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- 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法分析 內(nèi)容精選 換一換
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多種場(chǎng)景下為用戶提供快捷高效的視頻分析能力。 目前視頻分析服務(wù)提供如下子服務(wù)。 視頻內(nèi)容分析VCR：視頻內(nèi)容分析（Video Content Recognition）提供多維度的視頻分析算法，支持對(duì)視頻中人、車、物、行為的多目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別、分析等能力，在多種場(chǎng)景下準(zhǔn)確高效地輸出視來自：百科華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 立即學(xué)習(xí) 大數(shù)據(jù)分析微認(rèn)證 大數(shù)據(jù)在線學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)與考試，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)，考取權(quán)威認(rèn)證證書 大數(shù)據(jù)微認(rèn)證（初級(jí)） 球星薪酬決定性因素分析介紹 基于流計(jì)算的雙十一大屏開發(fā)案例 大數(shù)據(jù)微認(rèn)證（中級(jí)） 車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 網(wǎng)站消費(fèi)者行為分析 大數(shù)據(jù)分析了解更多來自：專題
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PowerDesigner PowerDesigner是SAP的企業(yè)建模和設(shè)計(jì)解決方案，采用模型驅(qū)動(dòng)方法，將業(yè)務(wù)與IT結(jié)合起來，可幫助部署有效的企業(yè)體系架構(gòu)，并為研發(fā)生命周期管理提供強(qiáng)大的分析與設(shè)計(jì)技術(shù)。PowerDesigner獨(dú)具匠心地將多種標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)建模技術(shù)（UML、業(yè)務(wù)流程建模以及市場(chǎng)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)建模）集成一體，并與來自：百科；支持大規(guī)模視頻流實(shí)時(shí)分析 服務(wù)多元化 擁有實(shí)時(shí)或離線分析道路車流信息、車輛轉(zhuǎn)向、車道信息、車輛排隊(duì)長(zhǎng)度、車道空間占有率、車牌、車型等功能 應(yīng)用場(chǎng)景 路況實(shí)時(shí)分析 交通視頻分析服務(wù)能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)路面車流信息，動(dòng)態(tài)反映每個(gè)車道擁堵狀況 優(yōu)勢(shì) 即插即用 交通視頻算法能自動(dòng)識(shí)別車道信息，不需人工標(biāo)記車道等信息來自：百科
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業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上云的趨勢(shì)分析 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上云的趨勢(shì)分析 時(shí)間：2021-03-05 11:33:09 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 ?；?來自：百科![]()
如買家給出的商品評(píng)分低于3星，評(píng)價(jià)內(nèi)容在經(jīng)過協(xié)商期（24小時(shí)）后才會(huì)展示在商品詳情頁(yè)，期間服務(wù)商可與買家溝通協(xié)商，修改評(píng)價(jià)。 華為云云市場(chǎng) 精品匯聚 上云無憂 在云服務(wù)的生態(tài)系統(tǒng)中，云市場(chǎng)與合作伙伴致力于為用戶提供優(yōu)質(zhì)、便捷的基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的軟件、服務(wù)和解決方案，滿足華為云用戶快速上云和快速開展業(yè)務(wù)的訴求。來自：云商店![]()
者可通過標(biāo)準(zhǔn)SQL開發(fā)IoT數(shù)據(jù)分析任務(wù)，并輕松處理TB-EB級(jí)別物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)湖：提供成本低廉的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，與物聯(lián)網(wǎng) 設(shè)備接入服務(wù) 無縫對(duì)接，快速接入物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源，并基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，為數(shù)據(jù)分析做好準(zhǔn)備 大數(shù)據(jù)分析：使用大數(shù)據(jù)高可用，可水平擴(kuò)展框來自：百科![]()
PB級(jí)數(shù)據(jù)審計(jì)。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 管理與部署：業(yè)務(wù)云化助推器 通過本課程學(xué)習(xí)，用戶將對(duì) 云監(jiān)控服務(wù) 、 云審計(jì) 服務(wù)、 云日志 服務(wù)、云解析服務(wù)、 消息通知 服務(wù)等等管理與部署下一系列龐大的產(chǎn)品家族形成理解，如果你正想學(xué)習(xí)，快來加入本課程吧。 立即學(xué)習(xí) 最新文章來自：百科![]()
軟件的安裝和部署，并已經(jīng)與全球主流云平臺(tái)合作，服務(wù)全球140多個(gè)國(guó)家的3000萬云端企業(yè)客戶。 總之，BPM分析軟件Elastic Stack是中小企業(yè)提升管理效率的利器。它集成了搜索和數(shù)據(jù)分析以及強(qiáng)大的 數(shù)據(jù)可視化 顯示功能，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)日志采集、檢索和分析的全面管理。而長(zhǎng)沙網(wǎng)久軟來自：專題![]()
