,形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    授課方式,線(xiàn)上直播觀看累計(jì)量達(dá)到2.5W+。 通過(guò)實(shí)踐訓(xùn)練營(yíng),學(xué)生們掌握openEuler操作系統(tǒng)、openGauss數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)知識(shí),并具備基本應(yīng)用的實(shí)踐能力,為后續(xù)參加第八屆華為ICT大賽打下了良好的基礎(chǔ)。那么,本次訓(xùn)練營(yíng)是如何培訓(xùn)全國(guó)各地學(xué)生的呢? 01 課前簽到,統(tǒng)計(jì)學(xué)生考勤情況
    來(lái)自:百科
  • 圖像識(shí)別訓(xùn)練庫(kù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣,例如人臉識(shí)別、車(chē)輛識(shí)別、周界入侵、文字識(shí)別等AI能力 邊云協(xié)同 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理,可以支持增量學(xué)習(xí)、模型發(fā)布、更新、推送,形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理,可以支持增量學(xué)習(xí)、模型發(fā)布、更新、推送,形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    決策的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè),提升產(chǎn)品質(zhì)量。 優(yōu)勢(shì): 高效:云端已訓(xùn)練的視覺(jué)模型,在邊緣側(cè)部署,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品實(shí)時(shí)預(yù)測(cè),提升檢測(cè)效率,提高產(chǎn)品質(zhì)量。 模型最優(yōu):提供邊云協(xié)同架構(gòu),云端模型訓(xùn)練,數(shù)據(jù)邊緣處理,模型增量訓(xùn)練優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)模型最優(yōu)。 統(tǒng)一管控:智能邊緣平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一模型下發(fā),節(jié)點(diǎn)狀態(tài)統(tǒng)一監(jiān)控。
    來(lái)自:百科
  • 圖像識(shí)別訓(xùn)練庫(kù) 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 天津鯤鵬訓(xùn)練營(yíng)鯤鵬應(yīng)用開(kāi)發(fā)者大賽第二期 天津鯤鵬訓(xùn)練營(yíng)鯤鵬應(yīng)用開(kāi)發(fā)者大賽第二期 時(shí)間:2020-12-08 18:07:49 天津鯤鵬訓(xùn)練營(yíng)&鯤鵬應(yīng)用開(kāi)發(fā)者大賽第二期以訓(xùn)練營(yíng)為活動(dòng)載體,組織鯤鵬賦能培訓(xùn),并輔以大賽為成果檢驗(yàn),訓(xùn)賽結(jié)合,以訓(xùn)促賽。本期為第二期。
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 天津鯤鵬訓(xùn)練營(yíng)鯤鵬應(yīng)用開(kāi)發(fā)者大賽第一期 天津鯤鵬訓(xùn)練營(yíng)鯤鵬應(yīng)用開(kāi)發(fā)者大賽第一期 時(shí)間:2020-12-08 18:03:36 天津鯤鵬訓(xùn)練營(yíng)鯤鵬應(yīng)用開(kāi)發(fā)者大賽第一期以訓(xùn)練營(yíng)為活動(dòng)載體,組織鯤鵬賦能培訓(xùn),并輔以大賽為成果檢驗(yàn),訓(xùn)賽結(jié)合,以訓(xùn)促賽。本期為第一期。 【賽事簡(jiǎn)介】
    來(lái)自:百科
    區(qū)大學(xué)生ICT大賽。人工智能測(cè)試環(huán)節(jié)是本次大賽的加分賽,共設(shè)一項(xiàng)實(shí)踐命題,參賽選手在華為線(xiàn)上 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) Modelarts上完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、訓(xùn)練模型、部署模型,并且發(fā)布成模型服務(wù)預(yù)測(cè)截圖給出預(yù)測(cè)結(jié)果。完成實(shí)驗(yàn)操作并發(fā)布預(yù)測(cè)結(jié)果的選手,將獲得200分附加分。 比賽時(shí)間: 2019年3月13日-2019年4月30日
    來(lái)自:百科
    什么是 圖像搜索 時(shí)間:2020-09-16 11:27:14 圖像搜索( Image Search )基于深度學(xué)習(xí)與 圖像識(shí)別 技術(shù),結(jié)合不同應(yīng)用業(yè)務(wù)和行業(yè)場(chǎng)景,利用特征向量化與搜索能力,幫助您從指定圖庫(kù)中搜索相同或相似的圖片。 圖像搜索服務(wù)以開(kāi)放API(Application Programming
