- 圖像識(shí)別訓(xùn)練庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
-
ModelArts訓(xùn)練作業(yè)的程序運(yùn)行在容器中,容器掛載的目錄地址是唯一的,只有運(yùn)行時(shí)的容器能訪問(wèn)到。因此訓(xùn)練作業(yè)的“/cache”是安全的。 如何查看訓(xùn)練作業(yè)資源占用情況? 在ModelArts管理控制臺(tái),選擇“訓(xùn)練管理>訓(xùn)練作業(yè)”,進(jìn)入訓(xùn)練作業(yè)列表頁(yè)面。在訓(xùn)練作業(yè)列表中,單擊目來(lái)自:專(zhuān)題權(quán)完成操作。 創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè) 1、登錄ModelArts管理控制臺(tái)。 2、在左側(cè)導(dǎo)航欄中,選擇“訓(xùn)練管理 > 訓(xùn)練作業(yè)”,進(jìn)入“訓(xùn)練作業(yè)”列表。 3、單擊“創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)”,進(jìn)入“創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)”頁(yè)面,在該頁(yè)面填寫(xiě)訓(xùn)練作業(yè)相關(guān)參數(shù)信息。 4、選擇訓(xùn)練資源的規(guī)格。訓(xùn)練參數(shù)的可選范圍與已有算法的使用約束保持一致。來(lái)自:專(zhuān)題
- 圖像識(shí)別訓(xùn)練庫(kù) 相關(guān)內(nèi)容
-
圖像識(shí)別 服務(wù) 圖像識(shí)別服務(wù) 圖像識(shí)別(Image Recognition),是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解,以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù),包括 圖像標(biāo)簽 ,媒資圖像標(biāo)簽,圖像描述,名人識(shí)別,主體識(shí)別等。 圖像識(shí)別以開(kāi)放API(Application Programming來(lái)自:專(zhuān)題,將主體內(nèi)容的標(biāo)簽融入推薦系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)個(gè)性化準(zhǔn)確推送。 圖庫(kù)管理 圖庫(kù)管理 圖像識(shí)別服務(wù)支持專(zhuān)業(yè)、精修圖片標(biāo)簽預(yù)測(cè),支持通用數(shù)萬(wàn)種標(biāo)簽體系,同時(shí)搭配華為 云搜索 推薦服務(wù),高效實(shí)現(xiàn)圖庫(kù)的智能化管理 智能相冊(cè) 智能相冊(cè) 基于圖像識(shí)別出的多個(gè)標(biāo)簽,智能相冊(cè)可以自定義分類(lèi),比如“植物”、“美來(lái)自:專(zhuān)題
- 圖像識(shí)別訓(xùn)練庫(kù) 更多內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖像識(shí)別 圖像識(shí)別 時(shí)間:2020-10-30 15:12:04 圖像識(shí)別( Image Recognition ),基于深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù),利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解,以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)。基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容,提供多種來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖像識(shí)別 免費(fèi)體驗(yàn) 圖像識(shí)別免費(fèi)體驗(yàn) 時(shí)間:2020-12-10 10:17:24 圖片識(shí)別 免費(fèi)額度: 用戶(hù)可在EI智能體驗(yàn)館在線免費(fèi)體驗(yàn)圖像識(shí)別imagetagging服務(wù)。 圖像識(shí)別商用服務(wù)費(fèi)用低至 ¥0.0032/次,更有1元包年套餐可暢享調(diào)用百萬(wàn)次API,具體費(fèi)用情況以產(chǎn)品詳情頁(yè)為準(zhǔn)。來(lái)自:百科
使用MindSpore開(kāi)發(fā)訓(xùn)練模型識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字 使用MindSpore開(kāi)發(fā)訓(xùn)練模型識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字 時(shí)間:2020-12-01 14:59:14 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)在短時(shí)間內(nèi),了解和熟悉使用MindSpore進(jìn)行模型開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練的基本流程,并利用ModelArts訓(xùn)練管理服務(wù)完成一次訓(xùn)練任務(wù)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來(lái)自:百科
- 靈活的開(kāi)發(fā)工具:華為云提供了多種開(kāi)發(fā)工具,包括代碼編輯器、數(shù)據(jù)標(biāo)注工具、模型訓(xùn)練工具、模型評(píng)估工具等,支持不同層次和角色的開(kāi)發(fā)者進(jìn)行快速、高效、便捷的開(kāi)發(fā)。 - 豐富的模型庫(kù):華為云提供了多種預(yù)訓(xùn)練模型和模型市場(chǎng),涵蓋了圖像、語(yǔ)音、文本、視頻等多種類(lèi)型的數(shù)據(jù)和任務(wù),支持開(kāi)發(fā)者進(jìn)行模型選擇、調(diào)優(yōu)、遷移等操作。來(lái)自:百科
- 使用百度EasyDL定制AI訓(xùn)練平臺(tái)實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別分類(lèi)
- 機(jī)器學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別中的應(yīng)用:解鎖視覺(jué)世界的鑰匙
- 深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別方面的應(yīng)用
- 《深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別:原理與實(shí)踐》—2 圖像識(shí)別前置技術(shù)
- 【AI實(shí)戰(zhàn)】最強(qiáng)NLP預(yù)訓(xùn)練模型庫(kù)PyTorch-Transformers正式開(kāi)源!支持6個(gè)預(yù)訓(xùn)練框架,27個(gè)預(yù)訓(xùn)練模型
- 探索油田勘探中的圖像識(shí)別與目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)
- OCR 圖像識(shí)別(一)
- 圖像識(shí)別鳥(niǎo)圖識(shí)別
- 基于DenseNet的圖像識(shí)別
- 深度學(xué)習(xí)算法中的深度信念網(wǎng)絡(luò)(Deep Belief Networks)