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  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)二分類(lèi) 內(nèi)容精選 換一換
  • 圖像的裁剪與縮放。 上圖展示了一種典型改變圖像尺寸的裁剪和補(bǔ)零操作,VPC在原圖像中取出的待處理圖像部分,再將這部分進(jìn)行補(bǔ)零操作,在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算過(guò)程中保留邊緣的特征信息。補(bǔ)零操作需要用到上、下、左、右四個(gè)填充尺寸,在補(bǔ)零區(qū)域中進(jìn)行圖像邊緣擴(kuò)充,最后得到可以直接計(jì)算的補(bǔ)零后圖像。
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    通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解: 1、如何構(gòu)建高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)模型。 2、如何學(xué)習(xí)顯著性物體、邊緣等通用屬性。 3、如何利用通用屬性構(gòu)建弱監(jiān)督學(xué)習(xí)模型,并進(jìn)而利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)自主完成知識(shí)學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1章 什么是開(kāi)放環(huán)境的自適應(yīng)感知 第2章 面向識(shí)別與理解的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共性技術(shù) 第3章 通用視覺(jué)基元屬性感知
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  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)二分類(lèi) 相關(guān)內(nèi)容
  • 用于 視頻直播 ,基于 圖像審核 能力,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)直播內(nèi)容的實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警。并提供清晰度檢測(cè)和扭曲矯正,針對(duì)企業(yè)表單檢測(cè)和圖像校正的場(chǎng)景,有效降低次上傳的成本。 文檔鏈接:https://support.huaweicloud.com/productdesc-moderation/moderation_01_0002
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    視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 人工智能 機(jī)器視覺(jué) 商品介紹 電瓶車(chē)起火事件時(shí)有發(fā)生,為保證樓宇公共安全,禁止電瓶車(chē)進(jìn)入,該產(chǎn)品采用AI智能算法,利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)電瓶車(chē)檢測(cè)功能。 電梯內(nèi)電瓶車(chē)檢測(cè)商品介紹: 應(yīng)用場(chǎng)景: 隨著電瓶車(chē)越來(lái)越受歡迎,電瓶車(chē)起火事件也時(shí)有發(fā)生。特別當(dāng)
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  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)二分類(lèi) 更多內(nèi)容
  • 部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型 彈性云服務(wù)器 完成黑白圖像上色應(yīng)用開(kāi)發(fā),通過(guò)該實(shí)驗(yàn)了解將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署到昇騰310處理器運(yùn)行的一般過(guò)程和方法。 基本要求: 1. 對(duì)業(yè)界主流的深度學(xué)習(xí)框架(Caffe、TensorFlow等)有一定了解。
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    00/年,20次/年) 進(jìn)制 漏洞掃描工具 常見(jiàn)問(wèn)題 進(jìn)制成分分析的掃描對(duì)象是什么? ?進(jìn)制成分分析的 漏洞掃描 對(duì)象為產(chǎn)品編譯后的進(jìn)制軟件包或固件:Linux安裝包、Windows安裝包、Web部署包、安卓應(yīng)用、鴻蒙應(yīng)用、IOS應(yīng)用、嵌入式固件等;不支持掃描源碼類(lèi)文件。 進(jìn)制成分分析的主要漏洞掃描規(guī)格有哪些?
