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- 學(xué)單片機(jī)常用的算法 內(nèi)容精選 換一換
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15:46:18 繁多的AI工具安裝配置、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練慢等是困擾AI工程師的諸多難題。為解決這個(gè)難題，將一站式的 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) （ModelArts）提供給開(kāi)發(fā)者，從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到算法開(kāi)發(fā)、模型訓(xùn)練，最后把模型部署起來(lái)，集成到生產(chǎn)環(huán)境。一站式完成所有任務(wù)。ModelArts的功能總覽如下圖所示。來(lái)自：百科了標(biāo)注數(shù)據(jù)的能力： 人工標(biāo)注：對(duì)于不同類(lèi)型（圖片、音頻、文本和視頻）的數(shù)據(jù)，用戶(hù)可以選擇不同的標(biāo)注類(lèi)型。 智能標(biāo)注：智能標(biāo)注是指基于當(dāng)前標(biāo)注階段的標(biāo)簽及圖片學(xué)習(xí)訓(xùn)練，選中系統(tǒng)中已有的模型進(jìn)行智能標(biāo)注，快速完成剩余圖片的標(biāo)注操作。目前只有“圖像分類(lèi)”和“物體檢測(cè)”類(lèi)型的數(shù)據(jù)集支持智能標(biāo)注功能。來(lái)自：專(zhuān)題
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減少額外開(kāi)銷(xiāo)和中間第三方的參與。 減少額外開(kāi)銷(xiāo)和中間第三方的參與。 減少風(fēng)險(xiǎn) 不可篡改性降低了欺詐和網(wǎng)絡(luò)犯罪的發(fā)生。 不可篡改性降低了欺詐和網(wǎng)絡(luò)犯罪的發(fā)生。 增進(jìn)信任 共享的賬本、流程、記錄增進(jìn)參與方之間的可信度。 共享的賬本、流程、記錄增進(jìn)參與方之間的可信度。 透明審計(jì) 審計(jì)機(jī)構(gòu)可隨時(shí)對(duì)不可篡改的賬本進(jìn)行審計(jì)。來(lái)自：專(zhuān)題、源IP算法。 加權(quán)輪詢(xún)算法 根據(jù)后端服務(wù)器的權(quán)重，按順序依次將請(qǐng)求分發(fā)給不同的服務(wù)器。它用相應(yīng)的權(quán)重表示服務(wù)器的處理性能，按照權(quán)重的高低以及輪詢(xún)方式將請(qǐng)求分配給各服務(wù)器，權(quán)重大的后端服務(wù)器被分配的概率高。相同權(quán)重的服務(wù)器處理相同數(shù)目的連接數(shù)。 加權(quán)輪詢(xún)算法常用于短連接服務(wù)，例如HTTP等服務(wù)。來(lái)自：專(zhuān)題
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體現(xiàn)為數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)，也體現(xiàn)為數(shù)據(jù)的分布式記錄，即由系統(tǒng)的參與者共同維護(hù)。 區(qū)塊鏈 的工作原理 區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)開(kāi)始建立時(shí)，制定好有效交易的定義。 區(qū)塊是記錄的集合，比如一筆交易的相關(guān)記錄，如時(shí)間、發(fā)送者、接收者等。 區(qū)塊鏈由一系列區(qū)塊鏈接而成。區(qū)塊間使用哈希函數(shù)鏈接，新的交易記錄帶來(lái)新的區(qū)塊。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
規(guī)則是建立在廣泛的共識(shí)之上，更有利于產(chǎn)品的發(fā)展。 對(duì)軟件開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)，此規(guī)范可以保證軟件產(chǎn)品的質(zhì)量，可以作為和其他程序員溝通的標(biāo)準(zhǔn)，若編碼規(guī)則是建立在廣泛的共識(shí)之上，更有利于產(chǎn)品的發(fā)展。 在線(xiàn)學(xué)習(xí) 基于應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格的灰度發(fā)布 微認(rèn)證 在互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展大背景下，各個(gè)系統(tǒng)需要頻繁地來(lái)自：專(zhuān)題![]()
而對(duì)于郇旗他們這樣的初學(xué)者來(lái)說(shuō)，華為云提供了極其友好的入門(mén)體驗(yàn)。郇旗回憶，當(dāng)時(shí)華為云IoT有一門(mén)《10分鐘快速入門(mén)》的課程，用很短的時(shí)間就能讓初學(xué)者了解物聯(lián)網(wǎng)的基本情況，為他們理清門(mén)路提供了很大幫助。 在開(kāi)發(fā)過(guò)程中，華為云的IoT小助手為郇旗的團(tuán)隊(duì)提供了全程的技術(shù)支持和幫助。最后來(lái)自：百科![]()
