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- 數(shù)據(jù)決策與模型 內(nèi)容精選 換一換
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云知識 華為云ModelArts模型管理和部署上線 華為云ModelArts模型管理和部署上線 時間：2020-11-26 10:22:28 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts模型管理和部署上線的操作教程指導。 步驟： 準備數(shù)據(jù)-創(chuàng)建訓練作業(yè)-模型管理-部署上線。 云監(jiān)控服務來自：百科基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 時間：2020-12-02 11:21:12 本實驗將指導用戶使用華為ModelArts預置算法構建一個人車檢測模型的AI應用。人車檢測模型可以應用于自動駕駛場景，檢測道路上人和車的位置。 實驗目標與基本要求來自：百科
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華為云計算 云知識 ROMA Connect在集團應用與數(shù)據(jù)集成上的應用 ROMA Connect在集團應用與數(shù)據(jù)集成上的應用 時間：2020-09-21 15:19:48 集團企業(yè)完成子公司與集團總部之間、集團與外部合作伙伴之間的集成面臨這些瓶頸： 地域差異 集團總部和集團子公來自：百科![]()
AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面 [免費來自：百科![]()
手把手帶你進行 AI 模型開發(fā)和部署 手把手帶你進行 AI 模型開發(fā)和部署 時間：2021-04-27 14:56:49 內(nèi)容簡介： 近年來越來越多的行業(yè)采用AI技術提升效率、降低成本，然而AI落地的過程確并不容易，AI在具體與業(yè)務結合時常常依賴于業(yè)務數(shù)據(jù)的采集、處理、模型訓練、調(diào)優(yōu)、編來自：百科![]()
理和接口文檔的透明度，便于開發(fā)者進行高效維護與協(xié)同作業(yè)。 公共請求體 在接口設計中，公共請求體默認“application/json”格式。開發(fā)者能夠便捷地復用已定義的公共請求體，直接應用于API的Body部分，顯著提升了開發(fā)效率與數(shù)據(jù)結構的一致性。且公共請求體文檔頁面也詳盡展示來自：專題![]()
器學習模型構建，開發(fā)者可以使用Workflow開發(fā)生產(chǎn)流水線?；贛LOps的概念，Workflow會提供運行記錄、監(jiān)控、持續(xù)運行等功能。根據(jù)角色的分工與概念，產(chǎn)品上將工作流的開發(fā)和持續(xù)迭代分開。 Workflow（也稱工作流）本質是開發(fā)者基于實際業(yè)務場景開發(fā)用于部署模型或應用的來自：專題![]()
t_analysis（預測分析）等。 model_type：模型AI引擎，表明模型使用的計算框架，支持常用AI框架和“Image”。 runtime：模型運行時環(huán)境，系統(tǒng)默認使用python2.7。runtime可選值與model_type相關，當model_type設置為Ima來自：專題![]()
更加科學、便捷地進行車輛數(shù)據(jù)管理與分析。 在車聯(lián)網(wǎng)領域，云計算與大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了強大的分析挖掘能力，可以幫助企業(yè)和車隊管理者更加科學、便捷地進行車輛數(shù)據(jù)管理與分析。 使用 DLI 進行車聯(lián)網(wǎng)場景駕駛行為數(shù)據(jù)分析 電商BI報表分析 利用華為云數(shù)據(jù)湖探索、數(shù)據(jù)倉庫服務以及永洪BI來分析來自：專題![]()
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云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB與華為云其他服務的關系 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB與華為云其他服務的關系 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB是華為自研的最新一代高性能企業(yè)級分布式關系型數(shù)據(jù)庫，完全兼容MySQL?；谌A為最新一代DFV分布式存儲，采用計算存儲分離架構，最高支持128TB的海量存來自：專題![]()
差別巨大。 d) 資源受限：相對云上資源的海量易獲取，邊側資源受限（算力、供電、場地等均受限），建設與維護成本更高。 如何發(fā)揮邊緣計算的實時性和數(shù)據(jù)安全性，結合中心云的海量算力優(yōu)勢，實現(xiàn)AI的邊云協(xié)同，就成了解決上述挑戰(zhàn)的關鍵課題。 內(nèi)容大綱： 1、業(yè)界邊緣AI遇到的挑戰(zhàn)和痛點；來自：百科![]()
9、設置完成后，單擊頁面右下角“下一步”，進入模型詳情預覽頁面。 10、預覽確認無誤后，單擊頁面右下角“確定”。 安全云腦 實用文檔 安全云腦的數(shù)據(jù)來源是什么？ 安全云腦與其他安全服務之間的關系與區(qū)別？ 安全云腦支持跨帳號使用嗎？ 安全云腦如何變更版本規(guī)格？ 安全云腦可以免費使用嗎？ 安全云腦與 企業(yè)主機安全 的區(qū)別是什么？來自：專題![]()
TPE算法全稱Tree-structured Parzen Estimator，是一種利用高斯混合模型來學習超參模型的算法。在每次試驗中，對于每個超參，TPE為與最佳目標值相關的超參維護一個高斯混合模型l(x)，為剩余的超參維護另一個高斯混合模型g(x)，選擇l(x)/g(x)最大化時對應的超參作為下一組搜索值。來自：專題![]()
追蹤最佳的模型與輸入配置，您可以通過不同版本間的評估指標比較，確定最佳訓練作業(yè)。 了解更多 創(chuàng)建訓練作業(yè) 前提條件 1、數(shù)據(jù)已完成準備：已在ModelArts中創(chuàng)建可用的數(shù)據(jù)集，或者您已將用于訓練的數(shù)據(jù)上傳至 OBS 目錄。 2、“算法管理”中，已完成算法創(chuàng)建。 3、已在OBS創(chuàng)建至來自：專題![]()
器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為云桌面 [ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費 最新文章來自：百科![]()
端建模分析與邊緣實時決策的結合，實現(xiàn)自動視覺檢測，提升產(chǎn)品質量。 智能邊緣平臺下工業(yè)視覺的優(yōu)勢： 高效：云端已訓練的視覺模型，在邊緣側部署，實現(xiàn)產(chǎn)品實時預測，提升檢測效率，提高產(chǎn)品質量。 模型最優(yōu)：提供邊云協(xié)同架構，云端模型訓練，數(shù)據(jù)邊緣處理，模型增量訓練優(yōu)化，實現(xiàn)模型最優(yōu)。 統(tǒng)來自：百科![]()
織。 （2）協(xié)作與業(yè)務管理方面 l 組織內(nèi)的協(xié)作與業(yè)務管理：協(xié)作的形式上，能夠支撐包括部門/團隊內(nèi)協(xié)作、跨部門/團隊協(xié)作，特別是以特定職能/業(yè)務為基礎的業(yè)務協(xié)作/管理最為常見；協(xié)作的內(nèi)容上，能夠支撐的場景有工作溝通、流程審批、業(yè)務管理、信息共享及發(fā)布等。 l 與外部組織的協(xié)作：能來自：云商店![]()
云數(shù)據(jù)庫GaussDB擴容與縮容 云數(shù)據(jù)庫GaussDB擴容與縮容 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫。具備企業(yè)級復雜事務混合負載能力，同時支持分布式事務，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+節(jié)點的擴展能力，PB級海量存儲。GaussDB如何進行擴容與縮容？來自：專題
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