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  • 商業(yè)智能的核心技術(shù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 了對(duì)現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)全面監(jiān)控和管控,提高了安全生產(chǎn)保障能力和效率。ISDP數(shù)字化現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)包括實(shí)現(xiàn)了算法持續(xù)迭代和優(yōu)化,提高了算法準(zhǔn)確性和可靠性,同時(shí)實(shí)現(xiàn)了算法快速下發(fā)和升級(jí)迭代,提高了系統(tǒng)響應(yīng)速度和靈活性。 ISDP數(shù)字化現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)在電力行業(yè)安監(jiān)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐
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    用戶函數(shù)和后端服務(wù)間交互復(fù)雜 后端服務(wù)通常是有狀態(tài),并為每個(gè)客戶端維護(hù)經(jīng)過(guò)身份驗(yàn)證活動(dòng)連接,例如JDBC連接,但這些連接狀態(tài)很難在協(xié)作函數(shù)實(shí)例之間共享。此外,多個(gè)函數(shù)并發(fā)操作也會(huì)導(dǎo)致分布式事務(wù)問(wèn)題。 元戎首創(chuàng)通用平臺(tái) 論文介紹了元戎通用Serverless平臺(tái)一系列關(guān)鍵創(chuàng)新。 其中,針對(duì)挑
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  • 商業(yè)智能的核心技術(shù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 此次優(yōu)秀工業(yè)軟件案例集發(fā)布,旨在總結(jié)工業(yè)軟件產(chǎn)品在不同行業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供示范帶動(dòng)效應(yīng)。數(shù)碼大方作為中國(guó)自主工業(yè)軟件優(yōu)秀踐行者,在30年持之以恒發(fā)展以及40多萬(wàn)用戶企業(yè)成長(zhǎng)陪伴中,積累了豐富工業(yè)軟件應(yīng)用案例,為京津冀地區(qū)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型做出了積極貢獻(xiàn)。
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    獲取驅(qū)動(dòng)包 根據(jù)不同版本實(shí)例,下載不同版本發(fā)布包,如表1所示。 表1 驅(qū)動(dòng)包下載列表 為了防止軟件包在傳遞過(guò)程或存儲(chǔ)期間被惡意篡改,下載軟件包時(shí)需下載對(duì)應(yīng)校驗(yàn)包對(duì)軟件包進(jìn)行校驗(yàn),校驗(yàn)方法如下: 上傳軟件包和軟件包校驗(yàn)包到虛擬機(jī)(Linux操作系統(tǒng))同一目錄下。 執(zhí)行如下命令,校驗(yàn)軟件包完整性。
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  • 商業(yè)智能的核心技術(shù) 更多內(nèi)容
  • 看該計(jì)劃詳細(xì)信息,配置相應(yīng)巡更周期,點(diǎn)擊保存并啟動(dòng),此項(xiàng)巡更任務(wù)便下發(fā)成功,負(fù)責(zé)該巡更任務(wù)部門下巡更人員,通過(guò)登錄手機(jī) APP,可查看其對(duì)應(yīng)巡更任務(wù)基本信息。 巡更軌跡監(jiān)控:選中某個(gè)巡更人員及相應(yīng)巡更日期,在地圖上可顯示出該巡更人員 巡更軌跡,以及對(duì)應(yīng)事件上報(bào)、巡更點(diǎn)等信息,如下圖所示。
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    在日照旭日電子產(chǎn)品中心中,有一個(gè)看似無(wú)奇小東西——非球帽殼。雖然看著很小,但是它精度卻很高,實(shí)現(xiàn)了國(guó)內(nèi)從無(wú)到有的突破。 是的,從2001年創(chuàng)辦至今,旭日電子用二十年時(shí)間從一個(gè)名不見(jiàn)經(jīng)傳小企業(yè),成長(zhǎng)為一個(gè)年銷售額近2億元、多項(xiàng)產(chǎn)品填補(bǔ)國(guó)內(nèi)空白高新技術(shù)企業(yè)。 研發(fā)數(shù)據(jù),是智能制造核心與基礎(chǔ),數(shù)字連續(xù)與重用成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵。
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    2、2020年2月下旬,入圍決賽隊(duì)伍將受邀前往武漢進(jìn)行決賽答辯,組委會(huì)將根據(jù)模型評(píng)測(cè)成績(jī)、演示及答辯效果加權(quán)得出總分?jǐn)?shù),并依據(jù)決賽分?jǐn)?shù)評(píng)選出大賽獎(jiǎng)項(xiàng)。 注:入圍決賽隊(duì)伍答辯前需要提供可復(fù)現(xiàn)答辯成果代碼、模型、數(shù)據(jù)以及必要文檔。 【比賽資源】 組委會(huì)提供價(jià)值1000元華為云EI資源券(
