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(流計(jì)算)、Flink(流計(jì)算),滿足多種大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景,將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)和邏輯的轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)化成滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)模型。 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn),并與 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio集成,提供一站式的大數(shù)據(jù)協(xié)同開發(fā)平臺,幫助用戶輕松完成數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、腳本來自:專題
化等能力,為開發(fā)者提供一站式的IoT數(shù)據(jù)分析能力,降低開發(fā)門檻,縮短開發(fā)周期,快速實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)。那么為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析如下圖所示。 大量的數(shù)據(jù)需要數(shù)據(jù)分析 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 如何做好IoT數(shù)據(jù)分析 資產(chǎn)模型 資產(chǎn)模型是IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)充分理解物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。構(gòu)建資來自:百科
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對象存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)分析存儲(chǔ)應(yīng)用場景 場景描述 OBS提供的大數(shù)據(jù)解決方案主要面向海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析、歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢、海量行為 日志分析 和公共事務(wù)分析統(tǒng)計(jì)等場景,向用戶提供低成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無須擴(kuò)容的解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析的典型場景:PB級的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),批量數(shù)據(jù)分析,毫秒級的數(shù)據(jù)詳單查詢等來自:專題
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