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華為云計算 云知識 鯤鵬大數據的軟件移植步驟 鯤鵬大數據的軟件移植步驟 時間：2021-05-24 10:28:04 大數據 鯤鵬大數據的軟件移植步驟如下。簡單常規(guī)配置，華為鯤鵬倉庫提供基本依賴下載，版本靈活選擇。 1. 基礎環(huán)境配置：gcc, jdk, maven等基本環(huán)境配置；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數據2.0用到的關鍵技術有哪些 大數據2.0用到的關鍵技術有哪些 時間：2021-05-24 09:23:03 大數據 隨著移動互聯網的發(fā)展，大數據2.0需要對海量，多樣化，高并發(fā)的數據進行實時分析，交互式查詢。包含的關鍵技術有： 1. MR批處理；Spar來自：百科![]()
云知識 云計算的發(fā)展歷程 云計算的發(fā)展歷程 時間：2021-06-30 18:56:52 “云”中的資源在使用者看來是可以無限擴展的，并且可以隨時獲取，按需使用，隨時擴展，按使用付費。這種特性經常被稱為像水電一樣使用IT基礎設施。 云計算的發(fā)展歷程按照時間順序，可以列為下圖的時間節(jié)點：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為鯤鵬安全加解密方案的優(yōu)勢 華為鯤鵬安全加解密方案的優(yōu)勢 時間：2021-05-24 10:13:59 大數據 傳統(tǒng)PCIe加密卡方案中，明文數據通過 PCIe 總線傳輸，有數據泄密風險。 而鯤鵬安全加解密方案有顯著的更加安全的優(yōu)勢： 1. 鯤鵬內置加解密加速引擎，不占用計算資源；來自：百科![]()
選自泛微移動辦公系統(tǒng)博文 泛微為組織構建高效協(xié)同的法務管理平臺，實現組織法務條線全過程的線上流程管控，根據組織實際情況，滿足各大組織的管控要求，實現分權運作、流程獨立、數據統(tǒng)一、運維統(tǒng)一。 傳統(tǒng)模式下的組織法務管理，存在著： 各板塊數據缺少互聯互通，缺乏全方位、動態(tài)化的風險預警，容易產生合同履約風險；來自：云商店![]()
程自動化機器人的設計；執(zhí)行平臺負責執(zhí)行機器人的調度和記錄；控制平臺集中管理和監(jiān)控機器人的執(zhí)行。這些工具將為您的企業(yè)提供全方位的實施服務支持。 作為一家專注于RPA技術的企業(yè)，拓銳科技有限公司致力于為政府、企事業(yè)單位提供高效的工作解決方案。我們擁有多項自主知識產權的軟件產品，包括R來自：專題![]()
可以查詢鐵路票據的最新信息，了解當前票據的狀態(tài)。這些全面的物流信息將幫助客戶更好地了解物流運輸的情況，做出更準確的決策。 靈活的計費方式 Sarpa 數字供應鏈開放平臺的計費方式為按次數購買計費，使用靈活方便?？蛻艨梢愿鶕陨硇枨筚徺I所需的次數，避免了長期的合約束縛。此外，客戶只來自：專題![]()
華為云計算 云知識 大數據1.0的關鍵技術是什么 大數據1.0的關鍵技術是什么 時間：2021-05-24 09:20:33 大數據 在大數據1.0時代，互聯網的發(fā)展需要對海量的非結構化數據進行分布式存儲、并行計算，所以用到的關鍵技術有： 1. 批處理計算框架MapReduce；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 微服務的發(fā)展 微服務的發(fā)展 時間：2021-07-01 14:16:39 微服務：互聯網高速發(fā)展以及傳統(tǒng)分布式、SOA架構無法適應快速的開發(fā)迭代等多重因素共同推動下的產物。 微服務雛形：微服務架構概念最早由Fred George在2012年的一次技術大會上所提出，拆分SOA服務實現解耦。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 范式理論的發(fā)展歷史 范式理論的發(fā)展歷史 時間：2021-06-02 14:00:54 數據庫 1971~1972：Codd系統(tǒng)地提出了1NF、2NF和3NF的概念，討論了規(guī)范化問題； 1974： Codd和Boyce共同提出了新范式，BCNF； 1976： Fagin提出了4NF；來自：百科![]()
09:30:54 大數據 鯤鵬多核計算的特點，能夠提升MapReduce的IO并發(fā)度，加速大數據的計算性能。 大數據的MapReduce并行計算模型，將源數據經過下圖的處理。 其中，Map（映射）是將大數據集分解若干小數據集分析，各部獨立的線程，并行分析計算。而Reduce（匯總來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數據有哪些實際的應用類型 大數據有哪些實際的應用類型 時間：2021-05-24 09:06:01 大數據 大數據在當今實際的應用中，按照場景基本可以區(qū)分為如下幾種類型： 1. 經營類 在電信/金融/電力領域，主要用于經營分析、電信信令等。 2. 管理類 在來自：百科![]()
nsight等商業(yè)軟件混合部署。 適用的組件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink； 2. Hbase、ElasticSearch、Storm/Kafka/Flume、GraphBase； 3. 不支持混部的組件：Redis、Solr、Elk、H來自：百科![]()
華為鯤鵬計算大數據支持基于HDP開源軟件混合部署。 適用的組件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink； 2. Hbase、ElasticSearch、Storm/Kafka/Flume、Solr； 3. 不支持混部的組件：Redis、Hue、Sqoop、Oozie，建議采用鯤鵬或x86獨立部署。來自：百科![]()
鯤鵬BoostKit分布式存儲使能套件 本課程主要介紹了鯤鵬Boostkit分布式存儲：基于鯤鵬服務器進行了大量的性能及有效容量優(yōu)化的工作，能為存儲行業(yè)中存儲系統(tǒng)的性能及有效容量產生提供一種有競爭力的解決方案。 立即學習 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoS來自：百科
