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- 人工智能的數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解: 1.人工智能的邊界與應(yīng)用場景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法:人工智能的能與不能 第2章 算力:從CPU,GPU到NPU AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學(xué)習(xí)來自:百科
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2. 昇騰芯片硬件架構(gòu) 3. 昇騰芯片軟件架構(gòu) 4. 華為Atlas人工智能計算平臺 5. Atlas的行業(yè)應(yīng)用 6. 實驗 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)來自:百科基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識別 使用MindSpore進行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用(ACL) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 使用MindSpore進行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用(ACL)來自:專題
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??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看來自:百科
云知識 DDM 數(shù)據(jù)分片的操作 DDM數(shù)據(jù)分片的操作 時間:2021-05-31 16:15:35 數(shù)據(jù)庫 步驟1 進入控制臺 > 數(shù)據(jù)庫 > 分布式數(shù)據(jù)庫中間件DDM。 步驟2 選擇需要分片的實例,點擊創(chuàng)建邏輯庫。 步驟3 選擇拆分模式以及單數(shù)據(jù)庫分片數(shù)。 步驟4 選擇關(guān)聯(lián)的實例。 步驟5來自:百科
好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。來自:專題
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