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    目前 內(nèi)容審核 包括 內(nèi)容審核-圖像 、 內(nèi)容審核-文本 內(nèi)容審核-視頻 。提供了清晰度檢測(cè)、扭曲校正、文本內(nèi)容檢測(cè)、圖像內(nèi)容檢測(cè)和 視頻審核 服務(wù)。 內(nèi)容審核-圖像 圖像內(nèi)容審核,利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè),準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的涉政敏感人物、暴恐元素、涉黃內(nèi)容等,幫助業(yè)務(wù)規(guī)避違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 內(nèi)容審核-文本 文本內(nèi)容審核 ,采用人
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    昇騰AI軟件棧運(yùn)行管理器介紹 昇騰AI軟件棧運(yùn)行管理器介紹 時(shí)間:2020-08-19 09:45:52 運(yùn)行管理器是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件任務(wù)流向系統(tǒng)硬件資源的大壩系統(tǒng)閘門(mén),專門(mén)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)分配提供了資源管理通道。昇騰AI處理器通過(guò)運(yùn)行管理器為應(yīng)用程序提供了存儲(chǔ)(Memory)管理、設(shè)備(De
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    適用場(chǎng)景: 視頻處理:圖片自動(dòng)分類(lèi)識(shí)別、圖片搜索、視頻轉(zhuǎn)碼、實(shí)時(shí)渲染、互聯(lián)網(wǎng)直播和AR/VR等視頻應(yīng)用,需要大量的實(shí)時(shí)計(jì)算能力,普通的云服務(wù)器難以滿足性能需求,F(xiàn)PGA云服務(wù)器可以提供高性價(jià)比的視頻解決方案,是視頻類(lèi)場(chǎng)景的理想選擇。 機(jī)器學(xué)習(xí):機(jī)器學(xué)習(xí)中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量計(jì)算資源,其中
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    華為云異構(gòu)計(jì)算服務(wù)介紹 華為云異構(gòu)計(jì)算服務(wù)介紹 人工智能平臺(tái)圖片分類(lèi)演示 人工智能平臺(tái)圖片分類(lèi)演示 GPU虛擬機(jī)申請(qǐng)流程操作 GPU虛擬機(jī)申請(qǐng)流程操作 華為云異構(gòu)計(jì)算服務(wù)介紹 華為云異構(gòu)計(jì)算服務(wù)介紹 人工智能平臺(tái)圖片分類(lèi)演示 人工智能平臺(tái)圖片分類(lèi)演示 GPU服務(wù)器渲染_云渲染 簡(jiǎn)介幫助文檔 新手入門(mén)
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    語(yǔ)音合成 。 定制 語(yǔ)音識(shí)別 定制語(yǔ)音識(shí)別提供了 一句話識(shí)別 ,錄音文件識(shí)別功能。 一句話識(shí)別:可以實(shí)現(xiàn)1分鐘以內(nèi)音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對(duì)于用戶上傳的進(jìn)制音頻格式數(shù)據(jù),系統(tǒng)經(jīng)過(guò)處理,生成語(yǔ)音對(duì)應(yīng)的文字。 錄音文件識(shí)別:對(duì)于錄制的長(zhǎng)語(yǔ)音進(jìn)行識(shí)別,轉(zhuǎn)寫(xiě)成文字,提供不同領(lǐng)域模型,具備良好的可擴(kuò)展性,支持熱詞定制。
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    、圖像檢測(cè)、目標(biāo)監(jiān)測(cè)以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,本課程就圖像處理理論及相應(yīng)技術(shù)做了介紹,包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),學(xué)習(xí)時(shí)注意兩者的區(qū)別。 目標(biāo)學(xué)員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員 2、希望獲得HCIP-AI EI Developer V2.0認(rèn)證的人員
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    更高。 RASR優(yōu)勢(shì): 識(shí)別準(zhǔn)確率:采用最新一代語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),基于DNN(深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))技術(shù),大大提高了抗噪性能,使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升。 識(shí)別速度快:把語(yǔ)言模型,詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個(gè)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時(shí)在工程上進(jìn)行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,使識(shí)別速度在業(yè)內(nèi)處領(lǐng)先地位。