    來(lái)自:百科
    Turbo高性能,加速訓(xùn)練過(guò)程 1、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集高速讀取,避免GPU/NPU因存儲(chǔ)I/O等待產(chǎn)生空閑,提升GPU/NPU利用率。 2、大模型TB級(jí)Checkpoint文件秒級(jí)保存和加載,減少訓(xùn)練任務(wù)中斷時(shí)間。 3 數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出異步化,不占用訓(xùn)練任務(wù)時(shí)長(zhǎng),無(wú)需部署外部遷移工具 1、訓(xùn)練任務(wù)開(kāi)始前將數(shù)據(jù)從 OBS 導(dǎo)入到SFS
    來(lái)自:專(zhuān)題
    可以將華為云AI的能力延伸到邊緣,例如人臉識(shí)別、車(chē)輛識(shí)別、周界入侵、文字識(shí)別等AI能力 邊云協(xié)同 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理,可以支持增量學(xué)習(xí)、模型發(fā)布、更新、推送,形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理,可以支持增量學(xué)習(xí)、模型發(fā)布、更新、推送,形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    【鯤鵬開(kāi)發(fā)者比賽議程】 議程 時(shí)間安排 大賽報(bào)名時(shí)間 訓(xùn)練營(yíng)時(shí)段一:11月11日-11月20日中午12:00時(shí)段一報(bào)名截止(報(bào)名入口見(jiàn)頁(yè)面導(dǎo)航) 訓(xùn)練營(yíng)時(shí)段二:11月11日-11月27日晚12:00時(shí)段二報(bào)名截止 賽題發(fā)布 11月22日發(fā)布賽題 訓(xùn)練營(yíng)授課(線(xiàn)上) 訓(xùn)練營(yíng)時(shí)段一:11月22日-11月2
    來(lái)自:百科
    預(yù)置鏡像,但是當(dāng)用戶(hù)對(duì)深度學(xué)習(xí)引擎、開(kāi)發(fā)庫(kù)有特殊需求場(chǎng)景的時(shí)候,預(yù)置鏡像已經(jīng)不能滿(mǎn)足用戶(hù)需求。ModelArts提供自定義鏡像功能支持用戶(hù)自定義運(yùn)行引擎。 ModelArts為用戶(hù)提供了多種常見(jiàn)的預(yù)置鏡像,但是當(dāng)用戶(hù)對(duì)深度學(xué)習(xí)引擎、開(kāi)發(fā)庫(kù)有特殊需求場(chǎng)景的時(shí)候,預(yù)置鏡像已經(jīng)不能滿(mǎn)足
    來(lái)自:專(zhuān)題
    【鯤鵬開(kāi)發(fā)者比賽議程】 議程 時(shí)間安排 大賽報(bào)名時(shí)間 訓(xùn)練營(yíng)一期:11月11日-11月20日中午12:00一期報(bào)名截止 訓(xùn)練營(yíng)二期:11月11日-11月27日晚12:00二期報(bào)名截止(報(bào)名入口見(jiàn)頁(yè)面導(dǎo)航) 賽題發(fā)布 11月22日發(fā)布賽題 訓(xùn)練營(yíng)授課(線(xiàn)上) 訓(xùn)練營(yíng)一期:11月22日-11月29日(
    來(lái)自:百科
    量化與搜索能力,幫助客戶(hù)從指定圖庫(kù)中搜索相同或相似的圖片。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括圖像搜索服務(wù)介紹和基本操作。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),了解圖像搜索的特性、解決方案等,并掌握其申請(qǐng)和調(diào)用方法。 課程大綱 第1章 圖像搜索介紹 第2章 華為云圖像搜索服務(wù)介紹 第3章 動(dòng)手實(shí)踐
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    率為99.6%+。 服務(wù)豐富 已開(kāi)放人臉檢測(cè)、比對(duì)和搜索服務(wù),即將開(kāi)放動(dòng)態(tài)人像、年齡識(shí)別、特征點(diǎn)定位等服務(wù)。 穩(wěn)定可靠 支持在海量圖片特征庫(kù)中進(jìn)行人臉?biāo)阉?,檢測(cè)、比對(duì)等功能經(jīng)華為企業(yè)客戶(hù)的長(zhǎng)期實(shí)踐,功能穩(wěn)定,時(shí)延可控。 簡(jiǎn)單高效 服務(wù)提供的應(yīng)用程序接口功能明確,簡(jiǎn)單易用;配套文檔描述詳細(xì),方便客戶(hù)使用與集成。
