云數(shù)據(jù)庫GaussDB 規(guī)劃存儲模型
GaussDB支持行列混合存儲。行、列存儲模型各有優(yōu)劣，建議根據(jù)實際情況選擇。
行存儲是指將表按行存儲到硬盤分區(qū)上，列存儲是指將表按列存儲到硬盤分區(qū)上。默認情況下，創(chuàng)建的表為行存儲。行存儲和列存儲的差異請參見下圖。
圖中，左上為行存表，右上為行存表在硬盤上的存儲方式。左下為列存表，右下為列存表在硬盤上的存儲方式。
云數(shù)據(jù)庫GaussDB 行、列存儲有如下優(yōu)缺點：
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存儲模型
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優(yōu)點
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缺點
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|---|---|---|
行存 |
數(shù)據(jù)被保存在一起。INSERT/UPDATE容易。 |
選擇(Selection)時即使只涉及某幾列，所有數(shù)據(jù)也都會被讀取。 |
列存 |
查詢時只有涉及到的列會被讀取。 投影(Projection)很高效。 任何列都能作為索引。 |
選擇完成時，被選擇的列要重新組裝。 INSERT/UPDATE比較麻煩。 |
云數(shù)據(jù)庫GaussDB 行、列存儲類型對應的適用場景
一般情況下，如果表的字段比較多（大寬表），查詢中涉及到的列不多的情況下，適合列存儲。如果表的字段個數(shù)比較少，查詢大部分字段，那么選擇行存儲比較好。
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索引方式
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描述
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|---|---|
唯一索引 |
可用于約束索引屬性值的唯一性，或者屬性組合值的唯一性。如果一個表聲明了唯一約束或者主鍵，則GaussDB自動在組成主鍵或唯一約束的字段上創(chuàng)建唯一索引（可能是多字段索引），以實現(xiàn)這些約束。目前，GaussDB只有B-Tree及UBTree可以創(chuàng)建唯一索引。 |
多字段索引 |
一個索引可以定義在表中的多個屬性上。目前，GaussDB中的B-Tree支持多字段索引，且最多可在32個字段上創(chuàng)建索引。 |
云數(shù)據(jù)庫GaussDB 行存表
默認創(chuàng)建表的類型。數(shù)據(jù)按行進行存儲，即一行數(shù)據(jù)是連續(xù)存儲。適用于對數(shù)據(jù)需要經(jīng)常更新的場景。
云數(shù)據(jù)庫GaussDB 列存表
數(shù)據(jù)按列進行存儲，即一列所有數(shù)據(jù)是連續(xù)存儲的。單列查詢IO小，比行存表占用更少的存儲空間。適合數(shù)據(jù)批量插入、更新較少和以查詢?yōu)橹鹘y(tǒng)計分析類的場景。列存表不適合點查詢。
云數(shù)據(jù)庫GaussDB 行存表和列存表的選擇
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特點
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方案
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|---|---|
更新頻繁程度 |
數(shù)據(jù)如果頻繁更新，選擇行存表。 |
插入頻繁程度 |
頻繁的少量插入，選擇行存表。一次插入大批量數(shù)據(jù)，選擇列存表。 |
表的列數(shù) |
表的列數(shù)很多，選擇列存表。 |
查詢的列數(shù) |
如果每次查詢時，只涉及了表的少數(shù)（<50%總列數(shù)）幾個列，選擇列存表。 |
壓縮率 |
列存表比行存表壓縮率高。但高壓縮率會消耗更多的CPU資源。 |
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