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- 人工智能的發(fā)展史 內(nèi)容精選 換一換
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課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解: 1.人工智能的邊界與應(yīng)用場景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法:人工智能的能與不能 第2章 算力:從CPU,GPU到NPU AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機(jī)器學(xué)習(xí)來自:百科
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本文介紹了【人工智能的發(fā)展史】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的人工智能的發(fā)展史相關(guān)。邀你共享云計算使用和開發(fā)經(jīng)驗,匯聚云上智慧,共贏智慧未來...更多詳情請點(diǎn)擊查閱。來自:其他恢復(fù)到某一已知的正確狀態(tài)的功能。 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展有以下三個特點(diǎn): 1、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展集中在數(shù)據(jù)模型的發(fā)展上,數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ),所以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展和數(shù)據(jù)模型的發(fā)展密不可分。數(shù)據(jù)庫模型的劃分維度是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)劃分的一個重要標(biāo)準(zhǔn)。 2、與其他計算機(jī)技術(shù)的交叉結(jié)合,計算機(jī)來自:百科
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基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用(ACL) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用(ACL)來自:專題
德布 · 西本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和主要應(yīng)用場景。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個人開發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解什么是數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)庫演進(jìn)史。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫技術(shù)概述 第2章 數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展史 第3章 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)介紹 第4章 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫主流應(yīng)用場景來自:百科
區(qū)塊鏈 被業(yè)界認(rèn)為將是顛覆互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù),變革傳統(tǒng)的生產(chǎn)關(guān)系、提高生產(chǎn)力的創(chuàng)新 體系,21世紀(jì)最偉大的技術(shù)革新,亦是未來網(wǎng)絡(luò)信息和數(shù)據(jù)資產(chǎn)交換和流通的必要基礎(chǔ)設(shè)施。 馬上下載 更多白皮書資源下載 華為 區(qū)塊鏈白皮書 2021 目錄 前言 1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動下的區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)新變化 1.1全球區(qū)塊鏈新變化來自:專題
注:TOP10隊伍答辯前需要提供可復(fù)現(xiàn)答辯成果的代碼、模型、數(shù)據(jù)以及必要的文檔。 【比賽資源】 初賽:組委會為每位參賽選手提供價值1000元的華為云EI資源券(僅支持ModelArts及 OBS ),以支撐初賽期間資源費(fèi)用。(云資源已經(jīng)發(fā)放完畢) 決賽:組委會為進(jìn)入決賽的TOP20團(tuán)隊再提供價值2000元的華為云EI資來自:百科
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