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    觀看精彩回放! 云市場(chǎng)商品 云市場(chǎng)直播間 AI賦能未來(lái),人才培養(yǎng)如何滿足發(fā)展需求 隨著政策導(dǎo)向、時(shí)代發(fā)展,人工智能相關(guān)人才缺口越來(lái)越大。本期直播,華為攜手知途,為大家介紹實(shí)踐、好應(yīng)用、端云協(xié)同的全方位專業(yè)人才培養(yǎng)方案。???????????????? 了解詳情 云市場(chǎng)免費(fèi)試用中心
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    一等獎(jiǎng):3名,每個(gè)場(chǎng)景1名,價(jià)值100萬(wàn)元華為人工智能云資源,華為專家資源支持,園區(qū)具有競(jìng)爭(zhēng)力的政策支持,優(yōu)先2021年大聯(lián)合創(chuàng)新 二等獎(jiǎng):6名,每個(gè)場(chǎng)景2名,價(jià)值50萬(wàn)元華為人工智能云資源,華為專家資源支持,園區(qū)具有競(jìng)爭(zhēng)力的政策支持 三等獎(jiǎng):9名,每個(gè)場(chǎng)景3名,價(jià)值30萬(wàn)元華為人工智能云資源,華為專家資源支持,園區(qū)具有競(jìng)爭(zhēng)力的政策支持
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    FPGA基因測(cè)序加速為企業(yè)提供海量基因組數(shù)據(jù)分析所需要的計(jì)算加速服務(wù),大幅度提升計(jì)算性能,同時(shí)保證測(cè)序精準(zhǔn)度,助力精準(zhǔn)醫(yī)療、藥物研發(fā)、分子育種等領(lǐng)域解決性能瓶頸。 功能描述 測(cè)序數(shù)據(jù)與參考基因組比對(duì) 支持BWA比對(duì)軟件的FPGA異構(gòu)加速,顯著提升BWA計(jì)算效率,大大縮短數(shù)據(jù)比對(duì)時(shí)間。經(jīng)測(cè)試30x人測(cè)序數(shù)據(jù)(90GB)比對(duì)耗時(shí)從常規(guī)的20小時(shí)下降到2
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    一等獎(jiǎng):3名,每個(gè)場(chǎng)景1名,價(jià)值100萬(wàn)元華為人工智能云資源,華為專家資源支持,園區(qū)具有競(jìng)爭(zhēng)力的政策支持,優(yōu)先2021年大聯(lián)合創(chuàng)新 二等獎(jiǎng):6名,每個(gè)場(chǎng)景2名,價(jià)值50萬(wàn)元華為人工智能云資源,華為專家資源支持,園區(qū)具有競(jìng)爭(zhēng)力的政策支持 三等獎(jiǎng):9名,每個(gè)場(chǎng)景3名,價(jià)值30萬(wàn)元華為人工智能云資源,華為專家資源支持,園區(qū)具有競(jìng)爭(zhēng)力的政策支持
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)創(chuàng)未來(lái)智匯兩江華為云人工智能大賽 數(shù)創(chuàng)未來(lái)智匯兩江華為云人工智能大賽 時(shí)間:2020-12-10 11:42:21 數(shù)創(chuàng)未來(lái)智匯兩江華為云人工智能大賽由中國(guó)國(guó)際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)、重慶兩江新區(qū)管委會(huì)與華為聯(lián)合發(fā)起的人工智能交流賽事,面向全國(guó)的企業(yè)、個(gè)人、高校師生開(kāi)放。
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    A:知識(shí)工廠分兩部分:即產(chǎn)出的產(chǎn)品,以及產(chǎn)出產(chǎn)品的過(guò)程。知識(shí)工廠有做數(shù)據(jù)分析的平臺(tái),可以將海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析比對(duì),按要求進(jìn)行提取、查、分析等操作。AI通過(guò)學(xué)習(xí)衍生出更多功能的應(yīng)用為企業(yè)提供服務(wù),如輿情分析,智能推薦、文章查、文章撰寫(xiě)、郵件分類等。 8、Q:竹間智能在AI產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中,是如何保證自己的優(yōu)勢(shì)?
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間:2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片: 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜:由應(yīng)用改寫(xiě)SQL語(yǔ)句,將SQL路由到不同的DB,并聚合結(jié)果; 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整,運(yùn)維難度劇增;
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    B0以外的DB是否有數(shù)據(jù),如果非DB0外的其他DB上有數(shù)據(jù)(如DB1有數(shù)據(jù)),會(huì)出現(xiàn)變更失敗。 數(shù)據(jù)必須是只存儲(chǔ)在DB0上的主備實(shí)例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 時(shí)間:2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái))對(duì)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對(duì)象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理,形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù),具有多角度、多層次、多粒度等特征,支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。
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