復(fù)制、不可修改、永恒存在、獨(dú)一無二等特性。 區(qū)塊鏈 數(shù)字藏品與元宇宙 數(shù)字藏品被喻為元宇宙的入場(chǎng)券，也是普通大眾接觸與體驗(yàn)元宇宙的一次機(jī)會(huì)。 數(shù)字藏品被喻為元宇宙的入場(chǎng)券，也是普通大眾接觸與體驗(yàn)元宇宙的一次機(jī)會(huì)。 華為云與區(qū)塊鏈數(shù)字藏品 華為云首批發(fā)行了4款“數(shù)字云寶”藏品，其中，來自：專題![]()
等。 是邏輯設(shè)計(jì)階段模型優(yōu)化的依據(jù)。 2. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)反映了數(shù)據(jù)項(xiàng)之間的組合關(guān)系。一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以由若干數(shù)據(jù)項(xiàng)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)混合組成。 3. 數(shù)據(jù)流 在系統(tǒng)內(nèi)的傳輸路徑。包括數(shù)據(jù)來源，流向，平均流量，高峰期流量等。 4. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)存取拼讀，保留時(shí)間長(zhǎng)度，數(shù)據(jù)存取方式。 5來自：百科![]()
括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱： 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程； 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn)； 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新； 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐； 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽眾收益：來自：百科![]()
體使用方法請(qǐng)參見開發(fā)指南。 區(qū)塊鏈服務(wù)什么是休眠與喚醒，作用是什么？ 什么是休眠與喚醒 按需計(jì)費(fèi)的區(qū)塊鏈服務(wù)，當(dāng)暫時(shí)不需要該服務(wù)時(shí)，可以休眠該區(qū)塊鏈服務(wù)，休眠后服務(wù)不可用；后續(xù)再次需要服務(wù)時(shí)，可以將已休眠的區(qū)塊鏈服務(wù)喚醒。 休眠與喚醒的作用 休眠區(qū)塊鏈服務(wù)時(shí)，后臺(tái)則暫停計(jì)費(fèi)，直至來自：專題![]()
托自身金融大數(shù)據(jù)解決方案的優(yōu)勢(shì)，通過智慧可視化分析平臺(tái)的建設(shè)實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警自動(dòng)化，風(fēng)險(xiǎn)處置流程化，幫助銀行構(gòu)建完善了包含事前防控、事中控制和事后分析與處置為一體的前中后風(fēng)控體系。 銀行反欺詐分析Demo（數(shù)據(jù)已做脫敏處理） 由華為云與生態(tài)伙伴聯(lián)合發(fā)起的首屆“828 B2B企業(yè)節(jié)”，來自：云商店![]()
向連通，利用大算力ITS800邊緣計(jì)算單元，對(duì)接入的雷達(dá)、視頻等設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化解析，并通過軌跡擬合等算法對(duì)機(jī)動(dòng)車運(yùn)行軌跡進(jìn)行實(shí)時(shí)刻畫描繪，同時(shí)生成多種實(shí)時(shí)基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)，借助ITS800邊緣計(jì)算單元實(shí)現(xiàn)路口與中心側(cè)縱向“端邊云”協(xié)同，支撐助力交通大腦對(duì)城市進(jìn)行智慧管控和服務(wù)。 對(duì)來自：云商店![]()
網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)與資產(chǎn)模型深度整合，在相關(guān)數(shù)據(jù)分析作業(yè)的定義中，開發(fā)者可以方便引用物聯(lián)網(wǎng)的模型數(shù)據(jù)，大大提升數(shù)據(jù)分析的效率 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)是以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心的分析服務(wù)。不同于公有云上的通用型大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)與資產(chǎn)模型深度整合，在相關(guān)數(shù)據(jù)分析作業(yè)的定來自：專題![]()
Data Developer 大數(shù)據(jù)場(chǎng)景微認(rèn)證 03 包括初級(jí)和中級(jí)認(rèn)證 包括初級(jí)和中級(jí)認(rèn)證 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 HCIP-Big Data Developer HCIP-Big Data Developer [課程]大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)總指導(dǎo)來自：專題![]()
署，可節(jié)省80%的開發(fā)和部署成本。 提供全生命周期管理和界面化的智能合約編碼、調(diào)試與部署。讓客戶簡(jiǎn)單使用區(qū)塊鏈系統(tǒng)，專注于自身業(yè)務(wù)應(yīng)用的創(chuàng)新與開發(fā)。 靈活高效 支持多種高效共識(shí)算法，深度優(yōu)化已有算法，在安全和效率上達(dá)到平衡點(diǎn)。 秒級(jí)共識(shí)（5000TPS+），滿足業(yè)務(wù)性能需求。 區(qū)來自：百科![]()
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和第三方內(nèi)容所有者銷售 CDN 服務(wù)。 （四）分載 在用戶請(qǐng)求 Web 內(nèi)容時(shí)，CDN 會(huì)從物理和網(wǎng)絡(luò)兩個(gè)角度衡量各個(gè)緩存版本與最終用戶的距離，并選擇與最終用戶更為靠近的緩存版本來響應(yīng)請(qǐng)求，而非從源站交付內(nèi)容，因此一方面分載了內(nèi)容服務(wù)器的流量，另一方面改進(jìn)了用戶的 Web 體驗(yàn)。來自：百科
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