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  • 數(shù)據(jù)決策與模型 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型中的實(shí)體 邏輯模型中的實(shí)體 時(shí)間:2021-06-02 10:32:53 數(shù)據(jù)庫 根據(jù)實(shí)體的特點(diǎn),邏輯模型中的實(shí)體劃分為兩類: 1. 獨(dú)立型實(shí)體(Independent Entity) 直角矩形表示; 不依賴于其他實(shí)體,可以獨(dú)立存在。 2. 依賴型實(shí)體(Dependent
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是安全控制模型 什么是安全控制模型 時(shí)間:2021-07-01 15:13:21 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 安全管理 數(shù)據(jù)庫安全服務(wù) 安全控制 在數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的不同層次提供對(duì)有意和無意損害行為的安全防范,例如: 加密存取數(shù)據(jù) -> 有意非法活動(dòng) 用戶身份驗(yàn)證,限制操作權(quán)限
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  • 具體的推理執(zhí)行過程中,才會(huì)讀入具體的輸入數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)完成執(zhí)行并輸出結(jié)果。 離線模型推理流程如圖所示: 1、應(yīng)用程序?qū)π枰幚淼?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)產(chǎn)生需求時(shí),準(zhǔn)備好待處理的數(shù)據(jù),流程編排器將調(diào)用模型管家的處理接口將數(shù)據(jù)灌入離線模型執(zhí)行器中。 2、接著離線模型執(zhí)行器調(diào)用運(yùn)行管理器的執(zhí)行流(rtMod
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 物理模型反范式處理 物理模型反范式處理 時(shí)間:2021-06-02 14:39:14 數(shù)據(jù)庫 反范式處理也叫非正則化處理,就是和范式化過程相反的過程和技術(shù)手段。也就是把模型從第三范式降級(jí)到第二范式,或者第一范式的過程。 從性能和應(yīng)用需求出發(fā),物理模型是以性能為出發(fā)點(diǎn),
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  • 數(shù)據(jù)決策與模型 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型建設(shè)的方法 邏輯模型建設(shè)的方法 時(shí)間:2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫的邏輯模型時(shí),應(yīng)當(dāng)按照以下流程展開: 1. 建立命名規(guī)則; 2. 按照設(shè)計(jì)流程設(shè)計(jì)邏輯數(shù)據(jù)模型; 3. 確定實(shí)體和屬性; 4. 確定實(shí)體實(shí)體之間的關(guān)系; 5
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) “學(xué)好數(shù)據(jù)庫,玩轉(zhuǎn)IT都不怕”——面試官心中的最佳數(shù)據(jù)庫人才模型 “學(xué)好數(shù)據(jù)庫,玩轉(zhuǎn)IT都不怕”——面試官心中的最佳數(shù)據(jù)庫人才模型 時(shí)間:2021-04-27 16:06:53 內(nèi)容簡介: 數(shù)據(jù)庫是軟件行業(yè)的掌上明珠,各行業(yè)都離不開數(shù)據(jù)庫,在如此重要的行業(yè),人才
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    邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 時(shí)間:2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫 邏輯設(shè)計(jì)階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過程。 按照概念設(shè)計(jì)階段建立的基本E-R圖,按選定的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型(層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅?,轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的邏輯模型。 對(duì)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來說,這
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時(shí)間:2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù) GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫的對(duì)比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫備份、軟硬件投入、系統(tǒng)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 時(shí)間:2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 昇騰計(jì)算 模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將
    來自:百科
    從實(shí)際框的角度出發(fā),實(shí)際框預(yù)測框交并比大于0.5,實(shí)際框預(yù)測框類別不符,認(rèn)為是類別漏檢;實(shí)際框預(yù)測框的交并比大于0.1小于0.5,實(shí)際框預(yù)測框類別相符,認(rèn)為是位置漏檢;實(shí)際框所有預(yù)測類別相同的框交并比小于0.1,認(rèn)為是背景漏檢。 敏感度分析 不同特征范圍下的準(zhǔn)確率 圖像分類相似,
    來自:百科
    Developer 大數(shù)據(jù)場景微認(rèn)證 03 包括初級(jí)和中級(jí)認(rèn)證 包括初級(jí)和中級(jí)認(rèn)證 大數(shù)據(jù)入門應(yīng)用 華為云上大數(shù)據(jù)處理分析 大數(shù)據(jù)入門應(yīng)用 華為云上大數(shù)據(jù)處理分析 HCIP-Big Data Developer HCIP-Big Data Developer [課程]大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)總指導(dǎo)
    來自:專題
