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實驗目標與基本要求 ① 了解華為昇騰全棧開發(fā)工具MindStudio及其離線模型轉(zhuǎn)換功能; ② 了解如何使用ACL開發(fā)基于華為昇騰處理器的神經(jīng)網(wǎng)絡推理應用 實驗摘要 1.準備環(huán)境 2.配置工程 3.編寫代碼 4.編譯運行 5.運行Profiling 查看推理性能 溫馨提示:詳情信息請以實驗頁面:https://lab來自:百科來自:專題
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課程目標 掌握語音處理理論和應用,具有語音處理的相關編程和云上應用能力。 課程大綱 第1章 語言處理介紹 第2章 傳統(tǒng)語音模型 第3章 神經(jīng)網(wǎng)絡語音模型 第4章 高級語音模型 第5章 技術前沿與未來展望 第6章 語音處理實驗 語音通話 VoiceCall 語音通話(Voice C來自:百科來自:百科
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華為云提供一站式人工智能開發(fā)平臺,通過對歷史氣象數(shù)據(jù)的高效訓練不斷優(yōu)化推理模型,助力短時間臨近預報更加精準 優(yōu)勢 算法豐富:提供圖像分類、物體檢測等幾十種CNN/RNN神經(jīng)網(wǎng)絡算法模型;提供大量基于開源數(shù)據(jù)集訓練好的模型,加速模型訓練 使用便捷:無縫對接華為云的 OBS 存儲和GPU高性能計算,滿足各類業(yè)務場景需求來自:百科定制化服務:可定制特定垂直領域的語言層模型,可識別更多專有詞匯和行業(yè)術語,進一步提高識別準確率。 一句話識別 可以實現(xiàn)1分鐘以內(nèi)音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對于用戶上傳的二進制音頻格式數(shù)據(jù),系統(tǒng)經(jīng)過處理,生成語音對應的文字,支持的語言包含中文普通話、方言。方言當前支持四川話、粵語和上海話 產(chǎn)品優(yōu)勢 前沿技術:使來自:專題
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