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    什么是數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器備份:數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器備份與云服務(wù)器備份的區(qū)別 方案概述:業(yè)務(wù)場(chǎng)景 備份方式比較 SAP HANA原生高可用場(chǎng)景:SAP HANA備份與恢復(fù) SAP HANA原生高可用場(chǎng)景:SAP HANA備份與恢復(fù) 使用第三方軟件備份SAP HANA:SAP HANA數(shù)據(jù)庫(kù)備份及恢復(fù)策略
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    包括文字識(shí)別、人臉識(shí)別、 人證核身 、 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別 、圖像識(shí)別、 內(nèi)容審核 視頻編輯 等七種服務(wù)。具體而言,華為云通用AI解決方案的特點(diǎn)如下: 1. 超高性能:華為云通用AI解決方案采用了先進(jìn)的自研深度學(xué)習(xí)算法,結(jié)合億萬(wàn)級(jí)海量標(biāo)注數(shù)據(jù)樣本訓(xùn)練,針對(duì)各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景優(yōu)化,使得各項(xiàng)服務(wù)的準(zhǔn)確率和速度都達(dá)到了業(yè)界領(lǐng)先水平。
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    5、Vega簡(jiǎn)介、架構(gòu)和Pipeline; 6、網(wǎng)絡(luò)人工智能AutoML簡(jiǎn)介; 7、電信領(lǐng)域業(yè)務(wù)問(wèn)題和挑戰(zhàn)及Vega在電信領(lǐng)域中的應(yīng)用; 8、網(wǎng)絡(luò)人工智能課程資源庫(kù)介紹; 9、中軟宅客學(xué)院在線(xiàn)平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)人工智能課程介紹及7天實(shí)戰(zhàn)、人才測(cè)評(píng)。 聽(tīng)眾收益: 1、了解人工智能基本知識(shí)體系; 2、了解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐;
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    靈活的編程語(yǔ)言支持:AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)能夠支持多種編程語(yǔ)言,如Python、Java、R等,為開(kāi)發(fā)人員提供更加靈活的選擇。5. 豐富的算法和模型庫(kù):AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)能夠提供豐富的算法和模型庫(kù),使得開(kāi)發(fā)人員可以更加快速地實(shí)現(xiàn)模型,提高模型效果。6. 完善的技術(shù)支持和社區(qū):AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)能夠提供完善的技術(shù)支持和社區(qū)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 第四屆鯤鵬杯山東新動(dòng)能軟件創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽分賽鯤鵬訓(xùn)練營(yíng)開(kāi)發(fā)者大賽 第四屆鯤鵬杯山東新動(dòng)能軟件創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽分賽鯤鵬訓(xùn)練營(yíng)開(kāi)發(fā)者大賽 時(shí)間:2020-12-08 17:11:01 華為云“云上先鋒”· AI挑戰(zhàn)賽圍繞生活中的街景圖像展開(kāi),選手可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行
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    開(kāi)對(duì)話(huà)式問(wèn)答,實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動(dòng)。 Astro Bot具備以下四項(xiàng)功能: 1.知識(shí)庫(kù)問(wèn)答,通過(guò)問(wèn)答訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義匹配,豐富問(wèn)答知識(shí)庫(kù)。精確匹配提問(wèn)給予最優(yōu)答案; 2.自定義意圖,經(jīng)由自定義對(duì)話(huà)流程,進(jìn)行模型訓(xùn)練,幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景智能對(duì)話(huà); 3.技能分析,針對(duì)不同技能,分析、統(tǒng)計(jì)用戶(hù)語(yǔ)境
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