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- 自適應濾波算法建模 內容精選 換一換
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Influx接口 對數據采用列式存儲,相同類型的數據被集中存儲,更有利于數據壓縮。采用自研的時序數據自適應壓縮算法,在壓縮前對數據進行抽樣分析,根據數據量、數據分布以及數據類型選擇最合適的數據壓縮算法。在壓縮算法上,相比原生的InfluxDB,重點針對Float、String、Timestamp這三種數據類型進行了優(yōu)化和改進。來自:專題快件進出貨的過程非常依賴人工的盤點,在貨物數量大時,容易出現貨物的物流無法實時跟蹤,盤點時間效率低等問題。而大型的倉儲往往是可以對倉庫進行數字化建模,實現 “一物一檔”,貨物貼上RFID標簽,自動在倉庫本地的邊緣設備上采集數據,收集位置、數量、進出等信息,數據全程可追溯;通過分布式RF來自:百科
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路口-道路-區(qū)域構建專屬健康檔案,實現交通擁堵成因智能化診斷 區(qū)域協(xié)同、時空結合交通優(yōu)化 基于強大的人工智能算力和算法,實現信號配時的區(qū)域協(xié)同優(yōu)化以及實時智能自適應優(yōu)化,通行延誤降低超過15%。提供時空結合的交通組織優(yōu)化建議,通過精準高效的交通仿真和評估支撐決策 “智能終端-智能路口-交通智能運營平臺”全景架構來自:百科
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倉庫工具箱:維度建模權威指南》,特邀華為 數據倉庫 資深專家張劍博士現身領讀,帶你了解數據倉庫、維度建模、維度模型設計等大數據領域前沿知識。 課程簡介 RalphKimball為商業(yè)智能領域引入了維度建模技術,維度建模成為數據倉庫和商業(yè)智能系統(tǒng)建設中被廣泛使用的建模方法。雖然數據倉庫來自:百科
此外,全站加速還能支持傳輸協(xié)議優(yōu)化。華為云 CDN Net Turbo依托于智能加速網絡實現端-邊-云協(xié)同,通過QUIC傳輸協(xié)議、BBR2.0+增強算法、MP-TCP聚合加速等多種協(xié)議及算法優(yōu)化,減少帶寬消耗,改善加載速度,提高站點性能。 通過全站加速,客戶很好地解決了頁面動靜態(tài)資源混合、應對流量峰值、規(guī)避網來自:百科
、運維效率、能源效率和業(yè)務體驗,使能實現自動駕駛網絡 數據入湖治理 將網絡領域的原始數據加工為數據集/訓練集,提供數據采集、數據解析、數據建模、數據集成、數據標注等多種工具服務,幫助用戶提升數據處理效率 優(yōu)勢 網絡 數據治理 高效,數據易理解使用 設備采集數據接口標準化,支持多種主流來自:百科
全實時的音視頻服務,適用于在線教育、辦公協(xié)作、社交文娛、在線金融等場景。 同時提供覆蓋全球的高質量、大規(guī)模的 實時音視頻 網絡。 自研高效調度算法,具有全網調度能力。豐富的節(jié)點資源儲備,保證端到端平均時延 < 200ms?;谌A為30年音視頻編解碼能力和優(yōu)異弱網對抗能力80%丟包下音頻通話流暢,50%丟包下視頻通話流暢。來自:百科