樣可以減少對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪(fǎng)問(wèn)次數(shù)，提高系統(tǒng)性能。 在使用分布式緩存時(shí)，需要注意下面幾點(diǎn)。首先是緩存的一致性，需要采用一種分布式一致性算法來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的同步更新。其次是緩存的容量，需要考慮緩存容量的大小和分布式緩存節(jié)點(diǎn)的數(shù)量，以確保緩存數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和訪(fǎng)問(wèn)效率。最后是緩存的過(guò)期策略，需要根據(jù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究方向之一，包括很多大家耳熟能詳的算法。人工智能技術(shù)可謂構(gòu)建在算法之上，我們需要運(yùn)用算法去實(shí)現(xiàn)我們的想法，因此，想要了解人工智能技術(shù)，也需要學(xué)習(xí)常用的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)講解機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，包括監(jiān)督學(xué)習(xí)，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，集成算法等。 課程目標(biāo)來(lái)自：百科![]()
家公司也各有不同的物聯(lián)網(wǎng)接入?yún)f(xié)議，很難形成真正意義上的互聯(lián)互通。 直到近兩年，隨著行業(yè)巨頭的入局，逐步增強(qiáng)了物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域各個(gè)基礎(chǔ)組件的發(fā)展，尤其是2018年NB-IoT通信技術(shù)的商用，讓整個(gè)業(yè)界對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的認(rèn)知提升到一定的高度。 NB-IoT的優(yōu)點(diǎn)很突出，它有很低的功耗，且信號(hào)覆蓋廣來(lái)自：百科![]()
Tesla V100 GPU (32G顯存)，在提供云服務(wù)器靈活性的同時(shí)，提供高性能計(jì)算能力和優(yōu)秀的性?xún)r(jià)比。P2vs型 彈性云服務(wù)器 支持GPU NVLink技術(shù)，實(shí)現(xiàn)GPU之間的直接通信，提升GPU之間的數(shù)據(jù)傳輸效率。能夠提供超高的通用計(jì)算能力，適用于A(yíng)I深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算，在深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練來(lái)自：百科![]()
網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中確認(rèn)操作者身份的過(guò)程，從而確定該用戶(hù)是否具有對(duì)某種資源的訪(fǎng)問(wèn)和使用權(quán)限，進(jìn)而使計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的訪(fǎng)問(wèn)策略能夠可靠、有效地執(zhí)行，防止攻擊者假冒合法用戶(hù)獲得資源的訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限，保證系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的安全，以及授權(quán)訪(fǎng)問(wèn)者的合法利益。對(duì)稱(chēng)加密算法和非對(duì)稱(chēng)加密算法都可以實(shí)現(xiàn)身份認(rèn)證。 保持?jǐn)?shù)據(jù)完整性：來(lái)自：百科![]()
既然是賬本,那么最重要的用途就是記賬,記錄每筆交易的重要數(shù)據(jù),以便將來(lái)以此作為查賬和避免糾紛的依據(jù)。區(qū)塊鏈被鏈起來(lái)的區(qū)塊結(jié)構(gòu)中最核心的部分就是用來(lái)存儲(chǔ)交易的信息(狀態(tài)),因此可以說(shuō)沒(méi)有狀態(tài)存儲(chǔ)就不會(huì)有區(qū)塊鏈。需要注意的是,這里的交易指的是廣義的交易,并不限于貨幣和金融的交易,一切會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)狀態(tài)變化的事務(wù)都稱(chēng)為交易來(lái)自：專(zhuān)題![]()
DIA Tesla V100 GPU，在提供云服務(wù)器靈活性的同時(shí)，提供高性能計(jì)算能力和優(yōu)秀的性?xún)r(jià)比。P2v型彈性云服務(wù)器支持GPU NVLink技術(shù)，實(shí)現(xiàn)GPU之間的直接通信，提升GPU之間的數(shù)據(jù)傳輸效率。能夠提供超高的通用計(jì)算能力，適用于A(yíng)I深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算，在深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、來(lái)自：百科![]()