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    適用場(chǎng)景: 視頻處理:圖片自動(dòng)分類(lèi)識(shí)別、圖片搜索、視頻轉(zhuǎn)碼、實(shí)時(shí)渲染、互聯(lián)網(wǎng)直播和AR/VR等視頻應(yīng)用,需要大量的實(shí)時(shí)計(jì)算能力,普通的云服務(wù)器難以滿足性能需求,F(xiàn)PGA云服務(wù)器可以提供高性價(jià)比的視頻解決方案,是視頻類(lèi)場(chǎng)景的理想選擇。 機(jī)器學(xué)習(xí):機(jī)器學(xué)習(xí)中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量計(jì)算資源,其中
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    EI Developer V2.0認(rèn)證的人員 3、希望了解華為AI產(chǎn)品使用、管理和維護(hù)的人員 課程目標(biāo) 完成該項(xiàng)目培訓(xùn)后,您將能夠: 掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論 掌握?qǐng)D像處理理論和應(yīng)用 掌握語(yǔ)音處理理論和應(yīng)用 掌握自然語(yǔ)言處理理論和應(yīng)用 了解華為AI發(fā)展戰(zhàn)略與全棧全場(chǎng)景解決方案 了解ModelArts概覽
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 框架管理器離線模型生成介紹 框架管理器離線模型生成介紹 時(shí)間:2020-08-19 17:00:58 離線模型生成以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例,在深度學(xué)習(xí)框架下構(gòu)造好相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)模型,并且訓(xùn)練好原始數(shù)據(jù),再通過(guò)離線模型生成器進(jìn)行算子調(diào)度優(yōu)化、權(quán)重?cái)?shù)據(jù)重排和壓縮、內(nèi)存優(yōu)化等,最
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    云知識(shí) 任務(wù)調(diào)度器調(diào)度流程介紹 任務(wù)調(diào)度器調(diào)度流程介紹 時(shí)間:2020-08-19 09:58:46 昇騰AI軟件棧任務(wù)調(diào)度器調(diào)度流程在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離線模型執(zhí)行過(guò)程中,任務(wù)調(diào)度器接收來(lái)自離線模型執(zhí)行器的具體執(zhí)行任務(wù),這些任務(wù)之間存在依賴關(guān)系,需要先解除依賴關(guān)系,再進(jìn)行任務(wù)調(diào)度等步驟,最后根據(jù)具體的任務(wù)類(lèi)型分發(fā)給AI
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    險(xiǎn)與釋放審核人力,提升效率。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì): 1. 多模態(tài)審核:支持同時(shí)對(duì)視頻字幕、聲音與畫(huà)面多維度智能核查; 2. 準(zhǔn)確率高:采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與海量訓(xùn)練數(shù)據(jù),模型識(shí)別準(zhǔn)確率高; 3. 識(shí)別速度快:實(shí)時(shí)對(duì)視頻進(jìn)行審核,快速識(shí)別視頻違規(guī)項(xiàng)。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)
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    實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 ① 了解華為昇騰全棧開(kāi)發(fā)工具M(jìn)indStudio; ② 了解如何利用華為昇騰處理器加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理應(yīng)用; 實(shí)驗(yàn)摘要 1.準(zhǔn)備環(huán)境 2.配置工程 3.編寫(xiě)代碼 4.運(yùn)行并驗(yàn)證 溫馨提示:詳情信息請(qǐng)以實(shí)驗(yàn)頁(yè)面:https://lab.huaweicloud
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    Engine,即張量加速引擎,是一款華為自研的算子開(kāi)發(fā)工具,用于開(kāi)發(fā)能夠運(yùn)行在NPU(Neural-network Processing Unit:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器)上的TBE算子,該工具是在業(yè)界著名的開(kāi)源項(xiàng)目TVM(Tensor Virtual Machine)基礎(chǔ)上擴(kuò)展的,提供了一套Python
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    四川涪擎大數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司可以提供基于大數(shù)據(jù)技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人技術(shù)的行業(yè)解決方案。 除了全球快遞物流查詢外,云商店還有哪些相關(guān)產(chǎn)品? 聚美智數(shù)精品api集合 【聚美智數(shù)精品api集合】 基于官方權(quán)威數(shù)據(jù),優(yōu)選數(shù)十種常用接口,包括身份證要素認(rèn)證、手機(jī)二三要素核驗(yàn)、銀行卡二三四要素驗(yàn)
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