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    openGauss ?openEuler:是一個(gè)開(kāi)源、免費(fèi)Linux發(fā)行版平臺(tái),將通過(guò)開(kāi)放社區(qū)形式與全球開(kāi)發(fā)者共同構(gòu)建一個(gè)開(kāi)放、多元和架構(gòu)包容軟件生態(tài)體系 ?openGauss: 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB,是支持Kunpeng硬件架構(gòu)全自研企業(yè)級(jí)OLTP數(shù)據(jù)庫(kù),基于創(chuàng)新性數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核,
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    華為云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB :數(shù)字化轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展更優(yōu)選擇 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB:數(shù)字化轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展更優(yōu)選擇 時(shí)間:2023-11-02 11:45:45 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB:數(shù)字化轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展更優(yōu)選擇 隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn),越來(lái)越多企業(yè)開(kāi)始關(guān)注云數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。華為云數(shù)
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    片天? 技術(shù)解讀 第一彈: 數(shù)據(jù)實(shí)例 連接 第二彈:數(shù)據(jù)實(shí)例連接 第三彈:數(shù)據(jù)實(shí)例連接 華為云GaussDB Ustore存儲(chǔ)引擎正式發(fā)布 華為云GaussDB專場(chǎng)直播第5期:SQL優(yōu)化解讀 華為云GaussDB發(fā)布5大核心技術(shù),打造行業(yè)領(lǐng)先技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力 客戶案例 為什么他們選擇了GaussDB
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    ='schema1'; 上述命令中,“nodeoids”為表分布節(jié)點(diǎn)OID列表,“relfilenode”為這個(gè)關(guān)系在磁盤上文件名稱,“pcrelid”為表OID,“schema1”為1中查詢出該表所在schema。 3、根據(jù)查詢到表分布節(jié)點(diǎn),查詢表所在實(shí)例。 select * from
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    云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本特點(diǎn),本文帶你詳細(xì)了解 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 日志。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本特點(diǎn),本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)日志。 幫助文檔
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    下面各節(jié)中,除非特別聲明,否則內(nèi)容通用于存儲(chǔ)過(guò)程和PL/pgSQL語(yǔ)言函數(shù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 數(shù)據(jù)類型 數(shù)據(jù)類型是一組值集合以及定義在這個(gè)值集上一組操作。GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)是由表集合組成,而各表中列定義了該表,每一列都屬于一種數(shù)據(jù)類型,GaussDB根據(jù)數(shù)據(jù)類型有相應(yīng)函數(shù)對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行操作,例
    來(lái)自:專題
    降低成本 通過(guò)精心優(yōu)化設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程,降低了商品成本,使客戶能夠以更低價(jià)格購(gòu)買商品,節(jié)省費(fèi)用。 通過(guò)精心優(yōu)化設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程,降低了商品成本,使客戶能夠以更低價(jià)格購(gòu)買商品,節(jié)省費(fèi)用。 又壹MES 盈利分析 通過(guò)深入分析商品盈利潛力,采用精確市場(chǎng)定位和合理 定價(jià) 策略,為客戶帶來(lái)良好的投資回報(bào)。