的服務(wù)器。它用相應(yīng)的權(quán)重表示服務(wù)器的處理性能，按照權(quán)重的高低以及輪詢(xún)方式將請(qǐng)求分配給各服務(wù)器，權(quán)重大的后端服務(wù)器被分配的概率高。相同權(quán)重的服務(wù)器處理相同數(shù)目的連接數(shù)。常用于短連接服務(wù)，例如HTTP等服務(wù)。 彈性負(fù)載均衡器使用加權(quán)輪詢(xún)算法的流量分發(fā)流程。假設(shè)可用區(qū)內(nèi)有2臺(tái)權(quán)重相同的來(lái)自：專(zhuān)題![]()
彈性負(fù)載均衡ELB是如何工作的 彈性負(fù)載均衡ELB的工作原理如下： 1、客戶(hù)端向您的應(yīng)用程序發(fā)出請(qǐng)求。 2、負(fù)載均衡器中的監(jiān)聽(tīng)器接收與您配置的協(xié)議和端口匹配的請(qǐng)求。 3、監(jiān)聽(tīng)器再根據(jù)您的配置將請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)至相應(yīng)的后端服務(wù)器組。如果配置了轉(zhuǎn)發(fā)策略，監(jiān)聽(tīng)器會(huì)根據(jù)您配置的轉(zhuǎn)發(fā)策略評(píng)估傳入的請(qǐng)求，如果匹配，請(qǐng)求將被轉(zhuǎn)發(fā)至相應(yīng)的后端服務(wù)器組。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
thon中類(lèi)的魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語(yǔ)音識(shí)別 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
彈性負(fù)載均衡ELB是如何工作的 彈性負(fù)載均衡ELB的工作原理如下： 1、客戶(hù)端向您的應(yīng)用程序發(fā)出請(qǐng)求。 2、負(fù)載均衡器中的監(jiān)聽(tīng)器接收與您配置的協(xié)議和端口匹配的請(qǐng)求。 3、監(jiān)聽(tīng)器再根據(jù)您的配置將請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)至相應(yīng)的后端服務(wù)器組。如果配置了轉(zhuǎn)發(fā)策略，監(jiān)聽(tīng)器會(huì)根據(jù)您配置的轉(zhuǎn)發(fā)策略評(píng)估傳入的請(qǐng)求，如果匹配，請(qǐng)求將被轉(zhuǎn)發(fā)至相應(yīng)的后端服務(wù)器組。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展到今天,面向不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和技術(shù)需求,涌現(xiàn)出了非常多的鏈,每種鏈根據(jù)自身的需要發(fā)展出了不同的架構(gòu)，本章介紹其中區(qū)塊鏈架構(gòu)中比較經(jīng)典的六層架構(gòu)。 區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展到今天,面向不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和技術(shù)需求,涌現(xiàn)出了非常多的鏈,每種鏈根據(jù)自身的需要發(fā)展出了不同的架構(gòu)，本章介紹其中區(qū)塊鏈架構(gòu)中比較經(jīng)典的六層架構(gòu)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
地執(zhí)行，防止攻擊者假冒合法用戶(hù)獲得資源的訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限，保證系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的安全，以及授權(quán)訪(fǎng)問(wèn)者的合法利益。對(duì)稱(chēng)加密算法和非對(duì)稱(chēng)加密算法都可以實(shí)現(xiàn)身份認(rèn)證。 保持?jǐn)?shù)據(jù)完整性： 常用的檢測(cè)數(shù)據(jù)完整性的算法有Hash算法，當(dāng)發(fā)送方要給接收方發(fā)送數(shù)據(jù)時(shí)，一方面將明文 數(shù)據(jù)加密 成密文，同時(shí)將明文數(shù)據(jù)來(lái)自：百科![]()
塊鏈網(wǎng)絡(luò)，不同通道之間的賬本數(shù)據(jù)不可見(jiàn)。 隱私保護(hù)：在同一個(gè)通道內(nèi)的不同成員，例如A、B成員，經(jīng)過(guò)隱私保護(hù)配置，指定A成員可以訪(fǎng)問(wèn)相關(guān)數(shù)據(jù)的權(quán)限，只有擁有指定權(quán)限的成員A能訪(fǎng)問(wèn)相關(guān)數(shù)據(jù)，沒(méi)有權(quán)限的成員B，則無(wú)法訪(fǎng)問(wèn)相關(guān)的數(shù)據(jù)，保證在一個(gè)共享通道內(nèi)數(shù)據(jù)的隱私性。 隱私保護(hù)是對(duì)通道內(nèi)來(lái)自：專(zhuān)題
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