    Connect,應(yīng)用數(shù)據(jù)的集成專家 ROMA Connect,應(yīng)用數(shù)據(jù)的集成專家 時(shí)間:2021-08-12 16:24:13 云小課 應(yīng)用數(shù)據(jù)集成平臺(tái) 企業(yè)在向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,或多或少會(huì)面臨以下問題: l 數(shù)據(jù)格式多樣化,難以傳輸和集成 l 缺少合作伙伴分享數(shù)據(jù)和后端服務(wù)的便捷途徑
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)庫備份恢復(fù) 什么是數(shù)據(jù)庫備份恢復(fù) 時(shí)間:2021-07-01 11:30:28 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)備份恢復(fù) 1.數(shù)據(jù)庫備份 備份數(shù)據(jù)庫就是將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),以及保證數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)正常運(yùn)行的有關(guān)信息保存起來,以備系統(tǒng)出現(xiàn)故障后恢復(fù)數(shù)據(jù)庫時(shí)使用。 備份對(duì)
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    數(shù)據(jù)分析應(yīng)用入門 大數(shù)據(jù)入門培訓(xùn),在線學(xué)練考,零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù),考取權(quán)威證書。 基礎(chǔ)課程 通過體系化的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程,可以幫助您快速完成學(xué)習(xí)覆蓋,讓您輕松了解大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用、什么是大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)入門應(yīng)用 本次大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程學(xué)習(xí),我們首先從“什么是大數(shù)據(jù)”開始,
    來自:專題
    領(lǐng)域中,使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)中的水平都提高了一個(gè)等級(jí),學(xué)術(shù)界掀起了研究預(yù)訓(xùn)練語言模型的熱潮。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、理解語言模型和神經(jīng)語言模型。 2、了解主流預(yù)訓(xùn)練語言模型及之間的關(guān)系。 課程大綱 第1章 引言 第2章 什么是語言模型 第3章 什么是神經(jīng)語言模型
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) CNCF的項(xiàng)目成熟度模型 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型 時(shí)間:2021-06-30 18:22:10 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型如下圖所示: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在?????????????????????????????????????????
    來自:百科
    的解決科學(xué)計(jì)算問題。 了解詳情 盤古大模型客戶案例 客戶一起構(gòu)建合作共贏的AI生態(tài)體系,加速AI應(yīng)用落地,華為云向客戶提供培訓(xùn)、技術(shù)、營銷和銷售的全面支持。 美圖 華為云美圖圍繞影像產(chǎn)品及解決方案設(shè)計(jì)、AIGC創(chuàng)新應(yīng)用等領(lǐng)域深度推進(jìn)合作,打造互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多模態(tài)場景服務(wù),提供便捷、高效、高質(zhì)的影像創(chuàng)作解決方案。
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) OSI 參考模型的層次是什么? OSI 參考模型的層次是什么? 時(shí)間:2020-08-10 10:53:21 有 7 個(gè) OSI 層:物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層、會(huì)話層、表示層和應(yīng)用層。 1、物理層:主要功能是利用物理傳輸介質(zhì)為數(shù)據(jù)鏈路層提供物理連接,以實(shí)現(xiàn)
    來自:百科
    接。 標(biāo)準(zhǔn)物模型可以用來物模型、物應(yīng)用之間、應(yīng)用應(yīng)用之間來提升效率。 華為圍繞標(biāo)準(zhǔn)物模型打造了IoT Stage,它讓選擇多樣化,在IoT市場提供了3500+商品,50+嚴(yán)選伙伴,其次組合更加自由,標(biāo)準(zhǔn)物模型,讓應(yīng)用設(shè)備之間解耦,可以自由選擇適合自己的設(shè)備,使競爭力更強(qiáng)
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    數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)微認(rèn)證 通過系列大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí),加上對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動(dòng)手實(shí)驗(yàn)環(huán)境提供,一站式在線學(xué)練考,零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù),考取權(quán)威證書。 大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)課程認(rèn)證 課程結(jié)合實(shí)踐,借助配套的實(shí)驗(yàn)環(huán)境,一站式學(xué)練考,輕松Get新知識(shí) 隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展,
    來自:專題
    多場景應(yīng)用異構(gòu)數(shù)據(jù)入湖 多場景應(yīng)用異構(gòu)數(shù)據(jù)入湖 時(shí)間:2021-01-13 09:52:19 多場景應(yīng)用異構(gòu)數(shù)據(jù)入湖是ROMA Connect 應(yīng)用數(shù)據(jù)連接解決方案中的應(yīng)用場景之一。 數(shù)據(jù)集成、交換、共享、開放 企業(yè)當(dāng)中云上云下應(yīng)用相互隔離,數(shù)據(jù)分散在各系統(tǒng),數(shù)據(jù)難以同步,難以聚合發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大價(jià)值。
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