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    。同時(shí),GaussDB將加強(qiáng)與合作伙伴緊密聯(lián)系,發(fā)揮核心技術(shù)優(yōu)勢(shì),共同推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。 隨著數(shù)字時(shí)代到來(lái),安全可靠數(shù)據(jù)庫(kù)成為支撐金融及關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重要基石。GaussDB作為國(guó)內(nèi)唯一自主研發(fā)軟硬協(xié)同、全棧自主數(shù)據(jù)庫(kù),具備自主研發(fā)能力、性能和穩(wěn)定性、
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    ,建立多維度預(yù)算模式。 將科研項(xiàng)目預(yù)算經(jīng)費(fèi)寫入財(cái)務(wù)共享成本中心,根據(jù)組織內(nèi)崗位、費(fèi)用類型、經(jīng)費(fèi)來(lái)源不同,建立不同費(fèi)用定額額度,通過(guò)定額進(jìn)行費(fèi)用控制。 ?科研項(xiàng)目付款管理 根據(jù)客戶財(cái)務(wù)需求,實(shí)現(xiàn)了合同、發(fā)票、項(xiàng)目驗(yàn)收單據(jù)、付款審批(當(dāng)前和歷史數(shù)據(jù))四類流程協(xié)同。 通過(guò)流程引擎,系統(tǒng)中記錄了科研經(jīng)費(fèi)使用記錄:
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    云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本特點(diǎn),本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本特點(diǎn),本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)。 幫助文檔
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    ezCloud智慧會(huì)議系統(tǒng) 盈利分析 我們對(duì)這款商品盈利潛力進(jìn)行了深入分析。通過(guò)精確市場(chǎng)定位和合理定價(jià)策略,我們確信這款商品將為客戶帶來(lái)良好投資回報(bào)。 我們對(duì)這款商品盈利潛力進(jìn)行了深入分析。通過(guò)精確市場(chǎng)定位和合理定價(jià)策略,我們確信這款商品將為客戶帶來(lái)良好投資回報(bào)。 ezCloud智慧會(huì)議系統(tǒng)
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    這款商品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程經(jīng)過(guò)精心優(yōu)化,降低了企業(yè)實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)和成本。 這款商品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程經(jīng)過(guò)精心優(yōu)化,降低了企業(yè)實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)和成本。 HSPLM管理系統(tǒng) 天然B/S系統(tǒng)架構(gòu) 這款商品采用了天然B/S系統(tǒng)架構(gòu),避免了C/S架構(gòu)二次更改PLM系統(tǒng)問(wèn)題。 這款商品采用了天然B/S
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    會(huì)議系統(tǒng),為客戶節(jié)省了大量費(fèi)用。通過(guò) 人臉識(shí)別 技術(shù),會(huì)議系統(tǒng)能夠自動(dòng)識(shí)別與會(huì)人員身份,實(shí)現(xiàn)快速簽到和準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)與會(huì)人數(shù)。這不僅節(jié)省了會(huì)議組織者時(shí)間和精力,還提高了會(huì)議效率和準(zhǔn)確性。 提升會(huì)議安全性 伊登人臉識(shí)別會(huì)議系統(tǒng)盈利潛力得到了深入分析。通過(guò)精確市場(chǎng)定位和合理
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    數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是數(shù)據(jù)庫(kù)管理有效技術(shù),研究如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)管理,從而為人們提供和共享、安全可靠數(shù)據(jù)。本文先為大家介紹數(shù)據(jù)庫(kù)四個(gè)基本概念:數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。 數(shù)據(jù) 早期計(jì)算機(jī)系統(tǒng)主要用于科學(xué)計(jì)算,處理數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)型數(shù)據(jù),如整數(shù)浮點(diǎn)數(shù)等等。而廣義數(shù)據(jù)有多種形式
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