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Influx接口 對數(shù)據(jù)采用列式存儲,相同類型的數(shù)據(jù)被集中存儲,更有利于數(shù)據(jù)壓縮。采用自研的時序數(shù)據(jù)自適應壓縮算法,在壓縮前對數(shù)據(jù)進行抽樣分析,根據(jù)數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)分布以及數(shù)據(jù)類型選擇最合適的數(shù)據(jù)壓縮算法。在壓縮算法上,相比原生的InfluxDB,重點針對Float、String、Timestamp這三種數(shù)據(jù)類型進行了優(yōu)化和改進。來自:專題快件進出貨的過程非常依賴人工的盤點,在貨物數(shù)量大時,容易出現(xiàn)貨物的物流無法實時跟蹤,盤點時間效率低等問題。而大型的倉儲往往是可以對倉庫進行數(shù)字化建模,實現(xiàn) “一物一檔”,貨物貼上RFID標簽,自動在倉庫本地的邊緣設備上采集數(shù)據(jù),收集位置、數(shù)量、進出等信息,數(shù)據(jù)全程可追溯;通過分布式RF來自:百科
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路口-道路-區(qū)域構建專屬健康檔案,實現(xiàn)交通擁堵成因智能化診斷 區(qū)域協(xié)同、時空結合交通優(yōu)化 基于強大的人工智能算力和算法,實現(xiàn)信號配時的區(qū)域協(xié)同優(yōu)化以及實時智能自適應優(yōu)化,通行延誤降低超過15%。提供時空結合的交通組織優(yōu)化建議,通過精準高效的交通仿真和評估支撐決策 “智能終端-智能路口-交通智能運營平臺”全景架構來自:百科
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倉庫工具箱:維度建模權威指南》,特邀華為 數(shù)據(jù)倉庫 資深專家張劍博士現(xiàn)身領讀,帶你了解數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、維度模型設計等大數(shù)據(jù)領域前沿知識。 課程簡介 RalphKimball為商業(yè)智能領域引入了維度建模技術,維度建模成為數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能系統(tǒng)建設中被廣泛使用的建模方法。雖然數(shù)據(jù)倉庫來自:百科此外,全站加速還能支持傳輸協(xié)議優(yōu)化。華為云 CDN Net Turbo依托于智能加速網(wǎng)絡實現(xiàn)端-邊-云協(xié)同,通過QUIC傳輸協(xié)議、BBR2.0+增強算法、MP-TCP聚合加速等多種協(xié)議及算法優(yōu)化,減少帶寬消耗,改善加載速度,提高站點性能。 通過全站加速,客戶很好地解決了頁面動靜態(tài)資源混合、應對流量峰值、規(guī)避網(wǎng)來自:百科、運維效率、能源效率和業(yè)務體驗,使能實現(xiàn)自動駕駛網(wǎng)絡 數(shù)據(jù)入湖治理 將網(wǎng)絡領域的原始數(shù)據(jù)加工為數(shù)據(jù)集/訓練集,提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)解析、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)標注等多種工具服務,幫助用戶提升數(shù)據(jù)處理效率 優(yōu)勢 網(wǎng)絡 數(shù)據(jù)治理 高效,數(shù)據(jù)易理解使用 設備采集數(shù)據(jù)接口標準化,支持多種主流來自:百科全實時的音視頻服務,適用于在線教育、辦公協(xié)作、社交文娛、在線金融等場景。 同時提供覆蓋全球的高質量、大規(guī)模的 實時音視頻 網(wǎng)絡。 自研高效調度算法,具有全網(wǎng)調度能力。豐富的節(jié)點資源儲備,保證端到端平均時延 < 200ms?;谌A為30年音視頻編解碼能力和優(yōu)異弱網(wǎng)對抗能力80%丟包下音頻通話流暢,50%丟包下視頻通話流暢。來自:百科
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